DB-GPT 0.7.3 版本更新：支持Qwen3 Embedding和Reranker模型、支持知识库自定义检索策略等

V0.7.3版本主要新增、增强了以下核心特性

🍀 支持Qwen3 Embedding和Reranker模型

🍀 支持知识库自定义检索策略：语义检索、全文检索、树形检索、混合检索等

🍀 新增GaussDB数据源支持

🍀 支持GLM-4.1V多模态模型

🍀 支持Apple芯片的MLX推理模型

🍀DB-GPT 支持AI/MI APIs大模型平台

🍀 新增历史会话消息导出OPEDN API

🍀 支持RAG存储客户端管理器缓存，提升框架性能

🍀 新增数据源结构化执行结果输出AWEL算子

✨新特性

1.支持Qwen3 Embedding和Reranker模型

支持本地部署Qwen3的Embedding和Reranker模型配置

配置文件示例参考：configs/dbgpt-local-qwen3.example.toml

2.支持知识库自定义检索策略：语义检索、全文检索、树形检索、混合检索等

3.DB-GPT新增GaussDB数据源

安装需要添加 --extra "datasource_postgres"

复制代码

uv sync --all-packages \
--extra "base" \
--extra "proxy_openai" \
--extra "datasource_postgres" \
--extra "rag" \
--extra "storage_chromadb" \
--extra "dbgpts"

4.支持GLM-4.1V多模态模型

安装命令：

bash 复制代码

uv pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git

5.支持Apple芯片的MLX推理模型

使用文档：MLX Inference | DB-GPT

安装需要额外添加：--extra "mlx"

bash 复制代码

uv sync --all-packages \
--extra "base" \
--extra "hf" \
--extra "mlx" \
--extra "rag" \
--extra "storage_chromadb" \
--extra "quant_bnb" \
--extra "dbgpts"

6.DB-GPT 支持AI/MI APIs大模型平台集成

安装命令（安装OpenAI依赖即可）:

AI/ML API | DB-GPT

bash 复制代码

uv sync --all-packages \
--extra "base" \
--extra "proxy_openai" \
--extra "rag" \
--extra "storage_chromadb" \
--extra "dbgpts"

7.支持RAG存储客户端管理器缓存，提升框架性能

8.新增历史会话消息导出API接口

OPEN API接口如下：

bash 复制代码

curl -L 'localhost:5670/api/v1/chat/dialogue/export_messages'

9.新增数据源结构化执行结果输出AWEL算子

添加一个新运算符来构建数据库工作流执行结果的输出，为用户提供了工作流执行结果的结构化表示，结构化输出格式如下：

bash 复制代码

{
    "data": [
        {
            "thoughts": "query something",
            "sql": "sql",
            "display_type": "response_table",
            "data": []
        }
    ]
}