后台任务的那些"痛点"，你中了几枪？
在 Go 应用里，总有些任务不适合当场做完，比如：
- 发送邮件/短信：总不能让用户点一下按钮，就一直眼巴巴地盯着屏幕等着"发送成功"吧？
- 处理耗时计算：比如生成报表、分析数据，总不能让 CPU 一直被占着，其他请求都卡住吧？
- 定时"叫魂" ：每天凌晨的统计任务、每小时的数据同步，难道要我们自己写个无限循环的
time.Sleep吗？
这些任务，通常会把它们扔进一个"异步任务队列"里，让后台的"工人（Worker）"慢慢去处理。
听起来很美好，但自己动手搞一套，或者用一些比较"原始"的库，马上就会遇到新的麻烦：
- Goroutine 泛滥 ：任务一多，是不是就疯狂
go func()？然后发现成千上万的 Goroutine 难以管理，调度压力山大。 - 失败了怎么办：网络抖动、服务暂时不可用，任务失败了就失败了？当然不行！得有重试机制。
- 任务也分三六九等：关键的支付通知任务，和普通的日志记录任务，能享受同等待遇吗？必须得有优先级！
- 代码越写越乱：定义任务、序列化、反序列化、注册处理器...... 一套流程下来，业务代码和队列逻辑混在一起，简直是一团乱麻。
如果你对以上任何一点感到"是我了"，那么，恭喜你，sasynq 就是为你量身定做的"解药"！
sasynq 是什么？
简单来说，sasynq 是一个基于大名鼎鼎的 asynq 库的封装。 asynq 本身已经很优秀了，它是一个基于 Redis 的分布式任务队列，稳定又高效。
觉得asynq 还能更简单、更"傻瓜"一点！sasynq 的目标就是提供一个更简单、更用户友好的 SDK ，同时又完全兼容原生 asynq 的所有高级玩法。
它有什么绝活呢？
- 开箱即用：支持 Redis Cluster 和 Sentinel，高可用、高扩展性，再也不用担心你的任务队列"单点故障"了。
- 功能全面：优先级队列、延迟队列、任务去重、定时任务，这些复杂的调度功能，它都帮你做好了。
- 安全可靠：任务重试、超时、截止时间（Deadline），各种"保险丝"都给你装上了，保证任务"要么成功，要么可控"。
- API 极简 ：这是最关键的！它把
asynq的使用流程大大简化，让你能用更清爽、更优雅的方式编写代码。
sasynq 到底有多好用？
口说无凭，代码为证，直接上代码，看看 sasynq 是如何把复杂的事情变简单的。
第一步：定义你的任务------三种姿势，任君选择
在 sasynq 里，定义一个任务和它的处理器，就像呼吸一样自然。它甚至贴心地提供了三种方式：
go
// example/common/task.go
package common
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/hibiken/asynq"
"github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/sasynq"
)
// ----------------------------- 姿势一 (推荐!) ----------------------------------
const TypeEmailSend = "email:send"
// 任务长啥样
type EmailPayload struct {
UserID int `json:"user_id"`
Message string `json:"message"`
}
// 任务怎么做
func HandleEmailTask(ctx context.Context, p *EmailPayload) error {
fmt.Printf("[Email] 嗨，%d号用户，你的邮件发送成功啦！\n", p.UserID)
return nil
}
// ----------------------------- 姿势二 ----------------------------------
const TypeSMSSend = "sms:send"
type SMSPayload struct {
UserID int `json:"user_id"`
Message string `json:"message"`
}
// 让 Payload 自己实现处理方法
func (p *SMSPayload) ProcessTask(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
fmt.Printf("[SMS] 喂，%d号用户，你的短信已送达！\n", p.UserID)
return nil
}
// ----------------------------- 姿势三 ----------------------------------
const TypeMsgNotification = "msg:notification"
type MsgNotificationPayload struct {
UserID int `json:"user_id"`
Message string `json:"message"`
}
// 最原始的方式，自己解析 Payload
func HandleMsgNotificationTask(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
var p MsgNotificationPayload
if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err)
}
fmt.Printf("[MSG] 报告！给 %d号用户的消息通知搞定！\n", p.UserID)
return nil
}看到了吗？尤其是第一种方法，直接把 Payload 类型和处理函数分离开 ，代码结构是不是超级清晰？你再也不用在处理函数里写那段烦人的 json.Unmarshal 了！
第二步：生产任务------想怎么扔，就怎么扔
作为"生产者"，你的任务就是把活儿派发出去。sasynq 提供了极其流畅的 API，让你随心所欲地派发任务。
go
// example/producer/main.go
package main
import (
"fmt"
"time"
"github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/sasynq"
"example/common"
)
func runProducer(client *sasynq.Client) error {
// 立刻执行！还是十万火急的那种！
payload1 := &common.EmailPayload{UserID: 101, Message: "这个任务最重要！"}
_, _, err := client.EnqueueNow(common.TypeEmailSend, payload1,
sasynq.WithQueue("critical"), // 扔到"紧急"队列
sasynq.WithRetry(5), // 失败了给我重试5次！
)
if err != nil { return err }
// 5秒后执行，优先级一般
payload2 := &common.SMSPayload{UserID: 202, Message: "这个任务不着急..."}
_, _, err = client.EnqueueIn(5*time.Second, common.TypeSMSSend, payload2,
sasynq.WithQueue("default"),
sasynq.WithRetry(3),
)
if err != nil { return err }
// 10秒后执行，优先级最低
payload3 := &common.MsgNotificationPayload{UserID: 303, Message: "有空再做吧"}
_, _, err = client.EnqueueAt(time.Now().Add(10*time.Second), common.TypeMsgNotification, payload3,
sasynq.WithQueue("low"),
sasynq.WithRetry(1),
)
if err != nil { return err }
// 独一无二的任务，别重复执行！
payload4 := &common.EmailPayload{UserID: 404, Message: "这个任务15秒内必须做完！"}
task, _ := sasynq.NewTask(common.TypeEmailSend, payload4)
_, err = client.Enqueue(task,
sasynq.WithQueue("low"),
sasynq.WithDeadline(time.Now().Add(15*time.Second)), // 设置截止时间
sasynq.WithUniqueID("unique-id-xxxx-xxxx"), // 设置唯一ID
)
if err != nil { return err }
return nil
}EnqueueNow, EnqueueIn, EnqueueAt，这命名，是不是看一眼就知道是干嘛的？通过链式调用的 sasynq.WithXXX 选项，设置队列、重试次数、截止时间都变得异常直观。
第三步：消费任务------注册处理器，so easy!
有了任务，就得有"工人"来干活。sasynq 的消费端（Server）注册处理器也同样简单到令人发指。
go
// example/consumer/main.go
package main
import (
"github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/sasynq"
"example/common"
)
func runConsumer(redisCfg sasynq.RedisConfig) (*sasynq.Server, error) {
// 默认就给你分好了 critical, default, low 三个队列
serverCfg := sasynq.DefaultServerConfig()
srv := sasynq.NewServer(redisCfg, serverCfg)
// 注册处理器，注册的三种方式分别对应定义payload的三种定义
// 方式一 (强烈推荐!)
sasynq.RegisterTaskHandler(srv.Mux(), common.TypeEmailSend, sasynq.HandleFunc(common.HandleEmailTask))
// 方式二
srv.Register(common.TypeSMSSend, &common.SMSPayload{})
// 方式三
srv.RegisterFunc(common.TypeMsgNotification, common.HandleMsgNotificationTask)
srv.Run()
return srv, nil
}看看 RegisterTaskHandler，它优雅地将任务类型和我们之前定义的 HandleEmailTask 绑定在一起。整个过程行云流水，没有任何多余的胶水代码。
定时任务------你的专属小闹钟
需要每隔几秒、几分钟、几小时就执行一次任务？sasynq 的 Scheduler 让你轻松搞定！
go
package main
// ... (省略定义和处理器)
func registerSchedulerTasks(scheduler *sasynq.Scheduler) error {
// 每2秒去"骚扰"一次谷歌
payload1 := &ScheduledGetPayload{URL: "https://google.com"}
scheduler.RegisterTask("@every 2s", TypeScheduledGet, payload1)
// 每3秒去"问候"一下必应
payload2 := &ScheduledGetPayload{URL: "https://bing.com"}
scheduler.RegisterTask("@every 3s", TypeScheduledGet, payload2)
scheduler.Run()
return nil
}只需要一行 scheduler.RegisterTask，传入一个 Cron 表达式（@every 2s 这种简单格式也支持），剩下的事情就交给 sasynq 吧！
结论
sasynq 通过巧妙的封装和设计，它隐藏了 asynq 底层复杂的细节，使用更为简单易用。
它解决了我们日常开发中关于异步任务的种种痛点：代码臃肿、配置复杂、流程不清 。使用 sasynq，你可以更专注于业务逻辑本身，而不是和任务队列的实现细节"斗智斗勇"。
如果你正在寻找一个能在 Go 项目中快速、安全地实现异步和分布式任务处理的方案，那么 sasynq 绝对是你的不错的选择。它能帮你写出更整洁、更可维护的后台任务代码，让你的后台任务也享受到"丝般顺滑"的体验！
sasynq 地址：github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/sasynq
sasynq 是 Sponge 框架的一个子组件，Sponge 是一个强大且易用的 Go 开发框架，其核心理念是 定义即代码 (Definition is Code)，帮助开发者以"低代码"方式轻松构建稳定可靠的高性能后端服务（包括 RESTful API、gRPC、HTTP+gRPC、gRPC Gateway 等）。
👉 Sponge 项目地址 ：github.com/go-dev-fram...