`BlockMaxConjunctionScorer` 是 Lucene 8.5+ 引入的一个高性能交集打分器（conjunction scorer），专门用于处理 多条件"与"查询（AND 查询） 的场景。它基于 Block-Max WAND（BMW）算法，可以提前跳过不具竞争力的文档块（block），从而显著减少倒排表的解码和打分开销。
✅ 核心原理一句话总结：
> 在求多个倒排链交集时，先用每个 term 的 block-max 分数上界快速过滤掉不可能进入 Top-K 的文档块，只对可能的高分块进行精确打分和交集计算。
✅ 工作流程（简化）
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分块（block）：倒排链按 docId 分段。
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预聚合最大分数：每个 block 记录该块内 term 的 maxScore。
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跳过策略：
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如果某 block 的 sum(maxScore) < minCompetitiveScore，则整个 block 被跳过。
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如果当前 doc 的 maxScore < minCompetitiveScore − 其他子句 maxScore，则该 doc 被跳过。
- 精确打分：仅对可能进入 Top-K 的候选 doc 进行完整打分和交集验证。
✅ 与普通 `ConjunctionScorer` 的区别
特性 ConjunctionScorer BlockMaxConjunctionScorer
算法 传统双指针合并 Block-Max WAND
跳过能力 无 跳过不具竞争力的 block/doc
适用场景 精确打分 只关心 Top-K 结果
性能 较慢（全量） 快（大量跳过）
是否支持 `ScoreMode.TOP_SCORES` 否 是（8.5+ 默认启用）
✅ 触发条件
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仅在 BooleanQuery 中 所有子句为 MUST 且 ScoreMode = TOP_SCORES 时被自动使用。
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示例：
```java
BooleanQuery.Builder b = new BooleanQuery.Builder();
b.add(new TermQuery(new Term("title", "lucene")), BooleanClause.Occur.MUST);
b.add(new TermQuery(new Term("lang", "en")), BooleanClause.Occur.MUST);
// 当 ScoreMode.TOP_SCORES 时，内部会构造 BlockMaxConjunctionScorer
```
✅ 总结一句话
> `BlockMaxConjunctionScorer` 是 Lucene 8.5+ 对多条件 AND 查询的 Top-K 优化利器，通过 block-max 上界 + 提前跳过 技术，大幅减少不必要的倒排解码与打分，显著提升性能。