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在上文中介绍了基于Chatflow的智能体：
Dify案例1：基于Chatflow旅行、吃饭、新闻、学习的AI智能体-CSDN博客
Dify 工作流分为两种类型：
- Chatflow：面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。
- Workflow：面向自动化和批处理情景，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。
一、背景与目标
小红书平台对图文比较的【标题吸睛度+封面美观度+正文价值密度】有极高的要求。使用人工创作流程耗时且难以规模化。本文基于Dify Workflow构建一条端到端的自动化链路：用户仅输入主题，工作流即可在短时间内输出直接可发布的【标题+封面图+正文】的小红书笔记。
通过这个智能体可以熟悉Workflow类型应用，AI文生图以及**【HTTP请求】、【代码执行】、【参数提取器】、【模版转换】、【结束】**等等节点类型的使用，实现一键输出「标题 + 封面图 + 正文」的完整小红书笔记。
Dify官方文档：Dify：企业级 Agentic AI 解决方案开发平台
先看下一个这个智能体：
架构：
python
开始节点(主题)
↓
LLM节点1：小红书标题生成
↓
HTTP节点：硅基流动文生图
↓
代码节点：提取图片 URL
↓
LLM节点2：小红书正文生成
↓
模板节点：整合标题+封面+正文
↓
结束节点：返回完整小红书笔记二、AI绘图
在正式搭建工作流之前之前，必须先让【AI绘图】节点是可用的状态，否则整条链路会因为一张封面图而失败。
由于Dify原生SiliconFlow插件因模型下线不可用，采用直接HTTP请求硅基流动API的方案进行AI绘图。
1、原生插件------不推荐
在此次需求中，需要通过文字提示词生成小红书封面，先考虑Dify提供的插件，打开Dify的图像插件工具：
发现了熟悉硅基流动提供的SiliconFlow图像插件，支持Flux 和Stable Diffusion ，因此优先使用了这种方法，可是！！！它运行时报错：Model Disable
以为是配置有问题，后面才发现，在2025年2月硅基流动下线了很多大模型，包含使用的Flux和 Stable Diffusion ，导致无法调用，但是Dify并没有将SiliconFlow工具移除掉！！！
因此只能考虑其他的，因为其他的要么收费，要么需要本地部署，个人开发就没有必要了
2、接口请求------推荐
然后发现硅基流动可以通过Http请求进行AI绘图，就不再考虑Dify提供的其他插件
Dify API 文档：创建图片生成请求 - SiliconFlow
📌硅基流动地址： 硅基流动统一登录
将上述接口的请求参数以及硅基流动的API Key，修改一下prompt提示词："海边落日黄昏"，复制到Postman测试接口：
python
curl --request POST \
--url https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "Kwai-Kolors/Kolors",
"prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",
"image_size": "1024x1024",
"batch_size": 1,
"num_inference_steps": 20,
"guidance_scale": 7.5
}打开图片链接，可以看到生成的图片，到此AI绘图成功！
三、Dify工作流搭建
接下来就可以回到工作台，创建Workflow的工作流
1、添加环境变量
因为经常需要使用到硅基流动的API Key，可以添加环境变量
2、小红书主题
创建后点击【开始】添加小红书主题变量
再点击【+ 】选择
**【LLM】**节点类型，创建小红书标题，添加对应的提示词（输入" / "就会自动提示变量选择）
小红书标题提示词：
python
你是小红书标题专家，请根据主题「xxxx」生成一个简短且吸引人的标题，要求：
简短精炼，突出重点
字数建议：10-20字（超过30字会被折叠）。
避免冗长，直接点明内容的核心价值或亮点。
例子：
❌ "这是我用过最好用的10款面膜，每一款都超级补水，特别是第三款！"
✅ "10款爆水面膜！第3款绝了！"
关键词前置，提高搜索曝光
将核心关键词（如品类、功效、场景）放在标题开头，便于算法推荐和用户搜索。
例子：
"油皮必看！5分钟控油妆教！"
"通勤穿搭｜小个子显高10cm秘诀"
制造悬念或冲突，引发好奇心
通过提问、对比、反常识等方式吸引点击。
例子：
"月薪3k和3w的包包，差别到底在哪？"
"千万别这样涂口红！90%女生都错了！"
情绪化表达，增强代入感
使用感叹词、emoji、口语化表达，拉近与用户的距离。
例子：
"救命！这睫毛膏也太能打了！"
"谁懂啊！这碗螺蛳粉直接封神！"
标明内容形式，降低用户决策成本
直接说明是攻略、测评、教程、合集等，帮助用户快速判断。
例子：
"实测！6款热门防晒霜红黑榜！"
"手残党必学！3步搞定日常眼妆！"
二、小红书标题的加分技巧
巧用符号和emoji
用「」、❗、🔥等符号或emoji突出关键词，但避免过度堆砌（1-3个为宜）。
例子：
「平价替代」大牌同源工厂清单❗
打工人早餐🔥5分钟搞定！
结合热点或节日
蹭热点流量（如季节、明星同款、平台流行梗）。
例子：
"跟着杨幂学穿搭！2024夏季同款！"
"双11必囤！这5件护肤品闭眼入！"
突出数字和结果
数字能快速传递信息量，结果导向标题更具说服力。
例子：
"1周瘦5斤！刘畊宏食谱亲测有效！"
"3件衬衫搞定7天通勤穿搭！"
针对目标人群精准标签化
明确受众（如学生党、宝妈、敏感肌等），增强共鸣。
例子：
"学生党福音！50元以内彩妆宝藏！"
"宝妈必藏！10分钟宝宝辅食食谱！"
三、避雷指南（标题禁忌）
避免夸大或虚假宣传
如"100%有效""全网第一"可能被限流。
不用生僻词或专业术语
用户搜索时难以触达。
不堆砌无关关键词
标题与内容不符会影响账号权重。
慎用敏感词
如"最便宜""绝对"等广告法违禁词。
四、不同内容类型的标题模板
测评/合集类
"2024防晒霜TOP5！油皮直接抄作业！"
"50款粉底液实测！这3款雷区勿入！"
教程/干货类
"手残党必看！3步画出野生眉！"
"PPT排版技巧｜领导夸爆的极简风！"
种草/好物类
"挖到宝了！这腮红显白到发光！"
"小众但好用！回购10次的洗发水！"
情感/生活类
"25岁才明白，存钱比恋爱重要！"
"沪漂5年，我终于学会了松弛感！"
五、测试标题的小技巧
AB测试：同一篇内容换不同标题发布，观察点击率。
参考爆款：搜索同类热门笔记，分析高赞标题结构。
利用工具：如"零克查词"检测违禁词，"灰豚数据"找热点关键词。
总结：小红书标题需要直击痛点、情绪饱满、信息明确，同时结合平台算法偏好。多练习、多模仿爆款，逐渐找到适合自己的标题风格！
开启新对话3、小红书封面图
再添加
**【HTTP请求】**节点为小红书封面图，将之前的硅基流动AI绘图的接口信息填入
通过Http接口请求返回如下实体：
bash
{
"images": [
{
"url": "https://sc-maas.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs%2F20250724%2F93440q1g6m.png?Expires=1753340724&OSSAccessKeyId=LTAI5tQnPSzwAnR8NmMzoQq4&Signature=FMi4EAvpvQzcl4KM5uIdyd%2FYcdc%3D"
}
],
"timings": {
"inference": 0.62
},
"seed": 1239351816,
"shared_id": "0",
"data": [
{
"url": "https://sc-maas.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs%2F20250724%2F93440q1g6m.png?Expires=1753340724&OSSAccessKeyId=LTAI5tQnPSzwAnR8NmMzoQq4&Signature=FMi4EAvpvQzcl4KM5uIdyd%2FYcdc%3D"
}
],
"created": 1753337125
}参数提取
添加
【参数提取器】节点，从返回的Json提取images
代码执行
添加
【代码执行】节点，从返回的Json中提取图片URL
代码：
python
from typing import Any, Union
def main(data: Any) -> str:
"""
从复杂数据结构中安全提取第一个URL（优化版）
:param data: 支持 dict/list/str 的任意嵌套数据结构
:return: 总是返回字符串类型，找不到时返回空字符串
"""
def extract_url(value: Union[dict, list, str]) -> str:
""" 递归提取的核心逻辑 """
if isinstance(value, str):
return value if value.startswith(('http://', 'https://', 'data:image')) else ''
if isinstance(value, dict):
# 优先检查单数形式字段
for field in ['url', 'image', 'link', 'src']:
if field in value:
found = extract_url(value[field])
if found: return found
# 检查复数形式字段
for list_field in ['urls', 'images', 'links', 'sources']:
if isinstance(value.get(list_field), list):
found = extract_url(value[list_field])
if found: return found
# 深度搜索字典值
for v in value.values():
found = extract_url(v)
if found: return found
if isinstance(value, list):
for item in value:
found = extract_url(item)
if found: return found
return ''
return {"result":extract_url(data)}4、小红书正文
添加【LLM】节点为小红书正文，输入以下内容：
代码：
python
根据标题「xxxx}」写一篇小红书笔记正文，结构如下：
一、基础要求
字数限制：
建议 100-500字（过短不易被推荐，过长影响阅读体验）。
单行内容 ≤15字，符号/emoji分隔，多空行制造呼吸感
关键信息放在前3行（用户不点"展开"也能看到重点）。
排版格式：
多分段、多换行（避免大段文字）。
合理使用 空格、符号（如"｜"、"·"）、emoji 分隔内容，例如：
🌟好用不贵｜学生党闭眼入
💡技巧：睡前涂一层，第二天皮肤嫩到发光！
语言风格：
口语化，像朋友分享一样自然（避免官方广告腔）。
适当加入语气词（"啊啊啊""真的绝了！"）和网络热词（"谁懂啊""救命"）。
二、正文结构（万能模板）
1. 开头：抓眼球
痛点提问：
"毛孔粗大怎么办？用了10款产品后终于找到本命！"
结果前置：
"3天瘦5斤！跟着吃真的绝了！"
身份标签：
"作为985营养师，告诉你哪些保健品是智商税..."
2. 中间：干货+体验
分点叙述（用数字/符号标序）：
✅优点1：质地清爽不黏腻
✅优点2：成分党狂喜（无酒精+5%烟酰胺）
❌缺点：包装有点廉价...
场景化描述：
"约会前急救厚敷10分钟，脸直接亮一个度！"
3. 结尾：引导互动
提问式：
"你们还有什么去黑头神器？求安利！"
利益诱导：
"关注+评论抽1人送同款！"
三、加分技巧
关键词布局：
植入 热搜词（如"早八伪素颜妆""黄黑皮天菜"），提升搜索曝光。
品牌/产品名重复2-3次（但避免硬广）。
标签（#）规则：
添加 3-5个精准标签，例如：
#护肤干货 #学生党平价 #油皮护肤
1个泛流量标签（如#好物推荐）+1个细分标签（如#敏感肌修复）。
图片/视频呼应：
正文需提及图片中的关键信息（如"图2是成分表""视频最后有教程"）。
四、避坑指南
❌ 避免：
长段落无分段、生硬广告（直接发购买链接）。
虚假夸大（"一夜回春""百分百有效"可能被限流）。
✅ 建议：
用"自用分享""个人感受"等软化广告属性。
五、案例对比
普通文案：
"这款面膜补水效果很好，建议购买。"
高互动文案：
"💦沙漠干皮救星！敷完脸能掐出水！
｜自用空瓶3罐，来扒一扒它为啥这么顶...
✅ 精华多到能涂脖子+手脚
✅ 成分安全（美修全绿）
❌ 唯一缺点：面膜纸有点厚
👇你们还有哪些宝藏面膜？速速交出！"5、小红书笔记
将各个节点数据源输出的结果，通过
**【模版转换】**节点拼接成完整的小红书笔记
6、结束
添加
【结束】节点，将上一节点整合后的小红书笔记作为输出
python
{{ cover }}
{{ title }}
{{ content }}7、发布测试
点击【发布】后，再点击【运行】进行测试，输入小红书主题："海边城市"
等待运行结果，可以看到已经生成了封面图URL以及小红书笔记
如果运行过程中报错，可以点击Test Run下【追踪】，查看报错信息
四、总结
本文介绍利用 Dify Workflow 构建小红书笔记自动生成链路：以 SiliconFlow HTTP 接口替代已下线的 AI 绘图SiliconFlow插件，通过 LLM 节点生成标题与正文，代码节点提取图片 URL，模板节点拼装输出，实现主题输入即可秒级产出完整小红书笔记。