知识或者内容可能是个量子状态的事情，我只是从我的角度进行了观测。
首先请各位看官原谅我在Community over code结束回家的地铁上写的这稿子。隔空互动下铁震，WAIC的内容。
第二个故事，源于动机的不透明，关乎生态系统的健康。
我们对搜索引擎的竞价排名早已不再陌生。搜索结果的排序，有时并非质量的体现，而是资本的博弈。我们学会了习惯性地过滤掉那些标记着"广告"的链接。
现在一个类似的，更隐蔽的挑战正在 AI 领域出现。我们可以称之为针对 AI 的生成式引擎优化 GEO Generative Engine Optimization
试想一下，当内容提供方通过特殊"优化"，让 AI 模型极度偏爱抓取和引用他们的观点。当 AI 用一种无比自信、无比真诚的语气，向你推荐一款产品或阐述一个观点时，我们如何分辨，这背后是中立的知识，还是被精心包装的商业动机？
这种动机的不透明，比单纯的信息错误或模型幻觉更加危险，因为它从根基上侵蚀了我们对 AI 的信任。
对此，开源模型和开源 Agent，是我们捍卫知情权的重要武器。一个开放的系统，让我们有机会审视其信息筛选的内在逻辑，从而拥有真正的选择权。但更重要的是，我们需要持续的运用自己的判断力，对内容的可靠性进行批判性的思考，进行查证，而不是盲从。
巧了，最近有一些例子，请看
我最近在调研Agent和Agent Framework，我发现问DeepSeek的时候，DeepSeek没有优先回答OpenManus而是回答了京东的Agent Framework......
按照我来说，我知道OpenManus先于京东（发布的时间顺序），但DeepSeek给了一个倒叙。
这背后的逻辑很简单，当大模型没有训练最新的内容的时候。这里我刚好也有个证明
我们只能打开了网页搜索，以获得更多内容，由于很多agent没有能力去对网络搜到的内容进行分辨。这时候的一个排序做法就是时间戳~
那么，按照时间或者热度也好排序的结果掌握在谁手里？他们对于agent的结果有各种影响。
他们当然会有影响，因为大模型目前的工作原理是基于第一个单词去推测下一个单词。
你的第一个单词是北京，还是华北
华北地区有那些景点，优先考虑我目前所在的北京。
和
北京附近有那些景点，可以考虑华北范围当天往返？
的结果明显不一样。
好了，我要到站了，侧面补充结束，希望通过这个具体例子让大家对于GEO和SEO以及未来他们会如何联动，如何影响我们的生活有进一步的认知。