在网络安全的江湖中，反序列化漏洞可谓是相当棘手的存在。今天，咱们就来唠唠 Top10 不安全的反序列化漏洞，用最通俗的话，配上有趣例子，让大伙一看就懂！
什么是反序列化？先打个基础
咱先讲讲啥是序列化和反序列化。
序列化，就好比把一个完整的玩具（对象）拆成一个个小零件，方便存起来或者寄给别人。反序列化呢，就是收到这些小零件后，再把玩具重新组装起来。在编程里，对象要存到文件或者通过网络传输，就得先序列化；接收方拿到数据后，再反序列化还原成对象。
但要是这个过程出了岔子，让坏人钻了空子，那可就危险啦！
这就是反序列化漏洞 ------ 当程序反序列化的数据被恶意操控，就可能引发各种安全灾难。
十大不安全反序列化漏洞大盘点
1. Java ObjectInputStream 反序列化漏洞
在 Java 世界里，ObjectInputStream 这东西用来反序列化对象。要是程序直接用它处理用户传来的数据，又没检查，那麻烦大了。
具体攻击步骤：黑客先构造一个包含恶意代码的 Java 对象，将其序列化后，通过网络发送给使用 ObjectInputStream 处理数据的程序。当程序用 ObjectInputStream 读取并反序列化这个数据时，恶意对象被还原，其中的恶意代码就会被执行。
判断方法：可以查看程序代码中是否使用 ObjectInputStream 的 readObject () 方法来处理来自不可信来源的数据。如果有，且没有对数据进行严格的验证和过滤，那么很可能存在该漏洞。比如，用抓包工具捕获程序接收的数据，若发现有类似 Java 序列化格式（开头通常是 0xACED 等字节）且来源不可信，就有嫌疑。
比如说，一个在线游戏服务器用 ObjectInputStream 接收玩家的角色数据，黑客就能构造恶意数据，让服务器执行恶意代码，像偷偷打开服务器的后门，以后想啥时候进来捣乱都行。
2. PHP unserialize () 函数漏洞
PHP 里的 unserialize () 函数，原本是把序列化的字符串变回对象。可要是用它处理用户能控制的输入，就像在自家门口放了个没锁的箱子，谁都能往里塞东西。
具体攻击步骤：黑客分析目标程序中 unserialize () 函数处理的数据格式，然后构造一个包含恶意操作的序列化字符串，通过表单提交、URL 参数等方式传给程序。程序调用 unserialize () 处理该字符串时，恶意代码就会被触发。
判断方法：检查程序中 unserialize () 函数的参数是否来自用户可控的输入，比如
GET、_POST 中的数据。可以尝试向这些输入点传入一个简单的错误序列化字符串，若程序返回异常信息（如 "unserialize () Error at offset"），则可能存在该漏洞。
假设一个论坛用 unserialize () 处理用户设置的个性化配置数据，黑客就能塞进恶意数据，可能会让论坛服务器去执行一些奇怪的命令，比如删除数据库里的帖子。
3. Python pickle 模块反序列化漏洞
Python 的 pickle 模块能实现对象的序列化和反序列化。但它可有点 "傻白甜"，对输入数据不太设防。
具体攻击步骤：黑客创建一个包含恶意代码的 Python 类，用 pickle 将其实例序列化。然后想办法让目标程序用 pickle.load () 或 pickle.loads () 加载这个序列化数据。当程序反序列化时，恶意类的__reduce__方法会被调用，从而执行恶意代码。
判断方法：查看程序是否使用 pickle 模块处理来自不可信来源的数据。可以尝试向数据输入点传入一个无效的 pickle 序列化数据，若程序出现 "pickle.UnpicklingError" 等错误提示，就可能存在该漏洞。
如果一个基于 Python 的智能家居控制系统，用 pickle 反序列化用户发送的设备控制指令，黑客就能构造恶意指令，让家里的智能设备乱了套，比如大半夜把灯全开，或者把空调温度调到极限。
4. Ruby Marshal.load 反序列化漏洞
在 Ruby 语言里，Marshal.load 用于反序列化数据。要是一个 Ruby 写的电商网站，用它来处理用户购物车数据的反序列化，黑客就有机会篡改购物车数据。
具体攻击步骤：黑客先研究目标程序中 Marshal 处理的数据结构，然后构造一个恶意的序列化数据，其中包含对购物车数据的恶意修改指令，比如将商品价格设为 0 的代码逻辑。通过正常的用户交互途径（如提交购物车）将该数据传给程序，程序调用 Marshal.load 反序列化时，就会执行恶意修改。
判断方法：检查程序中 Marshal.load 的参数是否来自用户输入。可以尝试传入错误的 Marshal 序列化数据，若程序抛出 "TypeError" 或 "ArgumentError" 等与反序列化相关的异常，可能就存在该漏洞。
比如把商品价格改成 0，或者添加一堆免费商品到购物车。
5. Apache Commons Collections 反序列化漏洞
Apache Commons Collections 是 Java 常用的库。有些程序用它来处理复杂数据结构的序列化和反序列化。但这个库要是被黑客盯上，可就惨了。
具体攻击步骤：黑客利用 Apache Commons Collections 库中某些类（如 Transformer 接口的实现类）的特性，构造一个特殊的对象链。将这个对象链序列化后，发送给目标程序。当程序反序列化该数据时，对象链中的方法会被依次调用，最终执行恶意代码，比如执行系统命令。
判断方法：查看程序是否使用了存在漏洞版本的 Apache Commons Collections 库（通常是 3.2.1 及以下版本），且存在反序列化不可信数据的操作。可以通过发送特定的恶意序列化数据，观察程序是否执行了预期的恶意操作（如创建一个特定文件）来判断。
他们能利用其中的一些特性，构造恶意数据，在目标系统上执行任意代码。想象一下，一个企业的办公系统用了这个库来处理员工的文件共享设置，黑客就能利用漏洞，让系统执行恶意程序，窃取公司机密文件。
6. Fastjson 反序列化漏洞
Fastjson 是 Java 里处理 JSON 数据的常用库。它功能强大，但要是配置不当，反序列化用户可控的 JSON 数据时，就会出问题。
具体攻击步骤：黑客构造一个包含恶意类信息的 JSON 字符串，在其中指定要加载的恶意类。当目标程序用 Fastjson 反序列化该 JSON 字符串时，如果配置允许自动类型转换，就会加载并实例化该恶意类，执行其中的恶意代码，比如获取系统敏感信息。
判断方法：检查程序中 Fastjson 的配置是否存在安全隐患，如是否开启了 autoType 功能。可以向 JSON 数据输入点发送包含特殊类名的 JSON 字符串，若程序返回与类加载相关的异常或行为异常，可能存在该漏洞。
比如一个在线金融平台用 Fastjson 处理用户的交易请求数据，黑客通过构造恶意 JSON 数据，可能会获取用户的账号信息，甚至转移资金。
7. Jackson 反序列化漏洞
Jackson 也是 Java 处理 JSON 的库。和 Fastjson 类似，要是在反序列化时对输入数据把关不严，就容易被攻击。
具体攻击步骤：黑客在 JSON 数据中注入恶意的类引用和参数，当 Jackson 反序列化该数据时，会实例化对应的恶意类并调用其方法，从而执行恶意操作，如修改数据库中的用户信息。
判断方法：查看程序是否使用了存在漏洞的 Jackson 版本，且反序列化的数据来自不可信来源。可以尝试发送包含恶意类信息的 JSON 数据，观察程序是否出现异常或执行了非预期操作。
一个社交平台用 Jackson 处理用户上传的个人资料数据，黑客就能利用漏洞，修改用户资料，比如把别人的头像换成恶搞图片，或者篡改个人简介发布不良信息。
8. YAML 反序列化漏洞
YAML 是一种简洁的标记语言，很多程序用它来配置和存储数据。如果程序用 YAML 库反序列化用户能修改的 YAML 格式数据，却没做好安全措施，就会被黑客利用。
具体攻击步骤：黑客编写包含恶意代码的 YAML 文件，其中通过 YAML 的标签功能指定要加载的恶意类。将该 YAML 文件上传或通过其他方式传给目标程序，程序用 YAML 库反序列化时，就会加载恶意类并执行其中的代码，如修改服务器配置。
判断方法：检查程序是否使用 YAML 库处理用户提供的 YAML 数据，且没有限制可加载的类。可以尝试上传包含恶意类引用的 YAML 文件，若程序出现异常或服务器配置被修改，可能存在该漏洞。
例如，一个云服务器的配置文件用 YAML 格式，用户能通过某个界面修改配置，黑客就可以通过修改 YAML 数据，改变服务器的配置，让服务器无法正常工作，或者获取更高权限。
9. XML 反序列化漏洞
XML 也是常见的数据格式。有些程序在反序列化 XML 数据时，如果不验证数据来源和内容，就像开着大门睡觉。
具体攻击步骤：黑客构造一个包含恶意代码的 XML 文档，其中可能包含外部实体引用（XXE）或恶意的对象定义。将该 XML 文档发送给目标程序，程序在反序列化时解析 XML，就会触发恶意代码执行，如读取系统敏感文件。
判断方法：检查程序对 XML 数据的处理是否禁用了外部实体解析，是否验证 XML 的来源和结构。可以向 XML 输入点发送包含外部实体引用的 XML 数据，若程序返回了外部文件的内容，说明存在该漏洞。
比如一个政府部门的政务系统用 XML 来传输和处理一些公文数据，黑客通过构造恶意 XML 数据，可能会篡改公文内容，或者获取敏感的政务信息。
10. 自定义反序列化漏洞
有些程序员自己写反序列化代码时，要是没考虑周全，也会留下漏洞。
具体攻击步骤：黑客分析自定义反序列化代码的逻辑，找到其中的漏洞点，比如对数据长度、格式校验不严格等。然后构造符合漏洞条件的恶意数据，传给程序。程序在反序列化处理时，由于代码的缺陷，会按照黑客的意图执行操作，如修改游戏进度数据。
判断方法：审查自定义反序列化代码，看是否存在对输入数据校验不严格的情况，比如没有检查数据的完整性、范围等。可以尝试传入各种异常格式的数据，观察程序是否出现异常行为，如崩溃、数据被篡改等。
比如一个游戏公司自己开发了一套反序列化机制来处理玩家的游戏进度数据，由于代码中没有对数据进行严格校验，黑客就能修改游戏进度数据，让自己瞬间拥有超高等级和大量游戏资源，破坏游戏公平性。
为啥这些漏洞这么危险？
这些反序列化漏洞一旦被利用，后果不堪设想。黑客能执行任意代码，这意味着他们可以在你的系统里为所欲为，想删文件就删文件，想装恶意软件就装恶意软件。还可能造成数据泄露，把你的用户信息、商业机密等敏感数据偷个精光。甚至能发起拒绝服务攻击，让你的服务器忙得不可开交，正常用户根本无法访问。
怎么防范这些漏洞呢？
- 千万别反序列化不可信的数据
就像不要随便吃陌生人给的东西一样，程序别轻易反序列化那些来源不明的数据。如果非要用，一定要严格验证数据的来源和完整性。
- 使用白名单
只允许反序列化那些你确定安全的类和对象。就好比只让认识的朋友进家门，不认识的陌生人一概拒之门外。
- 及时更新库和框架
软件开发者会不断修复漏洞，所以要及时更新用到的各种库和框架，就像及时给房子修补漏洞一样，让黑客无机可乘。
- 多做安全测试
在程序上线前，要进行全面的安全测试，找找有没有反序列化漏洞。就像在房子建好后，仔细检查每个角落，看看有没有安全隐患。
总之，反序列化漏洞虽然隐蔽，但只要咱们提高警惕，做好防范措施，就能把这些网络安全的隐形炸弹排除掉，让网络世界更安全！
再次感谢！是小白是小白是小白，如果文章不足还请师傅批评指正。感谢~