【YOLOv8学习】WSL2中安装标注软件X-AnyLabeling

前段时间,在wsl中安装配置了yolov8的环境,在训练模型时,需要用到标注软件,这次参考了官网的快速入门指南和GhatGPT,安装X-AnyLabeling软件,记录下安装过程与错误处理。

官网的快速入门指南地址:

github.com/CVHub520/X-...

修改虚拟环境目录

这次我将之前yolov8-study文件夹下的虚拟环境删掉重建了,准备在用户目录下建立一个venv文件夹,用来存放多个虚拟环境,目前两个,一个是yolov8的训练推理的环境,另一个是X-AnyLabeling用到的虚拟环境。另外在用户目录下新建tools文件夹,用来存放X-AnyLabeling

安装X-AnyLabeling

创建toolsvenv文件夹便于管理

bash 复制代码
mkdir -p ~/tools

进入tools文件夹后,从github拉取代码

bash 复制代码
cd ~/tools
git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git

venv文件夹中,创建X-AnyLabeling的虚拟环境,并激活该环境

bash 复制代码
cd ~/venv
python3 -m venv venv-x-any-labeling-3-12-3
source ~/venv/venv-x-any-labeling-3-12-3/bin/activate

安装ONNX Runtime,根据CUDA的版本来

bash 复制代码
cd ~/tools/X-AnyLabeling/
pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/

根据这里的CUDA版本来选择安装命令,官网的提示:

根据电脑的系统,gpu等需要,选择requirements进行安装依赖:

bash 复制代码
cd ~/tools/X-AnyLabeling/
pip install -r requirements-gpu.txt

执行命令,生成资源:

bash 复制代码
pyrcc5 -o anylabeling/resources/resources.py anylabeling/resources/resources.qrc

根据官网提示设置环境变量(我每次进入~/tools/X-AnyLabeling执行命令,不需要这一步也可以):

bash 复制代码
export PYTHONPATH=~/tools/X-AnyLabeling

报错处理

启动X-AnyLabeling

bash 复制代码
cd ~/tools/X-AnyLabeling/
python anylabeling/app.py

我这时有报错:

kotlin 复制代码
qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "" even though it was found.
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.

这时候Qt在Linux(WSL)中运行GUI应用时常见问题之一,依赖项不完整或者环境缺失,使用以下命令:

先退出当前的虚拟环境:

bash 复制代码
deactivate

一次性装齐依赖:

bash 复制代码
sudo apt update
sudo apt install -y \
  libx11-xcb1 libxcb1 libxcb-util1 libxrender1 libxkbcommon-x11-0 \
  libxcb-icccm4 libxcb-image0 libxcb-keysyms1 libxcb-randr0 \
  libxcb-render-util0 libxcb-shape0 libxcb-shm0 libxcb-sync1 \
  libxcb-xfixes0 libxcb-xinerama0 libxcb-xkb1 \
  libxkbcommon-x11-dev

安装结束后,确认GUI是否支持:

bash 复制代码
echo $DISPLAY

如果输出是 :0 或 :0.0,说明 GUI 支持开启了。

重新激活虚拟环境,以及启动X-AnyLabeling

bash 复制代码
source ~/venv/venv-x-any-labeling-3-12-3/bin/activate
cd ~/tools/X-AnyLabeling/
python anylabeling/app.py

此时软件正常启动,但是报了一个警告:

bash 复制代码
QStandardPaths: wrong permissions on runtime directory /run/user/1000/, 0755 instead of 0700

这是Qt(PyQt5)对 XDG_RUNTIME_DIR 的权限检查,不影响运行,修改/run/user/1000/的权限来修复此警告:

bash 复制代码
sudo chmod 700 /run/user/1000

再次执行启动命令,发现软件正常启动了,也没有警告输出。

软件成功打开后,工具栏Language选项下,中文那一栏乱码,这是由于WSL环境下缺少中文字体,退出软件,执行命令,安装字体:

bash 复制代码
sudo apt install fonts-noto-cjk

安装好后,再次启动软件,成功启动,且没有了乱码问题。

相关推荐
yy我不解释10 分钟前
关于comfyui的mmaudio音频生成插件时时间不一致问题(三)
开发语言·python·ai作画·音视频·comfyui
冗量16 分钟前
langchain的学习路径
python·langchain
love530love24 分钟前
不用聊天软件 OpenClaw 手机浏览器远程访问控制:Tailscale 配置、设备配对与常见问题全解
人工智能·windows·python·智能手机·tailscale·openclaw·远程访问控制
站大爷IP33 分钟前
Python 合并 PDF 文件(批量处理方法)
python
2501_9454235433 分钟前
工具、测试与部署
jvm·数据库·python
Oueii34 分钟前
数据分析师的Python工具箱
jvm·数据库·python
weixin_4219226940 分钟前
使用Scikit-learn进行机器学习模型评估
jvm·数据库·python
Liu6288842 分钟前
如何为开源Python项目做贡献?
jvm·数据库·python
mygugu43 分钟前
详细分析swanlab集成mmengine底层实现机制--源码分析
python·深度学习·可视化