Python抖音关键词视频爬取实战：批量下载与分析热门视频数据

Python抖音关键词视频爬取实战：批量下载与分析热门视频数据

无需复杂API，轻松获取抖音视频数据！本文将教你如何用Python实现关键词搜索、视频下载与数据分析的一站式解决方案。

功能亮点

• ✅ 关键词搜索抖音热门视频
• ✅ 自动批量下载高清无水印视频
• ✅ 采集用户信息与视频互动数据
• ✅ 数据导出为Excel表格
• ✅ 智能分页爬取与错误处理

环境准备

安装所需库：

pip install DrissionPage pandas requests

核心代码解析

1. 初始化设置与浏览器配置

# 创建视频保存目录
video_dir = f"../douyin_videos/{keyword}"
if not os.path.exists(video_dir):
    os.makedirs(video_dir)

# 配置Chrome浏览器路径
path = r'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\Chrome.exe'
co = ChromiumOptions().set_browser_path(path)
driver = ChromiumPage(co)

2. 视频下载功能

def save_video(video_url, aweme_id):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...',
            'Referer': 'https://www.douyin.com/'
        }
        
        response = requests.get(video_url, headers=headers, stream=True, timeout=30)
        
        if response.status_code == 200:
            video_path = os.path.join(video_dir, f'{aweme_id}.mp4')
            with open(video_path, 'wb') as f:
                for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024*1024):
                    if chunk:
                        f.write(chunk)
            return True
    except Exception as e:
        print(f"下载视频时出错: {str(e)}")
        return False

3. 数据解析与处理

def save_video_info(video_data):
    # 提取关键数据
    minutes = video_data['video']['duration'] // 1000 // 60
    seconds = video_data['video']['duration'] // 1000 % 60
    
    # 获取无水印视频地址
    video_url = video_data['video']['play_addr']['url_list'][0].replace('playwm', 'play')
    
    # 构建数据字典
    video_dict = {
        '用户名': video_data['author']['nickname'].strip(),
        '用户uid': 'a' + str(video_data['author']['uid']),
        '粉丝数量': video_data['author']['follower_count'],
        '视频描述': video_data['desc'].strip().replace('\n', ''),
        '点赞数量': video_data['statistics']['digg_count'],
        # 更多字段...
    }
    
    # 下载视频
    save_video(video_url, video_dict['视频awemeid'])
    
    return video_dict

4. 主爬虫流程

# 监听抖音数据接口
driver.listen.start('www.douyin.com/aweme/v1/web/search/item', method='GET')

# 访问搜索页面
url = f'https://www.douyin.com/search/{keyword}?type=video'
driver.get(url)

# 分页爬取
data_list = []
for page in range(10):
    driver.scroll.to_bottom()
    resp = driver.listen.wait()
    json_data = resp.response.body
    
    for json_aweme_info in json_data['data']:
        data = save_video_info(json_aweme_info['aweme_info'])
        data_list.append(data)
    
    if not json_data['has_more']:
        break

数据展示效果

常见问题解决

1. 浏览器路径错误

   # 修改为你的Chrome安装路径
   path = r'你的Chrome路径'

2. 视频下载失败

   • 检查网络连接
   • 更新请求头User-Agent
   • 添加代理IP

3. 反爬虫限制

   • 降低爬取频率
   • 随机化操作间隔
   • 使用IP代理池

完整代码获取

为保护平台规则，本文仅展示核心代码片段

👉 关注公众号【Python数据分析】回复"抖音爬虫"获取完整可运行代码 👈

应用场景

1. 竞品分析：监控行业相关视频动态
2. 热点追踪：实时捕捉热门话题
3. 达人筛选：寻找优质内容创作者
4. 内容研究：分析爆款视频特征

注意事项

1. 本工具仅用于学习交流
2. 合理控制爬取频率
3. 尊重版权与用户隐私
4. 遵守抖音平台使用条款

---

技术交流群已开放！扫码加入获取更多爬虫技巧和源码分享 ↓↓↓

完整代码已打包（含示例图片），👉[点击关注+私信"爬虫"获取]👈 更多爬虫实战技巧＋ ：an1544167879持续更新中！

原创不易，转载请注明出处！更多实用Python技巧欢迎访问我的博客：鹿邑网爬-CSDN博客

⚠️声明：本教程仅供技术交流，请勿用于非法用途！