一、举例
表A有索引index (a,b,c)有三个字段，
select * from A where c = '1' ，不会走index索引；
select * from A where b ='1' and c ='2' 也不会走index索引；
select * from A where a='0' and b='1' ,索引部分生效；
select * from A where a='0' and b='1' and c='2',索引生效。
二、定义与原理
最佳左前缀法则指的是在创建和使用复合索引时，查询条件应该尽量包含从索引最左边开始的一个或多个连续列。换句话说，如果一个复合索引是按照列A, 列B, 列C的顺序创建的，那么最优的查询将包括列A（单独使用或与其他列组合），其次是列A和列B的组合，最后是列A、列B和列C的组合。如果查询只涉及列B或列C而不包括前面的列A，则无法有效利用该复合索引。
这一原则背后的逻辑在于B树（或其他类似的平衡树结构）索引的工作原理：它们按照索引键的顺序组织数据，而复合索引的键是由多个列组成的。因此，只有当查询能够匹配到索引的最左侧部分时，数据库引擎才能有效地遍历索引树来查找匹配的记录。
三、特殊情况
select * from A where c='2' and b='1' and a='0' 会走索引吗？
会走索引，且能充分利用该联合索引。
原因分析：
1.联合索引的本质 ：
联合索引 (a, b, c) 是按 a→b→c 的顺序构建的 B+ 树，索引节点先按 a 排序，相同 a 再按 b 排序，相同 b 最后按 c 排序。
2.查询条件的适配性 ：
虽然查询条件中 c、b、a 的顺序与索引定义的 a、b、c 不同，但 MySQL 优化器会自动调整 WHERE 子句中 AND 连接的条件顺序，使其与索引的字段顺序匹配（因为 AND 条件的逻辑顺序不影响结果）。
优化后等价于 WHERE a='0' AND b='1' AND c='2'，完全符合联合索引的最左前缀原则，且是精确匹配（=），因此能高效利用整个联合索引。