现在,还有人用不好 Claude Code 吗?
有没有人需求一提,它计划做得天花乱坠,一执行就代码翻车,好不容易修好一个bug,又带出仨新的?
经过数月的实战和"被教育",我总结出了一套能真正"榨干"Claude Code潜能的工作流。
这一切,要从我决定手搓一个解决自己出海痛点的AI Reddit浏览器插件 开始。
这个插件的核心目标很简单,但实现起来,每一步都考验着我和AI协作的默契。
好了,废话不多说,咱们直接上干货!
以下是我在开发这个Reddit插件过程中,总结出的30个让Claude Code从"玩具"变"武器"的实战技巧。

第一章:环境与心法------打好地基,事半功倍
1. 技术栈选型:只用AI最擅长的
因为AI擅长,意味着社区里相关的高质量代码多,AI训练得更充分,犯错率更低。
例如,前端框架中,AI 改 Vue 很不好用,但改 React 就很不错,后者在 AI 编程更通用。
参考示例:
-
网站/插件前端:Next.js + TypeScript
-
后端服务:Python
-
样式:Tailwind CSS
-
数据库:Supabase (或Postgres)
-
部署:Vercel
2. CLAUDE.md
:给AI注入项目"灵魂"
这是启动任何项目前的必做项 。我在项目根目录创建了CLAUDE.md
,把插件的核心信息都写了进去。
markdown
# 项目基础信息:AiReddit 浏览器插件
- 技术栈:Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Chrome Extension Manifest V3
- 核心功能:AI内容本地化、AI回复建议、社区规则解读
- 目标平台:Reddit
# 代码规范
- 组件使用 PascalCase 命名
- API请求函数必须使用 try-catch 包裹
# 注意事项
- 所有与Chrome API交互的代码,必须在 content-script.js 或 background.js 中处理。
3. 全局提示词 ( /memory
):为AI装上"审视之眼"
有时候,不是 AI 不行,是需求方没想好自己要干嘛导致效率低。
解决方案就是这"自虐式"提示词:
用中文回答。每次都用审视的目光,仔细看我输入的潜在问题,你要指出我的问题,并给出明显在我思考框架之外的建议。如果你觉得我说的太离谱了,你就骂回来,帮我瞬间清醒。
它能有效防止我提出模糊或不切实际的需求,让AI从一个被动的执行者,变成一个主动的、有批判性思维的协作伙伴。
4. Git版本控制:唯一"后悔药"
Claude Code没有内置版本管理。
-
开箱即用实践:
git init
:项目开始时立刻初始化。git commit -m "feat: implement RedNote2Reddit capture button"
:每完成一个最小可用功能点 ,立刻提交。git checkout -b feature/ai-reply-suggestion
:开发新功能(如"AI回复建议")时,创建新分支。
当AI把代码改崩时,git reset --hard
能让你一秒回到解放前。
第二章:核心工作流------从需求到代码的丝滑闭环
5. 交互模式切换 ( Shift + Tab
):三板斧应对不同场景
这是我用得最高频的快捷键。
-
开箱即用实践:
- 规划阶段 :切换到计划模式 (Plan Mode),让AI先为"社区规则解读"功能出具详细的实现步骤。
- 执行阶段 :确认计划后,切换到自动接受编辑 (Auto-Accept Edits),让它批量生成代码。
- 调试阶段 :切换回一般模式,进行精细的手动确认和修改。
根据任务阶段选择合适的模式,能极大提升效率,避免在规划时陷入代码细节,或在执行时被反复确认打断。
6. 探索-计划 ( think
模式):先谋后动,谋定后动
对于插件的复杂功能,比如"发帖建议分析",我不会直接让它写代码。
而是:
bash
ultrathink hard: 为"发帖建议分析"功能制定一个详细计划。需要分析当前subreddit的热门帖子,提炼主题和标题模式,并结合用户输入的产品名,生成3个不同的发帖角度。将计划保存到 planning/post-suggestion.md。
使用 think
, think hard
, ultrathink
等关键词,可以控制AI的"思考预算"。强制AI先输出详细计划,可以确保它的实现路径是正确的,避免一开始就走偏,浪费大量时间和Token。
7. 测试驱动开发 (TDD)
这是防止AI"自由发挥"的最强手段。
在开发"RedNote2Reddit"中的文本提取函数时,我先写了测试:
bash
// utils/parser.test.js
test('should extract title and content from RedNote HTML', () => { ... });
我们正在进行TDD。请在 utils/parser.js 中实现 parseRedNoteHTML 函数,让它能通过这个测试。不要修改测试文件。
测试用例为AI提供了一个清晰、客观、唯一的完成标准。 它的所有代码修改都必须为了"让测试变绿",极大地约束了其行为,保证了代码质量。
8. 自定义Slash命令:封装你的重复工作
我把"创建新功能组件"这个流程封装成了一个命令。
.claude/commands/create-component.md
)
yaml
---
description: "为AiReddit插件创建一个新的React组件"
---
请在 src/components/ 目录下,创建一个名为 $ARGUMENTS.tsx 的新文件。组件需要使用Tailwind CSS,并导出一个基础的React函数组件。
使用:/create-component ReplySuggestionPanel
将高频、重复的任务流封装成自定义命令,能将多步操作简化为一行指令,极大提升开发效率。
9. Meta-Slash-Commands:让AI帮你写命令
当我需要一个带版本管理的命令时,我直接让AI帮我生成。
-
开箱即用实践:
bash/create-versioned-command 'gh:review-pr "审查并评论GitHub PR" project'
升华"自动化"思想:不仅工作流本身可以自动化,连创建自动化的过程也可以自动化。
10. v0.dev
+ Claude Code:搞定UI
插件的设置面板UI比较复杂,我没有让Claude Code硬着头皮写。
-
开箱即用实践:
- 在
v0.dev
中用自然语言描述:"一个侧边栏设置面板,包含一个API Key输入框,和一个模型选择下拉菜单。" - 将v0生成的React+Tailwind代码复制出来。
- 交给Claude Code:"这是设置面板的UI代码,请为它接入状态管理,并实现保存设置到
chrome.storage
的逻辑。"
- 在
v0.dev
擅长UI生成,Claude Code 擅长逻辑实现。
两者结合,能以最高效率产出高质量的前端组件。
第三章:上下文与交互------精准投喂,高效沟通
11. 精准指令:不说废话,只给有效信息
❌ 模糊指令 : "修复一下回复建议的bug"
✅ 详细指令 : "修复ReplySuggestionPanel
组件的bug:当点击'获取回复建议'按钮时,如果API请求失败,现在界面会卡住。请在catch
块中添加逻辑,将isLoading
状态设为false
,并显示一条错误提示。"
12. 刨根问底:别怕问"白痴"问题
当我搞不懂chrome.runtime.sendMessage
的异步回调时。
-
开箱即用实践:
css我是一个完全不懂Chrome插件开发的后端程序员。请用一个寄快递的例子,解释 background.js 和 content-script.js 之间为什么要用 sendMessage 通信,以及回调函数扮演了什么角色。
不要假装你看懂了。把AI当成一个耐心的老师,反复追问,直到你真正理解为止。很多深层次的bug,都源于对基础概念的模糊理解。
13. 上下文管理 ( /clear
, /compact
):保持对话"干净"
在完成了"AI回复建议"功能后,准备开始做"社区规则解读"前,我会先用/clear
。
可以有效防止旧的、不相关的上下文信息干扰AI对新任务的理解。
14. 多种数据输入方式:灵活投喂
-
cat error.log | claude "分析错误"
: 管道输入,处理日志。 -
@/src/utils/api.js
: @文件,让AI阅读特定文件。 -
/path/to/design.png
: 输入图片路径,让AI看UI设计稿。
15. 回滚 ( 回滚
, 撤销
):一键撤销AI的"骚操作"
当AI自作主张删掉了一个关键函数时,直接输入"回滚"。
这是比git reset
更轻量级的撤销方式,专门用于回退AI在当前会话中 的文件修改。
16. 历史消息 ( ESC
x 2):快速复用指令
连续按两次ESC
,可以快速调出并重新编辑之前的指令。
第四章:扩展与自动化------突破边界,解放双手
17. MCP集成:扩展能力
开发插件时,我集成了两个核心MCP。
-
开箱即用实践:
context7
: "请使用context7
,告诉我最新版react-query
中useQuery
的staleTime
和cacheTime
选项有什么区别。"puppeteer
: "使用puppeteer
打开这个Reddit帖子,截图整个评论区,分析评论的情绪倾向。"
MCP让Claude Code突破了自身知识库的限制,可以调用外部工具获取实时信息、执行浏览器操作,能力边界极大扩展。
18. Bash模式 ( !
):简单命令,无需动脑
需要查看当前目录文件列表时,我直接用 !ls -l
。
- 为什么更好用 :对于简单的shell命令,使用
!
前缀可以直接在bash中执行,无需经过大模型思考,速度快,不花钱。

19. 无头模式 ( claude -p "..."
):CI/CD集成
我将代码格式化检查加入了CI流程。
-
开箱即用实践 (package.json) :
json"scripts": { "lint:claude": "claude -p '检查所有暂存文件,报告不符合ESLint规范的地方。'" }
无头模式让Claude Code可以作为自动化脚本的一部分被调用,实现代码的自动检查、修复和部署。
20. Pre-Commit Hooks:提交前的最后一道防线
在.git/hooks/pre-commit
中加入脚本,让Claude Code在每次提交前自动检查代码,保证入库代码质量。
21. Claude Code Hooks:生命周期内的精细控制
我配置了一个PostToolUse
钩子,在每次编辑完.tsx
文件后自动运行Prettier。
-
开箱即用实践 (
.claude/settings.json
):ini[[hooks]] event = "PostToolUse" [hooks.matcher] tool_name = "edit_file" file_paths = ["src/**/*.tsx"] command = "prettier --write $CLAUDE_FILE_PATHS"
Hooks提供了在Claude Code执行流程中注入自定义逻辑的能力,实现了更深层次的自动化。
第五章:架构与重构------写出能维护的好代码
22. Roo Code + Claude Code:架构先行
在设计插件的整体架构时,我先用了Roo Code。

-
开箱即用实践:
- 在VSCode中安装Roo Code插件,选择
Architect
模式。 - 与Roo Code对话,明确插件的模块划分(UI、内容脚本、背景服务、API通信)。
- 将Roo Code生成的架构图和Markdown文档,发给Claude Code,让它据此进行编码。
- 在VSCode中安装Roo Code插件,选择
Roo Code擅长架构设计和可视化,Claude Code擅长代码实现。 分工合作,能确保项目从一开始就有清晰、合理的结构。
23. 持续重构:别让AI的"代码屎山"埋了你
当发现content-script.js
里的逻辑越来越臃肿时:
css
请分析 content-script.js 文件。它现在同时处理了DOM操作、API请求和状态缓存,逻辑混乱。请提出一个重构方案,将其拆分为三个独立的模块:dom-controller.js, api-handler.js, state-manager.js。先给我重构计划,不要直接动手。
AI在反复修改后容易产生"代码熵增"。定期、主动地让AI进行重构,是保持代码库健康、可维护的必要操作。
24. 复杂逻辑拆分为微服务
如果"发帖建议分析"这个功能变得异常复杂,包含了多源数据采集、NLP处理、模型调用等,我会将其剥离。
当单个文件或模块的逻辑复杂度超出AI能稳定处理的范畴时,将其拆分为独立的、通过HTTP通信的服务,是解决"AI幻觉"的根本手段。
25. 学习设计模式和代码简洁之道
这是对使用者 的要求。你需要懂一些基本的设计原则。
你刚才为我生成了api-handler.js。请分析一下,这个实现符合哪些设计模式(如工厂模式、单例模式)?是否遵循了《代码简洁之道》中的单一职责原则?
你对软件工程的理解深度,决定了AI 编程效果的上限。
第六章:性能与协作------榨干最后一滴价值
26. Code Review模式:双Claude协作
我经常开两个终端窗口,一个用于编码,一个用于审查。
-
开箱即用实践:
- 终端1 :
claude "实现AI回复建议的UI界面"
- 终端2 :
claude "请审查刚才实现的ReplySuggestionPanel.tsx组件,检查其代码风格和可复用性。"
- 终端1 :
利用AI的"左右互搏",能从不同角度发现代码中的潜在问题。
27. 并行开发 ( git worktree
):多个AI同时干活
当我要同时开发"UI美化"和"性能优化"两个功能时。
-
开箱即用实践:
bashgit worktree add -b feature/ui-polish ../aireddit-ui git worktree add -b feature/performance ../aireddit-perf # 分别在两个新目录中启动Claude Code
git worktree
为并行开发提供了完美的、相互隔离的环境,让你能同时驱动多个Claude Code实例处理不同任务,极大提升开发吞吐量。
28. IDE集成:在熟悉的环境中实践
我把Claude Code集成在了Cursor或VS Code的终端里,可以继续使用IDE原生的文件管理、代码高亮、调试等功能,取长补短。
29. CLI快捷键(Emacs模式)
-
开箱即用实践:
-
Ctrl + A
/Ctrl + E
: 跳转行首/行尾。 -
Ctrl + U
/Ctrl + K
: 删除整行/行尾内容。
-
30. 版本升级 ( npm install -g ...
):永远使用最新版
定期运行升级命令,确保你用的是最新版的Claude Code。
好了,以上就是我在开发AiReddit插件过程中,总结提炼出的30个榨干Claude Code的实战技巧。
核心就一句话:你必须成为一个优秀的架构师和项目经理,才能把Claude Code这个能力超群但毫无经验的"实习生",调教成你最得力的编程伙伴。
你还有什么独家的"驯服"AI技巧吗?或者在使用中踩过什么大坑?欢迎在评论区留言交流,我们一起探索AI编程的更多可能!🚀
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