【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章评论量分析实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章评论量分析实现

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程（火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

微博文章数据可视化分析-文章评论量分析实现

后端我们首先根据类别去查询数据，然后初始化x轴数据，然后再遍历数据，统计y轴数据。

复制代码

@pb.route('/articleDataAnalysis')
def articleDataAnalysis():
    """
    文章数据分析
    :return:
    """
    arcTypeList = []
    df = pd.read_csv('./spider/arcType_data.csv')
    for value in df.values:
        arcTypeList.append(value[0])
    # 获取请求参数，如果没获取到，给个默认值 第一个列表数据。
    defaultArcType = request.args.get('arcType', default=arcTypeList[0])
    articleList = articleDao.getArticleByArcType(defaultArcType)
    xDzData = []  # 点赞x轴数据
    xPlData = []  # 评论x轴数据
    rangeNum = 1000
    for item in range(0, 10):
        xDzData.append(str(rangeNum * item) + '-' + str(rangeNum * (item + 1)))
        xPlData.append(str(rangeNum * item) + '-' + str(rangeNum * (item + 1)))
    xDzData.append('1万+')
    xPlData.append('1万+')
    yDzData = [0 for x in range(len(xDzData))]  # 点赞y轴数据
    yPlData = [0 for x in range(len(xPlData))]  # 评论y轴数据
    for article in articleList:
        for item in range(len(xDzData)):
            if int(article[4]) < rangeNum * (item + 1):
                yDzData[item] += 1
                break
            elif int(article[4]) > 10000:
                yDzData[len(xDzData) - 1] += 1
                break
        for item in range(len(xPlData)):
            if int(article[3]) < rangeNum * (item + 1):
                yPlData[item] += 1
                break
            elif int(article[3]) > 10000:
                yPlData[len(xPlData) - 1] += 1
                break
    return render_template('articleDataAnalysis.html',
                           arcTypeList=arcTypeList,
                           defaultArcType=defaultArcType,
                           xDzData=xDzData,
                           yDzData=yDzData,
                           xPlData=xPlData,
                           yPlData=yPlData)

前端图表用折线图：

复制代码

<script>
        var chartDom = document.getElementById('plMain');
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        option = {

            title: {
                text: '文章评论量区间占比'
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: {{ xPlData |tojson }}
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [
                {
                    data: {{ yPlData }},
                    type: 'line',
                    symbol: 'triangle',
                    symbolSize: 20,
                    lineStyle: {
                        color: '#5470C6',
                        width: 4,
                        type: 'dashed'
                    },
                    itemStyle: {
                        borderWidth: 3,
                        borderColor: '#EE6666',
                        color: 'yellow'
                    }
                }
            ]
        };

        option && myChart.setOption(option);

    </script>