这是个比较严肃的问题，在AI高速发展的背景下，像掘金这样的传统技术社区的未来是否会面临被取代的危机，是否需要转型呢？我在这里总结了一下我的看法，也挺想了解一下大家的看法。
AI正在重塑技术内容的获取方式
在过去，开发者们遇到问题首先会去博客搜索或者是在技术社区发帖提问。各内容创作者手动去总结教程、并将各种踩坑经验分享出来，供后来者参考，我愿称之为文章时代。像大家都知道的阮一峰老师，应该绝大部分前端er都看过他的文章吧。
现在就不一样了，AI成为了"第一搜索入口"，开发者更倾向于直接问AI而非翻文章，内容需求更即时且定制化，博客内容就显得比较冗长、过时。且目前AI也支持多模态回答（代码 + 视频 + demo），且不会断尾，使得体验差距更为明显。但我认为，虽流量更小了，但并不会"完全衰亡"。
为什么说不会"完全衰亡"
首先说个最现实的，AI本身也需要内容来源，没有这么多的文章作为优质语料，何成大模型。所以没有社区的持续产出，AI本身也会脱离实际。
我认为初学者还是需要通过社区去学习的，而不是通过AI回答的碎片化知识点。并且社区中会有点赞、收藏、评论等互动，这是AI工具目前做不到的。大家也都有自己喜欢的博客，可以在更愉快的过程中去获取知识，而不是与冰冷的 chat bot 对话，关注后也会被动地获取相关领域的知识，且像一些个人的职场经历这个是AI没有体会过的。每一篇文章都会赋予个人的创作风格，或是融入一些当下的新梗，也会让人更加愿意去将时间花在上面。
对创作者的建议
- 没必要再写 "如何实现xxx" 的教程，这种 AI 写得也很好
- 写 "为什么这样做"，"我踩了哪些坑"，"AI帮我写了代码但我怎么debug的"
- 强调原创性、经验感、真实项目应用场景
- 不妨试着把技术博客转型为你的 "数字名片" 和 "职业品牌" 载体。
- 学习日志、职业经验、AI 使用感悟、开发生活分享，都是今后的新主流。
最后
其实我想大家目前都能感受到，社区流量最大的那些文章基本不是写技术的，而是写自己的经历，技术博客变成了朋友圈，更像是成为了大家的消遣工具。