python-内存管理

python-内存管理

• 前言
• 一、内存分配
• 二、引用计数
• 三、垃圾回收
• 总结

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前言

在 Python 中，内存管理是由 Python 解释器自动处理的，开发者无需手动分配和释放内存

一、内存分配

python引入小整数池和简单字符串驻留区机制

小整数池

范围： -5， 256

如果赋值的数，在小整数池范围内，就直接将这个数赋值给变量，不会重新创建对象了

简单字符串驻留区

没有包含特殊字符的字符串，创建之后会存在内存缓存中

新建简单字符串对象，会先查看内存缓存中有没有这个相同的字符串。如果有，直接赋值，没有就新建

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二、引用计数

每个对象都维护一个ob_ref的字段，记录该对象的引用

1. 如果有新的引用过来，字段值加1
2. 如果有引用被释放，字段值减1
3. 该对象引用计数为0，那么该对象就会被释放

x = [1, 2, 3]  # 列表对象引用计数为1
y = x         # 引用计数为2
del x         # 引用计数为1
del y         # 引用计数为0，对象被释放

引用计数解决不了循环引用的问题

x = [1]
y = [2]
x.append(y)
y.append(x)
del x
del y
# 列表 A 和 B 的引用计数均为 1，但它们无法被程序访问
# 形成内存泄漏 -> 垃圾回收

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三、垃圾回收

开启垃圾回收 -- STW STOP THE WORLD

标记清除

遍历对象 标记为活跃或者不活跃 最后删除不活跃对象

分代回收

1. 认为存活越久的对象，越不可能成为垃圾
2. 将所有的新增对象划为0代对象，每次扫描都要检查0代对象
3. 当0代对象经过10次扫描之后，依然存活，就变为1代对象，对0代对象扫描10次，才会扫描1代对象
4. 当1代对象经过10次扫描之后，依然存活，就变为2代对象。对1代扫描10次，就会开启全盘扫描

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总结

python的内存管理是以引用计数为主，标记清除和分代回收为辅的垃圾回收方式