被Claude Code封号搞疯了？试试这个方案
最近在AI编程圈子里，有个话题被反复提起：Claude Code封号。
不少开发者跟我吐槽过类似的经历------花钱订阅了Claude官方账号，满心欢喜地打开Claude Code准备大干一场，结果用不到一天，账号就被封了。客服也联系不上，申诉也没用，钱打了水漂不说，项目进度也被耽误。
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说实话，这种体验确实挺糟心的。
不过最近我发现了一个还不错的替代方案，想跟大家聊聊。谷歌发布的AI编程助手Antigravity，前段时间悄悄加入了对Claude Opus 4.5的支持。这对于那些想用Opus 4.5但又被封号问题困扰的朋友来说，算是个好消息。
先说说Antigravity是什么
Antigravity是谷歌推出的一款AI编程工具，目前已经全面支持macOS、Windows和Linux三大系统。它最大的特点是支持多智能体异步工作，简单说就是可以让多个AI同时干活，一个负责前端，一个负责后端，互不干扰。
这个功能在实际开发中其实挺实用的。比如你在做一个全栈项目，以前可能要等前端写完再写后端，或者来回切换。现在可以让两个智能体同时推进，效率确实能提升不少。
安装过程没什么好说的，去官网根据自己的系统下载安装包，一路下一步就行。
配置这块稍微花点心思
安装完之后，我建议先花几分钟做一些基础配置，后面用起来会顺手很多。
首先是规则文件。点击右上角的三个点，再点自定义，找到规则设置。这里可以设置全局规则，告诉AI你的技术栈是什么、用什么版本、有哪些代码规范之类的。
我自己的配置大概是这样：Python部分写清楚用的是3.11版本，虚拟环境用venv创建，代码风格遵循PEP8规范。前端部分写的是Next.js 14版本，样式用Tailwind CSS，后端数据库用Supabase。
这些规则设置好之后，AI在写代码的时候就会自动遵循，不用每次都在提示词里重复说明。
另一个值得配置的是MCP（Model Context Protocol）。如果你用Supabase做后端，强烈建议把Supabase的MCP装上。装好之后，AI可以直接通过MCP操作你的数据库，创建表、设置权限这些活儿都能自动完成，省去了很多手动操作。
配置MCP需要填入Supabase的access token。登录Supabase后台，点右上角头像进入账户设置，找到access tokens，生成一个新的token复制过来就行。过期时间可以设成不过期，省得以后还要换。
顺便说一句Supabase这个东西。如果你还没用过，可以把它理解成做APP或者网站的后端全家桶。数据库、用户登录、文件存储、实时更新这些功能它都打包好了，不用自己从零搭建。特别适合做MVP或者快速验证想法的场景。
实际效果怎么样？跑两个案例看看
光说不练假把式，我用两个案例测试了一下Antigravity配合Claude Opus 4.5的实际表现。
第一个案例：智能体框架重构
这个测试题是把微软智能体框架写的代码，重构成谷歌ADK智能体框架。同时还要求把大模型接口换成Mistral AI的，模型用Mistral Large 3。
说实话，这个任务不算简单。涉及到两个不同框架的语法转换，还要换模型接口，保持原有功能逻辑不变，最后还得加上谷歌ADK的UI界面。
我把提示词发过去之后，AI先花了一点时间阅读谷歌ADK的官方文档，然后开始动手。整个过程比我预想的要快，它自动创建了虚拟环境，安装了项目依赖，生成了重构后的代码。
跑起来测试了一下，输入"规划三天的尼泊尔旅行计划"，输出结果分三部分：旅行规划、当地特色活动、还有当地常用语。这个执行逻辑跟原来微软框架版本的智能体基本一致，说明重构是成功的。
值得一提的是，同样这道题我之前在Codex里用GPT5.2测试过，没跑通。Opus 4.5在这个任务上的表现确实更好一些。
第二个案例：从零开发宠物领养平台
第二个测试更复杂一点，让AI从零开发一个宠物领养平台的MVP。
这次我用了Antigravity的planning模式。先让Claude Sonnet 4.5制定开发计划，等计划确定之后，再切换到Claude Opus 4.5执行。这种组合用法挺聪明的，规划阶段用便宜一点的模型，执行阶段再上主力。
整个开发过程大概花了十分钟左右。AI先初始化了Next.js项目，然后创建数据库schema，接着一步步实现各个功能模块。
最终跑起来的效果还是让我挺惊喜的。首页设计得挺现代的，有导航栏、领养步骤说明、宠物展示区。登录功能支持邮箱注册、谷歌登录和GitHub登录。用户可以发布宠物领养信息，上传照片，填写品种、年龄、性格这些详细信息。
中间遇到了一个小bug，上传的宠物图片没有正确显示。我把浏览器里的元素内容复制给AI，它很快定位到是Supabase存储权限的问题，一次就修好了。
整体来说，这个MVP的完成度比我用GPT5.2做的那版要高不少。UI更精致，功能也更完整。
额度够用吗？
用AI编程工具，大家最关心的问题之一就是额度。毕竟写代码是个消耗token的大户，动不动就要处理几百上千行代码。
我用的是Antigravity的Pro账户。在完成上面两个案例之后------一个是框架重构，一个是完整的全栈项目开发------我又新开了一个窗口测试Claude Opus 4.5还能不能用。
结果是完全正常，没有任何限制提示。
这个结果让我还挺意外的。要知道那个宠物领养平台生成了相当多的代码，README文件、数据库迁移脚本、前端组件、API接口，加起来代码量不小。但Opus 4.5的额度似乎还很充裕。
当然，我没有做极限压力测试，不知道连续高强度使用一整天会不会触发限制。但至少从目前的使用体验来看，Pro账户的额度应付日常开发是够用的。
一些使用建议
用了一段时间之后，总结几点使用建议：
对于简单任务，比如改个bug、写个小功能，可以直接用fast模式，选择Gemini 3 Pro这种轻量级模型就够了，没必要每次都上Opus 4.5。
对于复杂项目，建议用planning模式，先让AI制定计划再执行。而且可以组合使用不同模型，规划阶段用Sonnet，执行阶段用Opus。
规则文件一定要好好写。花十分钟把技术栈、代码规范、项目结构这些东西写清楚，后面能省很多沟通成本。
MCP能装就装。特别是Supabase的MCP，让AI直接操作数据库这个功能真的很方便，省去了很多手动配置的麻烦。
最后
Antigravity加上Claude Opus 4.5这个组合，确实可以在一定程度上替代Claude Code。对于那些被封号问题困扰的开发者来说，这是目前我找到的比较靠谱的替代方案。
当然，它也不是完美的。比如有些操作还是需要手动完成，比如设置环境变量之类的。但整体体验已经相当不错了，值得一试。
如果你也在找Claude Code的替代品，可以试试看。