FastMCP In Action跑通第一个MCP之跟学python版

顾名思义，FastMCP就是提供MCP快速实现的框架，都MCP了， 我们也要跟上。

1.什么是MCP

模型上下文协议Model Context Protocol (MCP)是一种为您的LLM提供上下文和工具的新标准化方式，FastMCP使构建MCP服务器和客户端变得简单直观。创建工具，公开资源，定义提示，并使用干净的Python代码连接组件。

2.MCP提供哪些服务

• 越来越多的预建集成列表，您的LLM可以直接插入其中

• 为人工智能应用程序构建自定义集成的标准化方法

• 每个人都可以自由实施和使用的开放协议

• 在不同应用程序之间进行更改并带您的上下文的灵活性

3.MCP优点

• 🚀快速：高级界面意味着更少的代码和更快的开发

• 🍀简单：用最少的模板构建MCP服务器

• 🐍Pythonic：对Python开发人员来说感觉很自然

• 🔍完成：一个适用于所有MCP用例的综合平台，从开发到生产

4.MCP架构

• MCP主机：协调和管理一个或多个MCP客户端的人工智能应用程序

• MCP 客户端：维持与 MCP 服务器的连接并从 MCP 服务器获取上下文以供 MCP 主机使用的组件

• MCP服务器：一个为MCP客户端提供上下文的程序

5.FastMCP 安装

顾名思义，FastMCP就是提供MCP快速实现的框架，这就是我们要跟进学习的。 github地址： github.com/jlowin/fast...

• 安装要求： python版本>=3.10

• 安装

# 可以用uv，也可以不用
uv pip install fastmcp

Uninstalling pip-25.1.1:
    Successfully uninstalled pip-25.1.1
Successfully installed pip-25.2
(cp313) livingbody@LivingbodydeMacBook-Pro workspace % fastmcp --version
2.11.2

6.FastMCP In Action

6.1 FastMCP Server

from fastmcp import FastMCP
​
mcp = FastMCP("My MCP Server")
​
@mcp.tool
def greet(name: str) -> str:
   return f"Hello, {name}!"
​
if __name__ == "__main__":
   mcp.run()

fastmcp run myserver.py

6.2 FastMCP Client

import asyncio
from fastmcp import Client
​
client = Client("mcp_test.py")
​
async def call_tool(name: str):
   async with client:
       result = await client.call_tool("greet", {"name": name})
       print(result)
​
asyncio.run(call_tool("Livingbody"))

python myclient.py

7. FastMCP基本组件

基本组件有3个：

• tools 工具
• resources 资源
• prompts 提示词