Coze实战第17讲:工资条自动拆分+一对一邮件发送

前言

发工资是一件开心的事情,但制作工资条并发送给每位员工这件工作可就没有那么开心了。

小公司,人少,还好说,手动拆分也花不了多久。如果公司规模大点,那这个工作量可不小啊。

今天,我们尝试通过 Coze 平台搭建一个"工资条助手",自动将工资表 Excel 拆分成一个个工资条,并通过邮箱发送到员工邮箱。

大家如果想要跟做一下,可以按照下文创建工资表 Excel,也可以按照文末方法直接获取工资表文件进行尝试。

之前一直在使用 Coze 平台的 AI 能力,这次我们换个思路,不使用 AI,直接将 Coze 平台作为一个低代码开发平台使用。

场景描述

将工资整理到一个 Excel 中,上传给"工资条助手"。

智能体通过插件读取 Excel,并按行拆分成一个个工资条数据,并通过插件生成工资条 Excel,然后调用邮箱插件以附件形式发送给员工。

核心流程:

上传表格 → 拆分数据 → 生成工资条 → 邮件发送 → 返回结果

前期准备

1、注册并登录 Coze 平台。

2、熟悉 Coze 平台的基本概念。

3、创建一个专用的智能体"工资条助手"。

4、提前准备好工资表数据。

配置智能体

人设与回复逻辑

本次分享由于主要功能都是通过工作流实现,该提示词不是特别重要,甚至留空也不影响。

模型

本次分享,未显式调用 AI 模型。

编制工作流

先了解一下完整的工作流情况。

工作流主要步骤:

  • 开始
  • 读取工资表
  • 循环
    • 循环变量格式转换
    • 生成工资表excel
    • 文件路径格式转换
    • 提取邮箱
    • 邮箱格式转换
    • 发送邮件
  • 结束

新建工作流 gongzitiaofenfazhushou 后直接进入工作流编排界面,我们依次介绍。

开始

删除原始的 input 变量,建立我们所需的接收图片的变量。

输入

  • excel :上传的工资表excel,注意选择正确的文件类型 File-Excel
  • title:标题,主要存放工资条名称,比如"2025年7月份工资条"

读取工资表

插件节点,采用Excel文件操作ReadExcel2Dict工具。

如下设置即可。

输入

  • excelfilepathorurl:excel文件路径,选择"开始"节点的 excel 变量即可。
  • sheetname:如果是多 Sheet 表格,可以指定,这里留空默认选择第一个 Sheet。

输出

主要是 records 变量,存储读取出来的数据,每一条都是 key 为 "records" 的 JSON 格式的字符串。

循环

读取完之后,我们就要通过循环针对每个人的工资条进行处理了。

重点只有一个循环数组 input,选择读取出来的工资表数据即可。

注意:以下循环前缀的节点都在循环体内。

循环:循环变量格式转换

业务逻辑-代码节点。

该节点没有业务需要,主要将循环遍历的工资条数据(对象)转换为"生成工资表excel"节点所需的格式。

循环变量中的 fields 是一个对象的 json 字符串,而"生成工资表excel"节点要求是装有一个对象的数组的 json 字符串。

注意开头结尾的中括号"[]"。

输入

  • input:遍历的工资条数据中的 fields,可以参考"读取工资表"的输出。

代码

javascript 复制代码
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    const input = JSON.parse(params.input)
    const result = []
    result.push(input)
    const ret = {
        "result": JSON.stringify(result)
    };
    return ret;
}

输出

与代码中的返回保持一致,设置为 result(String类型)。

循环:生成工资表excel

插件节点,采用创建excel表格并下载excel_create_and_download工具,免费使用,无需 token。

如下设置即可。

输入

  • data:关联上一节点已经转换后的数据。
  • title:关联"开始"节点的 title 变量,根据指令提取出来的标题。

输出

  • download_url;生成文件的 url,后续可直接使用。
  • message:当前节点操作结果。

循环:文件路径格式转换

组件-文本处理节点,借助字符串分隔的机制将上一节点的 download_url 包装为一个字符串数组,"发送邮件"节点中的附件参数要求。

转换前后对比如下:

选择应用

字符串分隔。

输入

  • String :上一节点的 download_url

分隔符

这里只是借助字符串分隔机制,分隔符选择什么都可以。

输出

  • output:一个字符串的数组。

循环:提取邮箱

组件-JSON反序列化节点,主要从循环变量中提取"邮箱"信息,作为后续发送邮件的收件地址。

输入

关联上循环变量中的 fields。

输出

这一步是我准备这次分享才学到的新内容,可以直接在输出中指定提取输出中的一个字段。

output 中有工资表中的一行数据,包括序号、姓名、邮箱、实发工资等等很多字段,这里设置"邮箱"后,后续节点就可以直接关联使用"邮箱"的数据了。

可对比参考"邮箱格式转换"节点。

循环:邮箱格式转换

组件-文本处理节点,和"文件路径格式转换"思路一致,将"邮箱"的字符串包装成为一个字符串数组,方便后续"发送邮件"节点使用。

具体内容可以参考"文件路径格式转换"节点。

循环:发送邮件

插件节点,采用邮件助手Mail_Assistantsend_mail工具。

如下设置即可。

输入

  • content:邮箱正文,写死的内容"工资,请笑纳!"。
  • password:发送者邮箱开始 STMP 后的授权码,这个需要在邮箱中申请打开。
  • recipients:收件人邮箱,支持多个,这里直接关联前面节点"邮箱格式转换"输出即可。
  • sender_email:发送者邮箱,支持qq、163,注意 126 邮箱不支持。
  • subject:主题,"开始"节点接收的标题。
  • attachments:附件地址组成的数组,直接关联前面"文件路径格式转换"节点的输出即可。
  • bcc_recipients:邮件的抄送对象,未使用。
  • cc_recipients:邮件的抄送对象,未使用。

输出

  • message:执行结果。
  • sucess:是否发送成功。

结束节点

由于本次分享主要是发送邮件,结束节点直接输出了一个完成,方便查看。

工作流验证

使用的是前面的工资表数据。

结果

点击"试运行",可以看到全部运行成功。

效果

我们登录第一个员工对应的邮箱查看效果。

把附件下载下来看看。

效果还可以。

至此,关键的工作流编排就算完成了,下面直接发布即可。

工作流发布

我们点击工作流编排页面右上角的发布,即可将工作流加入智能体内,之后就可以通过商店直接访问了。

发布后使用和工作流调试效果没太大区别,这里就不浪费大家时间了。

结语

本次实战分享,我们用 Coze 实现了工资表自动拆分为工资条,并一对一邮件发送的场景。

关键点在于:

  • excel相关插件的使用
  • 各种变量格式的转换,包括代码和文本出来两种方式
  • 邮件插件的使用

如果需要文中工资表文件,直接公众号后台发消息"20250730"即可。

你的工作中还有哪些重复性高、耗时长的任务,欢迎留言交流,我们一起使用 Coze 探讨解决!

好了,今天就到这里,大家生活愉快~

相关推荐
zskj_zhyl33 分钟前
让科技之光,温暖银龄岁月——智绅科技“智慧养老进社区”星城国际站温情纪实
大数据·人工智能·科技·生活
阿扬别林1 小时前
用最简单的python语法来利用机器学习算法预测药物分子的xlogp
人工智能
码蜂工社AI智能体1 小时前
手把手教你Coze 开发平台开源本地部署详细教程(常见问题合集篇)
人工智能
CodeCraft Studio1 小时前
图像处理控件Aspose.Imaging教程:使用 C# 编程将 CMX 转换为 PNG
图像处理·人工智能·c#·aspose·png·图片格式转换·cmx
闲看云起1 小时前
从矩阵表示到卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)
人工智能·rnn·矩阵·cnn
阿群今天学习了吗2 小时前
RNN、LSTM、Transformer推荐博文
人工智能·笔记·python·学习·算法
一水鉴天2 小时前
关于“PromptPilot” 之4 -目标系统软件架构: AI操作系统设计
人工智能
柴 基2 小时前
Visual Studio Code 使用指南 (2025年版)
人工智能·pytorch·python
柏峰电子2 小时前
光伏气象监测系统:当阳光遇见科技
大数据·人工智能·科技
Leo.yuan2 小时前
国内数据集成厂商有哪些?如何选择最适合的数据集成平台?
大数据·人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析