机器学习与人工智能领域的顶级会议期刊

    • [1. ICML -- International Conference on Machine Learning](#1. ICML – International Conference on Machine Learning)
    • [2. NeurIPS -- Conference on Neural Information Processing Systems](#2. NeurIPS – Conference on Neural Information Processing Systems)
    • [3. ICLR -- International Conference on Learning Representations](#3. ICLR – International Conference on Learning Representations)
    • [4. arXiv -- 预印本论文平台](#4. arXiv – 预印本论文平台)
名称 类型 公开评审 领域重点 是否可查审稿
ICML 顶会(A 类) 机器学习核心理论 否(PMLR)
NeurIPS 顶会(A 类) 部分 深度学习与交叉领域 否(但论文公开)
ICLR 顶会(A 类) 表示学习、深度生成模型 OpenReview
arXiv 预印本平台 所有研究领域

1. ICML -- International Conference on Machine Learning

  • 全称:International Conference on Machine Learning
  • 类型:国际顶级会议(A 类)
  • 主办方:PMLR(Proceedings of Machine Learning Research)
  • 领域:机器学习理论与方法、优化算法、图模型、强化学习、生成模型等
  • 特点:投稿竞争极其激烈,接收率通常在 20%-25% 左右。强调方法创新和理论严谨性,是机器学习领域的"核心会议"。

代表论文

  • Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
  • Adam: A Method for Stochastic Optimization
  • Variational Inference with Normalizing Flows

🔗 官网:https://icml.cc

2. NeurIPS -- Conference on Neural Information Processing Systems

  • 原名:NIPS(Neural Information Processing Systems)
  • 类型:AI / ML / 神经科学顶级会议
  • 主办方:NeurIPS Foundation
  • 领域:深度学习、生成模型(如 diffusion models)、神经网络结构、AI 应用等
  • 特点:极强的跨领域融合色彩,汇集了计算机科学、神经科学、统计学等专家。接收率约 20%。

代表论文

  • Denoising Diffusion Probabilistic Models
  • Attention Is All You Need(Transformer 原始论文)
  • AlphaFold 论文前身的理论研究也曾在此会议发表

🔗 官网:https://neurips.cc

🔗 论文库:https://papers.neurips.cc

3. ICLR -- International Conference on Learning Representations

  • 全称:International Conference on Learning Representations
  • 类型:深度学习核心会议
  • 评审平台 :使用 OpenReview(同行评审全公开)
  • 领域:representation learning(特征表示学习)、transformers、diffusion models、graph learning 等
  • 特点:倡导开放同行评审(OpenReview),提倡 reproducibility 和 community feedback。

代表论文

  • Score-Based Generative Modeling through SDEs
  • DDIM: Denoising Diffusion Implicit Models
  • SimCLR, BYOL, Vision Transformers 等开创性方法

🔗 官网:https://iclr.cc

🔗 OpenReview 搜索入口:https://openreview.net

4. arXiv -- 预印本论文平台

  • 不是会议或期刊 ,而是一个开放获取的论文预印本平台
  • 作者可在论文提交评审前上传草稿版本(广泛用于 AI 和物理学)
  • 非正式出版物,但很多开创性论文都是先发布在 arXiv 上
  • arXiv 上的论文不会经过审稿,但可快速获取研究动态和引用资源

🔗 入口:https://arxiv.org

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