增材制造专题1、【双驱智能】物理机理与数据智能的深度耦合:突破传统"纯数据驱动"局限,独创 "物理方程约束+工业数据训练"双引擎框架(1) PINN工程化实战:从一维热传导基础推演到增材制造3D温度场预测(含迁移学习套壳技巧),掌握用纳维-斯托克斯方程、热传导定律替代缺失标签的工业级建模方法。(2) UQ与物理仿真联动:结合Fluent仿真输入不确定性,实现定向能量沉积温度场方差分解与鲁棒优化(Sobol指标驱动工艺参数调优)。2、【工业闭环】SCI论文级案例贯穿研发全链路:以顶刊研究复现为脚手架,还原工业场景(1) 监测→诊断→控制闭环:从多物理场信号采集(红外/声发射)→ 熔池缺陷分类模型部署→工艺参数动态优化;(2) 跨尺度预测实战:ExaCA晶体模拟 + AI显微图像分析,实现晶粒结构预测→力学性能关联建模。3、【瓶颈突破】攻克增材制造三大工程化难点:直击企业工艺落地的核心痛点(1) 稀缺样本建模:物理信息约束解决小样本场景(如航天特种合金缺陷数据不足);(2) 多模态特征融合:融合红外热像+声发射频域特征提升熔池状态识别准确率;(3) 轻量化部署:针对边缘设备设计PINN剪枝方案,提升推理速度4、【工具链整合】覆盖主流工业软件与AI框架:构建无缝衔接企业技术栈的能力矩阵(1) Fluent多物理场仿真输入UQ(2) ExaCA晶体结构预测数据生成(3) 同步辐射平台缺陷机制验证数据源5、【前沿跃迁】解锁下一代智能增材关键技术:前瞻性融合国际最新研究方向(1) 联邦学习:跨企业数据孤岛协作建模(如多基地工艺知识共享)(2) 多输出PINN:同步预测温度场-应力场-变形量,替代传统串行仿真;(3) Kriging代理模型:将高保真仿真压缩多倍,实现实时工艺窗口推荐。
相关推荐
~黄夫人~33 分钟前
Nginx Ubuntu vs CentOS 常用命令对照表---详解笔记诗人啊_程序员1 小时前
AI、人工智能基础: 模型剪枝的概念与实践(PyTorch版)励志不掉头发的内向程序员1 小时前
STL库——list(类模拟实现)lypzcgf1 小时前
Coze源码分析-API授权-添加新令牌-后端源码AI_gurubar2 小时前
从“安全诉讼”说起:奖励模型(Reward Model)是LLM对齐的总阀门(全视角分析)SmartBrain2 小时前
《任正非传》读书笔记(下):鸿蒙生态与全球化聚客AI2 小时前
🤯RAG系统升级:微调嵌入模型提升上下文检索质量做科研的周师兄2 小时前
【机器学习入门】4.1 聚类简介——从“物以类聚”看懂无监督分组的核心逻辑淮北4942 小时前
linux系统学习(4.常用命令)算法打盹中2 小时前
基于大型语言模型的自然语言到 SQL 转换研究综述:我们身处何处,又将前往何方?