在 Apache Kafka 中,消息是其核心数据单元,是生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间传递信息的载体。它是一个分布式的流处理平台,旨在提供高吞吐量、可扩展和可靠的消息系统。 每一条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为主题(Topic)。
Kafka 消息的组成部分
一个 Kafka 消息由多个部分组成,主要包括:
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键(Key): 消息的键,是一个可选的字节数组。 如果生产者在发送消息时指定了键,那么 Kafka 会根据键的哈希值将消息路由到特定分区,这可以保证具有相同键的消息总是被发送到同一个分区中,从而确保了消息的顺序性。
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值(Value): 消息的实际内容,也是一个字节数组。 这是消息的主要数据载体,生产者可以根据需要选择合适的序列化方式对消息内容进行编码。
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时间戳(Timestamp): 消息的时间戳,可以由生产者在创建消息时设置,也可以在消息被写入到 Kafka Broker 时由系统自动添加。
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头部信息(Headers): 消息的头部信息,允许用户添加一些自定义的元数据,以键值对的形式存在。
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元数据(Metadata): 除了上述核心部分,Kafka 消息在存储和传输过程中还会附加一些元数据,包括:
- 偏移量(Offset): 一个唯一的序列号,用于标识消息在分区中的位置。
- 分区(Partition): 消息所属的分区编号。
- 魔数(Magic Byte): 用于标识消息格式版本的字节。
- 校验码(CRC32): 用于验证消息完整性的循环冗余校验码。
- 属性(Attributes): 用于存储一些消息属性,例如压缩类型、时间戳类型等。
一定要注意的是,为了提高效率,生产者可以将多条消息打包成一个批次(Batch)进行发送。 在这种情况下,批次本身也会包含一些元数据,例如起始偏移量、批次长度等。