本地使用uv管理的python项目怎么部署到服务器?

一、存在的问题

本地使用uv管理的Python项目,怎么部署到到服务器?

二、 服务器安装UV

2.1 在服务器安装与本地兼容的 Python 版本,并通过以下命令安装 UV:

先确定一下windows本级的uv包版本

uv --version

uv.lock 文件在不同 uv 版本间可能解析规则不同,建议​​服务器与本地使用相同主版本​

再在服务器安装对应的uv包

curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.8.2/install.sh | sh

直接下载最近版本的uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

如果云服务报错,网络连接失败。无法连接到github

可以使用下面的命令安装

wget https://astral.sh/uv/install.sh -O uv-installer.sh

如果还是失败的话,在本地可以科学上网的环境先下载到对应的安装包

发布 · astral-sh/uv --- Releases · astral-sh/uv

先确定自己的系统型号

uname -m

2.2 安装自己下载的包

因为我是把这个压缩包放在根目录

先进到根目录,然后解压这个包,就会得到一个新的文件夹

假设包在 /root 目录

cd /root

tar -xzvf uv-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz

在把这个文件夹中的uv文件移到/usr/local/bin/

方案A:安装到系统路径

sudo mv uv-x86_64-unknown-linux-musl/uv /usr/local/bin

然后就可以看到了安装的版本了

uv --version

三、使用uv来启动本地的uv项目

3.1 进入项目根目录,激活虚拟环境

在项目根目录创建虚拟环境

uv venv .venv

激活虚拟环境

source .venv/bin/activate

3.2 安装项目的依赖

  1. uv pip sync 会忽略 pyproject.toml 吗?​

    → ❌ 不会!uv.lock 本质是 pyproject.toml 的编译结果,二者逻辑一致

首次初始化(无uv.lock时)

uv pip install -e . # 基于pyproject.toml安装并生成uv.lock

后续团队成员/生产部署

uv pip sync uv.lock # 根据锁定文件精准复现环境

添加新依赖

echo "requests = \"^2.32\"" >> pyproject.toml

uv pip compile pyproject.toml # 更新uv.lock

uv pip sync uv.lock

3.3 启动项目

uv run -m main

相关推荐
程序员爱钓鱼13 小时前
Python编程实战 - 函数与模块化编程 - 参数与返回值
后端·python·ipython
程序员爱钓鱼14 小时前
Python编程实战 - 函数与模块化编程 - 局部变量与全局变量
后端·python·ipython
jiuri_121519 小时前
Docker使用详解:在ARM64嵌入式环境部署Python应用
python·docker·容器
chenchihwen19 小时前
AI代码开发宝库系列:Function Call
人工智能·python·1024程序员节·dashscope
瑞禧生物ruixibio19 小时前
CAS:1628029-06-0,UV-Tracer-炔-琥珀酰亚胺酯,光学特性
uv
汤姆yu21 小时前
基于python的化妆品销售分析系统
开发语言·python·化妆品销售分析
上去我就QWER21 小时前
Python下常用开源库
python·1024程序员节
程序员杰哥1 天前
Pytest之收集用例规则与运行指定用例
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·pytest
Jyywww1211 天前
Python基于实战练习的知识点回顾
开发语言·python