GLM-4.7 上手初测:前端审美确实能打,值得一试

今天一早,忽然发现智谱发布了 GLM-4.7

这为了敲钟,最近的动作真的有些频繁。

鉴于 GLM-4.6 过往的实际体验比较好,我决定立刻尝试下 GLM-4.7

GLM-4.7 官方内容

先简单看下官网的说法。

GLM-4.7 在编程、推理与智能体三个维度实现了显著突破:

  • 更强的编程能力 :显著提升了模型在多语言编码和在终端智能体中的效果;GLM-4.7 现在可以在 Claude CodeKilo CodeTRAEClineRoo Code 等编程框架中实现"先思考、再行动"的机制,在复杂任务上有更稳定的表现。
  • 前端审美提升GLM-4.7 在前端生成质量方面明显进步,能够生成观感更佳的网页、PPT 、海报。
  • 更强的工具调用能力GLM-4.7 提升了工具调用能力,在 BrowseComp 网页任务评测中获得 67 分;在 τ²-Bench 交互式工具调用评测中实现 84.7 分的开源 SOTA,超过 Claude Sonnet 4.5
  • 推理能力提升 :显著提升了数学和推理能力,在 HLE("人类最后的考试")基准测试中获得 42.8% 的成绩,较 GLM-4.6 提升 41%,超过 GPT-5.1
  • 通用能力增强GLM-4.7 对话更简洁智能且富有人情味,写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

甚至编码领域,已经达到了开源第一、国产第一,超越 GPT-5.2-MEDIUM

虽然测评标准目前含金量已经大大下降了,但大家也参考下吧。

实测体验

看完官网的内容,我们再自己实测下。

时间有限,先选择了几个比较直观的场景,后端代码及推理能力后续使用一段时间再行分享。

实测使用的"智谱清言"官网。

前端

依然采用上次 Gemini 3 ProMac 系统复刻提示词,方便对比。

模型选择 GLM-4.7,工具选择"网页应用"。

效果如下:

下面是 Gemini 3 Pro 的效果,作为对比。

包括当时挺喜欢的开机效果,GLM-4.7 也生成了几乎一模一样的效果。

办公PPT

再次尝试下 PPT 生成

模型选择 GLM-4.7,工具选择"PPT模式"。

生成了 9 张 PPT,截取几张看看,蓝色是中间过程由我选择的。

虽然,不能说设计感特别强,但作为演示,我感觉可以使用。

海报

最后又试了下海报生成。

模型选择 GLM-4.7,工具选择"创意海报"。

下面是效果。

鉴于我没有细化海报的提示词,这个效果还算可以接受。

结语

虽然不敢下结论说超越 GPT-5.2,但真实体感还挺不错的。没有硬伤,审美在线,日常使用值得一试。

如果这几天推理和后端生成效果用起来也不错的话,那完全可以作为主力工具平替了。

你今天有没有尝试 GLM-4.7?欢迎留言交流。

相关推荐
蒸汽求职24 分钟前
跨越 CRUD 内卷:半导体产业链与算力基建下的软件工程新生态
人工智能·科技·面试·职场和发展·软件工程·制造
DeepModel26 分钟前
通俗易懂讲透 Q-Learning:从零学会强化学习核心算法
人工智能·学习·算法·机器学习
聊点儿技术35 分钟前
LLM数据采集如何突破AI反爬?——用IP数据接口实现进阶
人工智能·数据分析·产品运营·ip·电商·ip地址查询·ip数据接口
小兵张健39 分钟前
一场大概率没拿到 offer 的面试,让我更坚定去做喜欢的事
人工智能·面试·程序员
2501_940041741 小时前
AI创建小游戏指令词
人工智能·游戏·prompt
AC赳赳老秦1 小时前
OpenClaw二次开发实战:编写专属办公自动化技能,适配个性化需求
linux·javascript·人工智能·python·django·测试用例·openclaw
观测云1 小时前
观测云产品更新 | 统一目录、Obsy AI、错误中心、场景、基础设施等
人工智能·可观测性·产品迭代·观测云
gregmankiw2 小时前
公理引擎(Project Axiom):基于神经符号验证的可执行智能体架构设计方案
人工智能
火山引擎开发者社区2 小时前
ArkClaw 社群挑战赛|群虾整活大赏
人工智能
云烟成雨TD2 小时前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【31】集成 Studio 模块实现可视化 Agent 调试
java·人工智能·spring