本文将介绍一种 Veo Videos Generation API 对接说明，它是可以通过输入自定义参数来生成Veo官方的视频。
接下来介绍下 Veo Videos Generation API 的对接说明。
申请流程
要使用 API，需要先到 Veo Videos Generation API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式，就是输入提示词 prompt、 生成行为 action、首尾帧参考图片数组 image_urls 以及模型 model，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 action 字段，它的值为 text2video，它主要包含三种行为：文生视频（text2video）、图生视频（image2video）、获取1080p视频（get_1080p），然后我们还需要输入模型 model，目前主要有 veo2 、veo2-fast、veo3 和 veo3-fast 模型，具体的内容如下：
可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为application/json，即 JSON 格式。authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
model：生成视频的模型，主要有veo2、veo2-fast、veo3和veo3-fast模型。action：此次视频生成任务的行为，主要包含三种行为，分别为：文生视频（text2video）、图生视频（image2video）、获取1080p视频（get_1080p）。image_urls：当选择图生视频行为image2video就必须需要上传的首尾帧参考图片链接。prompt：提示词。callback_url：需要回调结果的URL。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：
点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
json
{
"success": true,
"task_id": "dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11",
"trace_id": "9906dac0-1516-41dc-9fe3-067ca1ba8269",
"data": [
{
"id": "253eedc47f1c4eb2a370ed2312168f4b",
"video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11.mp4",
"created_at": "2025-07-25 16:07:43",
"complete_at": "2025-07-25 16:10:28",
"state": "succeeded"
}
]
}返回结果一共有多个字段，介绍如下：
success，此时视频生成任务的状态情况。task_id，此时视频生成任务ID。data，此时视频生成任务的结果。id，此时视频生成任务的视频ID。video_url，此时视频生成任务的视频链接。created_at，此时视频生成任务的创建时间。complete_at，此时视频生成任务的完成时间。state，此时视频生成任务的状态。
可以看到我们得到了满意的视频信息，我们只需要根据结果中 data 的视频链接地址获取生成的Veo视频即可。
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
shell
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"action": "text2video",
"model": "veo2",
"prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."
}'图生视频功能
如果想根据首尾帧图片进行生成视频的话，可以将参数 action 设置为 image2video ，并且输入首尾帧图片链接数组 image_urls。
接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频，就可以指定如下内容：
model：生成视频的模型，主要有veo2、veo2-fast、veo3和veo3-fast。image_urls：当选择图生视频行为image2video就必须需要上传的首尾帧参考图片链接。prompt：提示词。
填写样例如下：
填写完毕之后自动生成了代码如下：
对应的 Python 代码：
python
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/veo/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"action": "image2video",
"model": "veo2",
"prompt": "Let it dance",
"image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/7p1jhy.png"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)点击运行，可以发现会得到一个结果，如下：
json
{
"success": true,
"task_id": "98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87",
"trace_id": "8bc68066-36de-41ef-ae5e-b7d61ff6aee8",
"data": [
{
"id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",
"video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87.mp4",
"created_at": "2025-07-25 16:13:07",
"complete_at": "2025-07-25 16:16:12",
"state": "succeeded"
}
]
}可以看出，结果内容与上文的是一致的，这也就实现视频的图生视频功能。
图生视频功能
如果想对已经生成的Veo视频获取1080p的话，可以将参数 action 设置为 get_1080p ，并且输入需要获取1080p的视频的 ID，视频 ID 的获取是根据基本使用来获取，如下图所示：
这时候可以看到视频的 ID 为：
json
"id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583"注意，这里的视频中
video_id是生成后视频的 ID，如果你不知道如何生成视频，可以参考上文的基本使用来生成视频。
接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频，就可以指定如下内容：
model：生成视频的模型，主要有veo2、veo2-fast、veo3和veo3-fast。video_id：参考的视频ID，用于获取1080p的视频。
填写样例如下：
填写完毕之后自动生成了代码如下：
点击运行，可以发现会得到一个结果，如下：
json
{
"success": true,
"task_id": "47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984",
"trace_id": "a8922eec-6f50-4f77-8104-00ded071d59d",
"data": [
{
"id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",
"video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984.mp4",
"created_at": "2025-07-25 16:13:07",
"complete_at": "2025-07-25 16:16:12",
"state": "succeeded"
}
]
}可以看出，结果内容与上文的是一致的，这也就实现视频的获取1080p视频功能。
异步回调
由于 Veo Videos Generation API生成的时间相对较长，大约需要 1-2 分钟，如果 API 长时间无响应，HTTP 请求会一直保持连接，导致额外的系统资源消耗，所以本 API 也提供了异步回调的支持。
整体流程是：客户端发起请求的时候，额外指定一个 callback_url 字段，客户端发起 API 请求之后，API 会立马返回一个结果，包含一个 task_id 的字段信息，代表当前的任务 ID。当任务完成之后，生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。
下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。
首先，Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务，开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示，使用一个公开的 Webhook 样例网站 webhook.site/，打开该网站即可得到一... Webhook URL，如图所示：
将此 URL 复制下来，就可以作为 Webhook 来使用，此处的样例为 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc。
接下来，我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL，同时填入相应的参数，具体的内容如图所示：
点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下：
json
{
"task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"
}稍等片刻，我们可以在 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc 上观察到生成视频的结果，如图所示：
内容如下：
json
{
"success": true,
"task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
"trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
"data": [
{
"id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
"video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
"created_at": "2025-07-25 17:19:20",
"complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
"state": "succeeded"
}
]
}可以看到结果中有一个 task_id 字段，其他的字段都和上文类似，通过该字段即可实现任务的关联。
错误处理
在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
json
{
"success": false,
"error": {
"code": "api_error",
"message": "fetch failed"
},
"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}结论
通过本文档，您已经了解了如何使用 Veo Videos Generation API 可通过输入提示词以及首帧参考图片来生成视频。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。