❤️‍🔥微服务的拆分策略

前言

假设当前手上有一个单体应用,现在准备将其转换为BFF架构。

自然需要一个前端 、一个BFF层 以及多个微服务(今天的重点)。

本文主要讲述如何拆分这多个微服务

正文

假设当前应用有

  1. 访客模块
  2. 博客模块
  3. 在线人数模块
  4. ...

问题1:各个服务之间的数据库要共用还是各个服务有各个的数据库?

回答:

推荐每一个服务 有独立的数据库。

其实主要是为了【提高项目的可扩展性&&避免各个服务之间的耦合】。

当我们需要新增某一些功能的时候------比如我要在现有的基础上新增一个【打赏功能】。

我只要做功能的新增,而不用对之前的各个服务进行任何的调整。

还有一个好处就是,我可以根据不同的业务,选择最适合的数据库。

上口诀:事务用MySQL,灵活用Mongo,快选用Redis

问题2:如何设计各个服务之间的协议

回答:

协议的使用是与当前的业务的特性息息相关的。

我会用场景来对应协议,而不是光说理论:

【场景1】我要做在线人数的统计服务

这个东西是高频的、低延迟的。

我推荐:

WebSocket(前端到BFF) + gRPC(BFF到微服务)

【场景2】支付功能

这个东西安全第一,关于【安全】的可以优先考虑:

HTTPS(对外) + gRPC(内部)

【场景3】日志收集

我们假设这个日志是特别多的那种,看了头皮发麻的那种巨量日志。

你应该脑海里有一个词在不断横跳才对------"削峰填谷"

没错,选Kafka/RabbitMQ这样的消息队列方案直接秒:首先将消息全塞到消息队列,再安排一个服务慢慢消费即可。

【场景4】稀松平常的获取博客

这种就属于比较平常的业务了。

选择HTTP/gRPC即可。

【小贴士:gRPC性能>HTTP】

最后

贪多嚼不烂

暂时只举这些场景

后续如需要会再补充。

相关推荐
Java爱好狂.26 分钟前
Java初学者如何一周速通SpringBoot!
java·spring boot·后端·spring·高并发·架构师·java面试
海宇数据2 小时前
零信任架构实战:基于海宇网上踪迹欺诈行为识别构建自动化信贷资信评估网关
运维·人工智能·架构·自动化
翼龙云_cloud2 小时前
亚马逊云服务器服务代理商:Bedrock 实践经验 Serverless 架构下的 AI 自动化落地
服务器·架构·serverless·云计算·aws
烛影摇红透纱窗2 小时前
AI从零介绍代码架构的复盘(含要使用的提示词)
人工智能·架构
马良神笔2 小时前
2026 年Rag最近技术前沿总结
后端·python·django
程序猿DD2 小时前
同样10美元,OpenDesign和Command Code的DeepSeek V4.1 Flash额度到底有多少?
后端
高频因子挖掘机3 小时前
A股量化从日线升级到5分钟线:数据量增加后最先暴露哪些工程问题?
后端·github·api
高频因子挖掘机3 小时前
历史行情返回顺序变了,为什么按行号计算指标很危险?
后端·github·api
小天源4 小时前
从 Nginx 日志到访问分析:轻量化网站监测服务的架构实践
jvm·nginx·网络安全·架构·网络监控
数据工匠老o4 小时前
异构数据库DDL同步:260条链路的结构变更自动适配方案
数据库·架构