数分思维14:用户研究与数据分析

一、用户研究

可以从哪些方面进行用户研究。

  • 这个功能能满足用户什么需求?

  • 用户当前反馈最多的问题是什么?哪些可以重点解决?

  • 针对上面两个问题,需要进行线上或者线下调研,获得数据反馈。

头部玩家重大的问题是没有的,拼的就是细节

那么什么时候做用户研究呢?

其实用户研究贯穿整个项目周期。

  • 项目前期:用户需求情况、用户画像、用户对于产品迫切度
  • 项目中期:用户行为习惯
  • 项目后期:用户反馈、用户流失、竞品使用情况

用户研究在项目启动前就应该开展,并且要快于其他业务方。如果等到那个项目都启动了,实际上该做的也做了,你这个时候再去启动,一个月之后出报告,价值不大,所以这非常考验用户研究人员的先见性和实操性。

二、用户研究的步骤和关键点

首先用户研究分成三个步骤:

1、制定研究目的:需要知道什么场景下和具体的问题

2、选择研究方法:定量的还是定性的

3、研究结论产出:精确而快速

案例:今日头条app新用户留存

项目背景:2015 年今日头条 App 新用户次留、7日留存与竞品相比,留存均低 5% 绝对值,并且新用户流失速度要高于竞品,因此要在数据分析基础上,产品运营优化,提升用户留存 5% 绝对值。

分析师要做的:

新用户留存:

  • 渠道测:渠道uv、一级渠道次留(7留)、二级渠道次留(7留)
  • 产品侧:功能渗透率、关键漏斗数据
  • 用户侧:用户基础画像、用户行为分布

研究人员要做的:

第一阶段:制定研究目的

前期,快速了解当前问题的现状,制定思维图

第二阶段:确定研究方法

分成定量和定性两种

主要是用户访谈(定性)和调查问卷(定量)为主。

用户访问:约客户当面谈,侧重于why和how,问的细节

调查问卷:是投放问卷的手段,侧重于what、wehn、where,主要是统计数量

第三阶段:结论产出

现状就是用研报告追求大而全,开始到最后输出要一个月,但是现在的节奏都很快,一个月可能项目都已经调整了,因此最好的时间是两周内输出结论、

三、用户研究的注意事项

  • 用户说什么不重要,重要的是用户为什么这么说?
  • 不要直接问用户喜欢什么,用户有时候对自己的心理都不够了解,要用现场调研
  • 定性分析注重用户分类,定量分析注重样本量和样本代表性
  • 结束访谈后,尽快整理成文档。用户报告追求精而快
相关推荐
RestCloud16 分钟前
数据传输中的三大难题,ETL 平台是如何解决的?
数据分析·api
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
大数据CLUB3 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
智数研析社3 天前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
qingyunliushuiyu3 天前
BI数据可视化:驱动数据价值释放的关键引擎
数据挖掘·数据分析·数据分析系统·数据分析平台·bi数据可视化
折翼的恶魔3 天前
数据分析:排序
python·数据分析·pandas
HenrySmale3 天前
05 回归问题和分类问题
分类·数据挖掘·回归
数据牧羊人的成长笔记3 天前
数据分析需要掌握的数学知识(易理解)
数学建模·数据分析
victory04313 天前
wav2vec微调进行疾病语音分类任务
人工智能·分类·数据挖掘
折翼的恶魔3 天前
数据分析:合并二
python·数据分析·pandas