数分思维14:用户研究与数据分析

一、用户研究

可以从哪些方面进行用户研究。

  • 这个功能能满足用户什么需求?

  • 用户当前反馈最多的问题是什么?哪些可以重点解决?

  • 针对上面两个问题,需要进行线上或者线下调研,获得数据反馈。

头部玩家重大的问题是没有的,拼的就是细节

那么什么时候做用户研究呢?

其实用户研究贯穿整个项目周期。

  • 项目前期:用户需求情况、用户画像、用户对于产品迫切度
  • 项目中期:用户行为习惯
  • 项目后期:用户反馈、用户流失、竞品使用情况

用户研究在项目启动前就应该开展,并且要快于其他业务方。如果等到那个项目都启动了,实际上该做的也做了,你这个时候再去启动,一个月之后出报告,价值不大,所以这非常考验用户研究人员的先见性和实操性。

二、用户研究的步骤和关键点

首先用户研究分成三个步骤:

1、制定研究目的:需要知道什么场景下和具体的问题

2、选择研究方法:定量的还是定性的

3、研究结论产出:精确而快速

案例:今日头条app新用户留存

项目背景:2015 年今日头条 App 新用户次留、7日留存与竞品相比,留存均低 5% 绝对值,并且新用户流失速度要高于竞品,因此要在数据分析基础上,产品运营优化,提升用户留存 5% 绝对值。

分析师要做的:

新用户留存:

  • 渠道测:渠道uv、一级渠道次留(7留)、二级渠道次留(7留)
  • 产品侧:功能渗透率、关键漏斗数据
  • 用户侧:用户基础画像、用户行为分布

研究人员要做的:

第一阶段:制定研究目的

前期,快速了解当前问题的现状,制定思维图

第二阶段:确定研究方法

分成定量和定性两种

主要是用户访谈(定性)和调查问卷(定量)为主。

用户访问:约客户当面谈,侧重于why和how,问的细节

调查问卷:是投放问卷的手段,侧重于what、wehn、where,主要是统计数量

第三阶段:结论产出

现状就是用研报告追求大而全,开始到最后输出要一个月,但是现在的节奏都很快,一个月可能项目都已经调整了,因此最好的时间是两周内输出结论、

三、用户研究的注意事项

  • 用户说什么不重要,重要的是用户为什么这么说?
  • 不要直接问用户喜欢什么,用户有时候对自己的心理都不够了解,要用现场调研
  • 定性分析注重用户分类,定量分析注重样本量和样本代表性
  • 结束访谈后,尽快整理成文档。用户报告追求精而快
相关推荐
Databend9 小时前
2KB histogram 背后:Databend 如何低成本追踪长尾延迟
大数据·数据分析·agent
Aloudata技术团队12 小时前
正当红的 Context Layer 到底是什么?
数据分析
饼干哥哥8 天前
开源Skills|搭建亚马逊动态关键词库系统,每天抓SSS级机会词
人工智能·深度学习·数据分析
倔强的石头_9 天前
企业工商数据源站点:无验证无拦截,批量获取工商数据完整方案
数据分析
hboot15 天前
AI工程师第二课 - 数据处理
人工智能·python·数据分析
王小王-12316 天前
基于 Hive 的网易云音乐数据分析及可视化系统
hive·hadoop·数据分析·音乐数据分析·网易云音乐分析·hive音乐分析·hadoop网易云
Database_Cool_16 天前
大规模数据分析降本指南:AnalyticDB Serverless 弹性架构实战
数据仓库·阿里云·架构·数据分析·serverless
YangYang9YangYan17 天前
2026初入职场学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
有Li17 天前
PTCMIL:基于提示 token 聚类的全切片图像多实例学习分析文献速递/多模态医学影像最新进展
论文阅读·学习·数据挖掘·聚类·文献·医学生
数睿数据无代码开发17 天前
打破数据孤岛:深度解析 smardaten 数据连接器核心功能
数据挖掘·无代码