SQL(结构化查询语言)的四大核心分类

这张图展示了 SQL (结构化查询语言)的四大核心分类,分别对应不同的数据库操作场景。以下是逐类解析:

1. 数据操作语言( DML Data Manipulation Language

作用 :用于操作数据库中的数据(增、删、改、查),是日常业务中最频繁使用的 SQL 语句。

包含操作

  • 选择( SELECT :查询表中的数据(如 SELECT * FROM table;)。

  • 插入( INSERT :向表中添加新数据(如 INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (val1, val2);)。

  • 更新( UPDATE :修改表中已有数据(如 UPDATE table SET col1 = new_val WHERE condition;)。

  • 删除( DELETE :删除表中数据(如 DELETE FROM table WHERE condition;)。

  • 合并( MERGE :合并 "更新" 和 "插入" 逻辑(如 Oracle 的 MERGE INTO,当记录存在时更新,不存在时插入)。

2. 数据定义语言( DDL Data Definition Language 默认提交

作用 :用于定义或修改数据库对象的结构(如表、视图、索引等),属于 "元数据操作"。

包含操作

  • 创建(CREATE :新建数据库对象(如 CREATE TABLE table (col1 INT, col2 VARCHAR);)。

  • 修改(ALTER :修改已有对象结构(如 ALTER TABLE table ADD COLUMN col3 INT;)。

  • 删除(DROP :删除数据库对象(如 DROP TABLE table;)。

  • 重命名(RENAME :修改对象名称(如 RENAME TABLE old_name TO new_name;)。

  • 截断(TRUNCATE :快速清空表数据(比 DELETE 更快,不记录单行删除日志,如 TRUNCATE TABLE table;)。

  • 注释(COMMENT :为表或列添加描述(如 COMMENT ON TABLE table IS '用户表';)。

3. 数据控制语言( DCL Data Control Language)

作用 :用于管理数据库的访问权限,控制用户对数据库对象的操作能力。

包含操作

  • 授予(GRANT :赋予用户权限(如 GRANT SELECT, INSERT ON table TO user;)。

  • 撤销(REVOKE :收回用户权限(如 REVOKE DELETE ON table FROM user;)。

4. 事务控制语句( Transaction Control)

作用 :用于管理数据库事务,保证数据的一致性和完整性(满足事务的 ACID 特性:原子性、一致性、隔离性、持久性)。

包含操作

  • 提交(COMMIT :将事务中的修改永久保存到数据库(如 COMMIT;)。

  • 回滚(ROLLBACK :撤销事务中的所有修改,回到事务开始前的状态(如 ROLLBACK;)。

  • 保存点(SAVEPOINT :在事务中设置 "checkpoint",允许回滚到特定点(而不是整个事务)(如 SAVEPOINT sp1; + ROLLBACK TO sp1;)。

额外说明:DQL(数据查询语言)的归属

严格来说,SQL 还包含 DQL(Data Query Language,数据查询语言) ,核心是 SELECT 语句。但在这张图中,SELECT 被归为 DML(部分资料也会将查询归为 DML 的子集)。若细分,DQL 可独立为一类,专注于 "数据查询"。

总结

SQL 通过分层分类,让数据库操作更清晰:

  • DML 管 "数据内容",

  • DDL 管 "结构定义",

  • DCL 管 "权限控制",

  • 事务控制 管 "数据一致性"。

这种分类让开发者能快速定位 SQL 的用途,避免混淆不同操作的影响(如 DDL 会隐式提交事务,而 DML 可回滚)。

相关推荐
大树886 小时前
金刚石散热越强,管路越先见顶
大数据·运维·服务器·人工智能·ai
大志哥1236 小时前
ES和Logstash日志链路系统上线后遭遇切片爆炸(解决)
大数据·elasticsearch
果丁智能8 小时前
物联网智能锁赋能集中式住宿:身份核验与远程权限管控的全链路技术实践
大数据·人工智能·物联网·智能家居
麦聪聊数据8 小时前
数据服务化时代:企业数据能力输出的核心路径
数据库
ApacheSeaTunnel8 小时前
实战演示 | 基于 Apache SeaTunnel 与 Apache DolphinScheduler 实现 MySQL 到 Doris 离线定时增量同步
大数据·mysql·开源·doris·数据集成·seatunnel·数据同步
shushangyun_8 小时前
2026年快消品B2B系统推荐:支持终端门店订货、促销政策自动化的工具?
java·运维·网络·数据库·人工智能·spring·自动化
DARLING Zero two♡8 小时前
【MySQL数据库】数据类型与表约束
数据库·mysql
weixin_397574099 小时前
PDF复杂表格的1:1还原引擎:跨页表格自动拼接技术实战
大数据·人工智能·pdf
极光代码工作室9 小时前
基于数据仓库的电商数据分析平台
大数据·hadoop·python·spark·数据可视化
曹牧9 小时前
Oracle EXPLAIN PLAN
数据库·oracle