2025暑期—06神经网络-常见网络2

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11X11X3 三维卷积核，步长为4 第一层使用96个11X11X3的卷积核，最后得到的维度为 55X55X96 96 个通道。

第三个卷积、第四、第五是连续在一起做了。卷积有5层，池化有3层。通道数有空前提高。随着卷积向前，图像越来越小，通道越来越多。而且多次卷积再做一次池化。6X6X256=9216

11X11X3+1 364 *96=35K

第一层是基本特征，然后是特征的组合，然后一点一点组合逐渐形成认知部分，以汽车为例，首先是边缘及纹理特征，然后是这些特征的组合，再抽象变成轮胎、车身，最后再抽象为汽车。