SpringAI智能航空助手实战＜Demo＞

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我们将如何将我们得传统业务进行智能化的改造

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>>>1.将我们传统的航空票务系统  我们之前通过按钮的方式来完成 现在我们通过智能对话的方式完成
>

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现在我们通过对话的方式来完成 整个智能化的改造
传统应用如何进行智能化改造
我们把我们的项目通过Spring-ai 来接入Ai大模型  然后整合我们自己的业务来完成 大模型应用的开发

我们的项目架构 通过rag 会把我们业务数据----->存储在我们的向量存储中
我们会把我们的业务数据检索进入向量存储中-------->告诉大模型--->这样大模型就具备了我们垂直

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1.promt 我们可以利用提示词来预设一些角色
2.会话记忆 大模型可以记录我的名字 整个会话过程中知道我叫xushu

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我的这些票据信息 （我们要把我们的系统的数据喂给大模型）
##>>  当我退订成功  大模型会执行我们的API --->将状态update (x)

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在这里插入代码片

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 当我们基于spring-ai接入大模型的时候 我们和大模型的对话是这样的， 我们第一个要做的就是预设角色，
 因为你现在的聊天是漫无目的的，呢我希望它是一个智能航空助手来跟我对话

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当我设置完毕角色之后 再和ai 进行对话的时候效果就会好很多了##  
预设角色完成后，下一步我给他增加我们的对话记忆， 因为现在说话 他是记不住我之前所说的话的
##  比如说这样

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  现在他就不知道我叫什么了,但是我之前已经明显告诉它了  就是因为此时他没有记录我的名字  没有对话记忆
 我们可以加入它的会话记忆， 此时我们的chatmemory 是记录在内存的，当然我们也可以把它记录在redis

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divusirs 加一个拦截器
代表我可以记忆100条聊天记录  现在就已经拥有了对话记忆的功能了

对话记忆的底层原理  我告诉它我叫xuru  后续它就知道我叫xushule

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我们springai 跟大模型进行对话 其实是根据这个Promt 提示词 当我第一次告诉它 您好 我叫xushu
它回答 欢迎你xushu   我如果配置了对话记忆 当我下次问他 我叫什么  它会把之前所有的对话记录 都一起传到我们的大模型
大模型会根据之前的所有的对话信息就能够检索到  从而就可以完成 所谓的对话记忆、、


###########》此时对话有了记录 我们就可以在开发阶段做一些记录 当某些对话达不到我们想要的效果时，我们就可以分析一下整个对话中
聊天聊的是什么

实现一下对话的日志记录
 .defaultAdvices 就是对话之间的拦截器 我们此时的对话记忆就是通过拦截器实现的

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  它此时就会把对话内容发出来， 这样方便我们分析对话
  智能对话当中最核心的2个功能 退订和更改预定

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退订的业务需求   我们只能退订临发车之前头2天的时间 然后退订成功之后 我们把状态改为 取消
我们怎么通过对话的方式让大模型调用我们的方法

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我们怎么在对话中拿到用户提供的预定号和姓名
我们可以加入提示词 就可以让用户提供给我们 预定号和姓名

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我们可以加入提示词 就可以让用户提供给我们 预定号和姓名

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 所以 此时我们的聊天内容就变成这样了,我们可以通过引导的方式告诉用户 如果你需要退订的话 麻烦你提供预定好和姓名

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当我们提供了预定号和姓名 之后就胡扯了  因为它此时没有调用到我们的业务方法
通过funcingCall 调用我们的业务方法 并且我们还要提取到对话当中的 这这关键参数

######  我们需要写这么一个方法  第一个参数就是 我们需要从

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这里 第一个代表我从大模型中需要获取的东西，
我告诉大模型 是用来处理机票退订得
这样大模型就知道了 当你业务需要处理机票退订   这样 大模型就提取预定号和姓名 然后调用业务方法  实现退订业务实现

第二个参数是我要告诉大模型的

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比如说航班信息是我系统内部的数据 我要怎么告诉大模型

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>>>>>>1. 调整我们的提示词

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在这里插入代码片

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之前我们实现了退订，但是现在退订得花 还得让客户确认下机票信息,而不是我直接发给你信息后直接就给我票退了

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其实我们只要加入提示词就可以了

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第二个参数是我们要返回给大模型得数据

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##########》》》》》。这样的话我就会吧我得航班信息告诉给大模型

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##############>现在就可以确认了

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##########。>>>>>>..退订实现了

现在我们用rag 来增强我们的对话内容

比如说我此时咨询,需要扣费么 它基础大模型肯定是不知道的。此时我们就可以通过这个问题去查询向量db(相似性检索)

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向量数据库 做相似性检索得 当我们ask 退费需要扣费么
就可以检索到跟扣费相似得内容  但是前提我们得先往向量数据库中检入大量得需求内容
我就得要把取消退票预定 造成得一些影响 先检入到向量db中

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我们的模板 ------>检入的内容

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就是航空系统得一些条款
当用户进行不同得对话 比如说取消预定 在对话当中就会实时得告诉它这些条款
#############>>>>>>>>>>>>>>>>>>>..
配置一个向量数据库 比如说redis es
本案例中我们用内存数据库  ------------->怎么用redis 实现向量数据库

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启动springboot得时候就会运行------>写入向量库
读取资料 不管是文件也好/文档
转换为向量数据库所需要得文档--->写入向量数据库

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添加rag

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向量数据库得内容能不能加到角色预设中  肯定可以得
但是我们实际过程中 我们得预设角色数据都是一些基本信息 
我们可以通过我们得业务数据--->rag 检索到向量dbzhong 
我们传统应用如何对我们智能化改造 有一个深刻得理解