又又又有新的大模型发布了，实话说，饼干哥哥有点审美疲劳了。
之前测完 Kimi K2，对国产大模型信心倍增；结果前两天就被号称开源第一的Qwen3 给坑了。
这不，昨天智谱清言带来了它的GLM-4.5，宣传综合平均分，取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。
😅 真的要这样玩吗
其实，看参数一向不是饼干哥哥的风格，我从来都是看「落地」不看数据的， dddd：多少大模型网上没输过，现实没赢过。。所以实力如何，就来实例测测。
顺便把另外 5 个热门大模型拉来一起看看各自的能力边界到哪里了：Claude Sonnet 4、DeepSeek R1、Kimi K2、ChatGPT o3、Gemini 2.5pro、GLM-4.5
但在开始之前，不知道大家有没发现一个问题，很多大模型发布后，各种评测文章放的都是华丽的UI界面，因为这是最能迷惑小白的。试问谁的生产力是靠产品外表？更不用说真正在在业务中落地产生价值了。
所以我今天的测试就要按我真正「用得上」的方式来。
从"谷歌的样子"到"真的能搜索"
什么叫「用得上」？最好的例子就是做一个"谷歌搜索网站"。
- 花架子： 过去，你让一个大模型做这个，它会给你一个完美的HTML静态页面------有Logo、有输入框、有按钮。但当你点击按钮，一切毫无反应。它只是一个"长得像谷歌"的图片。
- 真·可用： 而现在，一个具备Agentic能力的模型生成的"谷歌搜索"，是一个自包含的HTML文件。
Z.ai版本"谷歌搜索"体验地址：n0x9f6733jm1-deploy.space.z.ai
消息地址： chat.z.ai/s/2bd291ba-...
它内嵌的JavaScript代码，展现了一种全新的能力------它像一个真正的工程师一样思考：
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理解意图： 用户想要"搜索"。
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规划路径： "搜索"需要获取输入框内容，并访问搜索URL。 - 执行构建： 它编写JS代码，监听按钮点击，获取搜索词，然后动态构建一个真实的搜索URL
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完成闭环： 最后，操作浏览器跳转到这个URL，完成一次真实的搜索。
还有更离谱的，在Z.ai页面上就把前后端给包圆了：
做一个共享功德箱，点击+1点功德 ，保存到数据库，再写一个管理员页面的功能， 可以手动编辑修改这个总功德数Z.ai版本"共享功德箱"对话：chat.z.ai/s/1914383a-...
前端页面：j0ua06ybtfj1-deploy.space.z.ai/
后端管理页面：j0ua06ybtfj1-deploy.space.z.ai/admin
这"前端实现后端逻辑"的魔力，这标志着AI正从一个被动的"代码片段生成器"，进化为一名 "初级应用架构师" 。
它不再需要你手把手地教，而是能主动理解你的目标，并自主寻找、整合外部服务（一个URL、一个API、一个JS库）来完成任务。
这，正是Agentic能力的精髓。
横向测评：真正落地有用的应用
接下来，正式开始测试。
我设计了2个很严格的原则：
- 「一句话提示词」，而不是传统大篇幅的结构化提示词
这是在测试大模型的意图理解 和自主规划能力，迫使AI不能只依赖详细的指令按部就班，而是要像一个真正的「初级应用架构师」一样，去思考"用户到底想要什么"以及"如何分步实现它"。
- 「只跑一次」
我知道这很苛刻，平时大家用 AI 都是先设计好一百多行的提示词，然后反复调试，最终出来满意的结果。但这个过程，似乎变成了，我们在为 AI 服务，而不是让 AI 为我们所用。
更不用说这么多小白，根本没办法去调试这么多轮，要是这样，「AI 普惠」始终只是个谎言。
所以，我才决定一次生成，成败立现。
数据分析仪表盘
饼干哥哥是 10 年数据分析师，所以就先从我老本行入手。这是一个典型的 BI 需求，很考验AI整合API与前端图表库的能力：
帮我做一个能看黄金最近30天价格走势的网页，要用折线图展示出来。Claude 4
AI 老大哥先开始：
生成的效果稳得一批。
DeepSeek R1
国产之光 DeepSeek 也参战：
效果更加可以了：不仅界面美观，还附带了相关新闻推荐，产品思维更胜一筹。
Kimi K2
前段时间上线的模型，借助 Claude Code 算是重新回到一线的视野。在我之前的使用中，确实可以当做 Claude 的平替。
但在做这次测试的时候，很不幸，报错数据没跑出来。
ChatGPT o3
o3 实际上已经不算是一个常规模型了，这是一个 Agent，它背后可以调用多个工具来回复用户，日常用于规划很好用。
这次也拿来跑跑看：
可能是因为这个测试限制，o3 需要我自己去注册一个 api 来跑真实数据。确实很落地，但无奈这次无法看出来它的效果。
Gemini 2.5
谷歌的大模型是我最高频使用的没有之一，但说实话在代码方面还是略输 Claude 和 o3 的。
看看这次效果：
确实 100% 还原了我的需求，但也仅如此，没有像 Claude 那样额外给我一些指标卡片之类的惊喜。
GLM4.5
最后是这次要测的主角 GLM4.5
你还真别说，整体结构跟 Claude 差不多，配色和样式上要略胜一些，功能上也给的更多：能拆开 30天、7 天、24 小时的走势。说实话，有点惊喜了。
真·一句话、一次生成：chat.z.ai/s/1019218d-...
第一轮的结果：
DeepSeek > GLM4.5 > Claude 4 > ****Gemini 2.5 > ChatGPT o3、Kimi K2
实用工具：微信对话截图生成
需求升级，这是我教育赛道业务很高频用到的功能，也是小红书上爆款封面，我之前就在本地做过一个这样的工具，很多人找我要，其实现在，在网页端直接就生成：
生成一个微信聊天对话截图生成网站，用户可以自定义对话内容、设置头像，最后点击保存后生成 3：4 的微信截图，或者不限制比例展示完整对话的长截图。这是一个需求复杂、考验CSS还原能力和DOM操作能力的"真工具"任务。
看看大家效果如何。
Claude4
老规矩，Claude 先来。
虽然丑了点，但确实能看出来是微信界面，导出 3:4 截图功能可用，但导出完整截图出来的是局部图，有问题。
DeepSeek R1
在用户体验上要比 Claude 好不少，自动生成了一些示例，在下载图片功能上也是更接近一个「产品经理」的设计。
Kimi K2
Kimi 在网页版是咋了，并没有给我代码。。
ChatGPT o3
GPT 给的是真多，设置了很多参数供用户选择，在下载 3:4截图上也是可以选择位置。
但，要命的是下载功能不可用。
Gemini 2.5
一顿操作猛如虎，结果给个报错。不多说了，遵循「一次运行」原则，淘汰。
GLM 4.5
最后是GLM4.5，又给我整惊喜了。
虽然页面上没那么像微信对话框，但整体界面UI 上要比 DeepSeek 质感要好一些。
更绝的是，预设了头像，这点用户体验很好。
图片可正常下载，功能可用。
真·一句话、一次生成： chat.z.ai/s/6f6757a3-...
第二轮的结果：
GLM4.5 > DeepSeek > ChatGPT o3 > Claude 4 > Gemini 2.5、Kimi K2
总结
综合两轮硬核测试，尤其是从"应用能否跑起来"这个核心标准出发，各模型的定位已然清晰。
我们从"功能实现"、"代码质量"、"UI美学"、"交互设计"四个维度绘制能力雷达图：
甚至连这图都是 GLM 生成的，其他大模型跑的拉跨
功能实现维度（顶部）：
GLM-4.5表现最佳（5分），在两轮测试中均展现了强大的功能实现能力
DeepSeek R1次之（4.5分），在第一轮测试中表现突出
Claude 4和ChatGPT o3表现中等（3.5分）
Gemini 2.5和Kimi K2表现较弱（2.5分和1分）
代码质量维度（右侧）：
GLM-4.5和Claude 4结构清楚、工程能力强（4.3分和4.6分）
DeepSeek R1和ChatGPT o3表现中等（4.0分和3.5分）
Gemini 2.5表现较弱（2.5分）
Kimi K2表现最弱（1分）
UI美学维度（底部）：
DeepSeek R1表现最佳（4.5分），界面美观且附带额外功能
GLM-4.5表现良好（4分），配色和样式略胜一筹
ChatGPT o3表现中等（3.5分）
Claude 4和Gemini 2.5表现一般（3分）
Kimi K2表现较弱（2分）
交互设计维度（左侧）：
GLM-4.5表现最佳（4.5分），预设头像等用户体验优秀
DeepSeek R1表现良好（4分），自动生成示例
Claude 4和ChatGPT o3表现中等（3分）
Gemini 2.5表现较弱（2分）
Kimi K2表现最弱（1分）
其实还有个数据没体现，就是每次多个工具同时跑任务的时候，GLM4.5 是最快完成的。 据官方数据，高速版本实测生成速度最高可至 100 tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求
同时还有远低于主流模型定价：API 调用价格低至输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens。
这次测评，在"一键生成可用应用"这个战场上，GLM-4.5展现了SOTA级别的Agentic能力。它不再是一个只会纸上谈兵的"助理"，而是一名 "初级应用架构师" 。
它最突出的优势在于 "可靠性"和"工程思维" 。 相比其他模型时而惊艳、时而掉链子的表现，GLM-4.5总能给出一个虽然朴素但一定能用的解决方案。 它深刻理解"完成比完美更重要"的工程信条。
因此，我们可以给GLM-4.5一个清晰的定位：最务实的AI应用工程师 ，以及开源模型中的 "实干家" 。
在AI的世界里，能炫技的"艺术家"很多，但能让你把项目跑起来的"工程师"却弥足珍贵。
而GLM-4.5，正是后者。
最后，智谱还带来一个足以让 Claude 和 kimi 瞳孔地震的活动：在 Claude Code，"50块就能包月爽用GLM-4.5，调用量无上限"
名额有限，抓紧扫码抢一波。
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