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- 系列文章链接：重生之我在暑假学习微服务第一天《MybatisPlus-上篇》-CSDN博客
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特别声明：本篇文章对应黑马程序员微服务课程P11-P20
目录
[MyBatis-Plus 插件的意义](#MyBatis-Plus 插件的意义)
[3. 配置所需信息](#3. 配置所需信息)
[4. 配置成自己的](#4. 配置成自己的)
[MyBatis-Plus 中的处理器](#MyBatis-Plus 中的处理器)
分页插件处理器（PaginationInnerInterceptor）
动态表名处理器（DynamicTableNameInnerInterceptor）
乐观锁处理器（OptimisticLockerInnerInterceptor）
[SQL 注入处理器（AbstractSqlInjector）](#SQL 注入处理器（AbstractSqlInjector）)
性能分析处理器（PerformanceInterceptor）
[编辑 2、用户继承该实体类](#编辑 2、用户继承该实体类)
前言
窗外的蝉鸣又起时，VON 的笔记本已经写满半本。晨光漫过屏幕，照亮他眼下淡淡的青黑 ------ 凌晨三点才在代码调试成功的提示音里睡去，七点却被生物钟拽醒。
他点开《MyBatisPlus 基础入门》的第三章，指尖在手机屏幕上飞快滑动。@TableName 注解那页还粘着昨晚吃泡面时溅的汤渍，此刻倒成了醒目的标记。"原来实体类和数据库表名不一致时，加这个注解就能映射..." 他对着示例敲下代码，看着控制台弹出的 "查询成功" 提示，突然想起前世写的那堆冗长 SQL，耳根发烫。
条件构造器是块硬骨头。QueryWrapper 的嵌套查询让他卡了整整两小时，报错信息像密集的蚂蚁爬满屏幕。窗外的蝉鸣又开始聒噪，他抓着头发盯着那句 "LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper<>()"，忽然想起班长发的资料里提过" 链式调用更直观 "。指尖在键盘上重新跳跃，当根据年龄和性别筛选出的用户列表整齐排列在控制台时，他狠狠捶了下桌面，震得马克杯里的速溶咖啡泛起涟漪。
自定义 SQL 部分倒意外顺利。或许是前世被冗余代码折磨出的本能，当他在 XML 文件里写出带条件判断的动态 SQL 时，竟有种莫名的熟悉感。阳光穿过纱窗在代码上投下格子影，他忽然发现，那些曾经让他望而生畏的尖括号，此刻正像列队的士兵般温顺。
下午三点，Service 接口的批量新增测试成功。看着一百条用户数据瞬间写入数据库，VON 摸出手机翻到游戏群，前世此刻他本该在喊 "开团"。群里依旧热闹，他却平静地点了退出。
最后一行代码运行结束时，晚霞正把天空染成橘红色。VON 合上笔记本，发现封面上的倒影里，自己的眼睛比昨天更亮了些。蝉鸣渐歇的暮色里，他仿佛听见未来的自己敲代码的声音，清脆又笃定。
至此，MybatisPlus篇完结！！！
一、安装插件
MyBatis-Plus 插件的意义
MyBatis-Plus（简称 MP）是基于 MyBatis 的增强工具插件，旨在简化开发、提升效率。其核心意义在于为 MyBatis 提供更便捷的功能扩展，同时保持与原生 MyBatis 的无缝兼容。
1.找到idea中的插件
2.在插件市场中搜索MyBatisPlus插件
3. 配置所需信息
4. 配置成自己的
这里测试的时候报错了，问了下豆包，说是时区问题。
The server time zone value '�й���ʱ��' is unrecognized or represents more than one time zone. You must configure either the server or JDBC driver (via the serverTimezone configuration property) to use a more specifc time zone value if you want to utilize time zone support.
修改方案：
这样就表示成功了
5.接下来就可以直接使用了
可以看到这里出现的表正是我们数据库中的表
6.开始生成
配置成我这样就可以
出现这个标志就成功了
这些全都是这个插件生成的代码
二、DB静态工具
DB静态工具是指用于数据库设计、分析、优化的非运行时工具，通常在数据库开发或维护阶段使用。这类工具不直接与运行中的数据库交互，而是通过静态分析数据结构、SQL脚本或元数据来提供支持。
测试一：改造根据id查询
1.先导入AddressVO
2.在UserVO中添加AddressVO字段
3.开始修改代码
原UserController
现UserController
实现方法
4.用Apifox测试
测试成功
测试二：改造根据id批量查询
1.还是先改造Controll层代码
2.实现方法
java
@Override
public List<UserVO> queryUsersAndAddressByIds(List<Long> ids) {
//1.查询用户
List<User> users = listByIds(ids);
if(CollUtil.isEmpty(users)){
return Collections.emptyList();
}
//2.查询地址
//获取id集合
List<Long> userIds = users.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList());
List<Address> address = Db.lambdaQuery(Address.class)
.in(Address::getUserId, userIds)
.list();
List<AddressVO> addressVOList = BeanUtil.copyToList(address, AddressVO.class);
Map<Long, List<AddressVO>> addressMap = addressVOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AddressVO::getUserId));
//3.封装VO
List<UserVO> userVOList = BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
userVOList.forEach(userVO -> {
userVO.setAddress(addressMap.get(userVO.getId()));
});
return userVOList;
}3.解释方法
这个方法有点复杂了，这里解释一下相关步骤
（1）查询用户基本信息
java
List<User> users = listByIds(ids);
if(CollUtil.isEmpty(users)){
return Collections.emptyList();
}- 使用 listByIds(ids) 方法根据ID列表批量查询用户
- 如果查询结果为空，则返回空列表
（2）查询用户地址信息
java
List<Long> userIds = users.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList());
List<Address> address = Db.lambdaQuery(Address.class)
.in(Address::getUserId, userIds)
.list();- 从查询到的用户列表中提取所有用户ID
- 使用 Db.lambdaQuery() 构造查询条件，通过 in 条件批量查询这些用户的所有地址信息
（3）地址信息处理和分组
java
List<AddressVO> addressVOList = BeanUtil.copyToList(address, AddressVO.class);
Map<Long, List<AddressVO>> addressMap = addressVOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AddressVO::getUserId));- 使用 BeanUtil.copyToList() 将 Address 对象列表转换为 AddressVO 对象列表
- 使用 Collectors.groupingBy() 按用户ID对地址进行分组，形成 Map<用户ID, 地址列表> 的结构
（4）封装最终结果
java
List<UserVO> userVOList = BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
userVOList.forEach(userVO -> {
userVO.setAddress(addressMap.get(userVO.getId()));
});
return userVOList;- 将用户信息转换为 UserVO 对象列表
- 遍历每个 UserVO 对象，从 addressMap 中获取对应用户ID的地址列表并设置到 UserVO 中
- 返回封装好的用户VO列表
4、测试结果
可以看到可以正常查询
三、逻辑删除
逻辑删除是一种数据管理方式，通过标记记录的状态而非物理删除数据。通常通过添加一个字段（如 is_deleted、status）标识记录是否"已删除"，实际数据仍保留在数据库中。
1.先配置逻辑删除相关语句
2.新建一个测试
3.测试结果
4.查看数据库表结构
不难看出这里的deleted字段变成了true，说明已经被逻辑删除掉了
四、处理器
MyBatis-Plus 中的处理器
MyBatis-Plus 提供了多种处理器（Handler）用于扩展或定制框架行为，主要分为以下几类：
元对象处理器（MetaObjectHandler）
用于自动填充公共字段（如创建时间、更新时间、操作人等）。通过实现 MetaObjectHandler 接口并重写以下方法：
java
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
// 插入时自动填充字段
this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
// 更新时自动填充字段
this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
}需通过 @Component 注解注册为 Spring Bean。
分页插件处理器（PaginationInnerInterceptor）
用于实现物理分页功能，需通过配置类启用：
java
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}支持多种数据库方言，自动识别并转换分页语句。
动态表名处理器（DynamicTableNameInnerInterceptor）
用于动态替换表名，适用于分表场景：
java
DynamicTableNameInnerInterceptor interceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
interceptor.setTableNameHandler((sql, tableName) -> {
return "实际表名逻辑";
});乐观锁处理器（OptimisticLockerInnerInterceptor）
通过版本号实现乐观锁，需在实体类字段添加 @Version 注解：
java
@Version
private Integer version;配置拦截器后，更新操作会自动检测版本号一致性。
SQL 注入处理器（AbstractSqlInjector）
用于自定义全局 SQL 方法，需继承 AbstractSqlInjector 并实现 inspectInject 方法：
java
public class CustomSqlInjector extends AbstractSqlInjector {
@Override
public List<AbstractMethod> getMethodList() {
return Stream.of(new InsertBatchSomeColumn()).collect(Collectors.toList());
}
}性能分析处理器（PerformanceInterceptor）
已废弃，推荐使用第三方监控工具（如 P6Spy）替代。
注意事项
- 处理器需通过
MybatisPlusInterceptor的addInnerInterceptor方法添加 - 多个拦截器按添加顺序执行
- 部分处理器需配合注解或实体类字段使用
可以看到处理器的类型十分丰富，这里给大家详解一下以下两个处理器的使用
1、枚举处理器
（1）新建一个枚举文件来存放枚举类型
（2）配置枚举处理器
（3）修改实体类
（4）修改代码
将出现的状态码都修改一下
UserVO实体类也要改一下 
（5）测试
测试一下观察返回值
这里返回值变成了枚举类型的，这可不是我们想要的结果
解决方案也很简单，只需要添加这么一个注解即可
可以看到这是展现的就是我们预期的效果了
2、JSON处理器
JSON 处理器是一种用于解析、生成、转换和操作 JSON（JavaScript Object Notation）数据的工具或库。其核心功能包括：
- 解析：将 JSON 字符串转换为编程语言中的数据结构（如对象、字典、数组等）。
- 序列化：将内存中的数据结构转换为 JSON 字符串。
- 查询与修改：支持路径查询（如 JSONPath）、节点增删改查等操作。
- 验证：检查 JSON 数据是否符合特定模式（如 JSON Schema）。
- 格式化：美化或压缩 JSON 字符串以提高可读性或传输效率。
先创建实体类
注：要和表中数据保持一致
这里的字段也要加一下注解
添加这一字段
这里也要修改一下，凡是涉及到的都要修改
就像这样的，都要修改为上面那种
UserVO实体类也要改
改为UserInfo
测试
不难看出这里的info字段变成了json格式
五、分页插件
分页插件是一种用于将大量数据分割成多个页面的工具，通常用于网页或应用程序中，以提高数据加载效率和用户体验。它允许用户通过导航按钮（如上一页、下一页、页码跳转）浏览不同页面的数据，避免一次性加载全部内容。
1、先配置实体类
2、测试
注意一下这里的page包，别导入错了
这里当时添加数据后忘记删除了
可以看到我们设置的每页2条数据，5条数据正好三页。
六、分页查询案例
1、先创建实体类
2、用户继承该实体类
3、定义返回结果
4、开始测试
service层代码
java
@Override
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(UserQuery query) {
String name = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Page<User> page = new Page<>(query.getPageNo(), query.getPageSize());
if(StrUtil.isNotBlank(query.getSortBy())){
//不为空
page.addOrder(new OrderItem(query.getSortBy(), query.getIsAsc()));
}else{
page.addOrder(new OrderItem("update_time", false));
}
Page<User> p = lambdaQuery().like(name != null, User::getUsername, name).eq(status != null, User::getStatus, status).page( page);
//封装
PageDTO<UserVO> dto = new PageDTO<>();
dto.setTotal(p.getTotal());
dto.setPages(p.getPages());
List<User> records = p.getRecords();
if(records != null){
List<UserVO> vos = BeanUtil.copyToList(records, UserVO.class);
dto.setList(vos);
}
return dto;
}测试结果
mybatisplus篇结尾
MyBatis-Plus作为一款强大的MyBatis增强工具，极大简化了开发者的数据库操作流程，提升了开发效率。通过自动生成代码、内置通用Mapper和Service，开发者可以专注于业务逻辑的实现，减少重复性工作。
MyBatis-Plus支持多种数据库，并提供丰富的查询条件构造器，满足复杂查询需求。其强大的性能优化和灵活的插件机制，使得数据库操作更加高效和安全。无论是新项目搭建还是旧项目改造，MyBatis-Plus都能提供便捷的解决方案。
在实际开发中，合理使用MyBatis-Plus的功能，可以显著提升开发效率和代码质量。结合Spring Boot等框架，能够快速构建稳定可靠的企业级应用。持续关注MyBatis-Plus的更新和社区动态，能够更好地利用其最新特性。
总结与展望
MyBatis-Plus的未来发展潜力巨大，随着技术的不断进步，更多实用功能将被引入。开发者应持续学习和实践，充分利用MyBatis-Plus的优势，构建高效、可维护的应用程序。