K8s DaemonSet 详解

🚀 K8s DaemonSet 详解：最强节点守护神！

在 Kubernetes（K8s）中，大多数 Pod 由 Deployment 或 StatefulSet 进行调度，但有些应用需要每个节点都运行一个 Pod ，比如日志收集、监控代理等。这时候，DaemonSet 就是你的最佳选择！

💡 你是否有这些疑问？

✅ 什么是 DaemonSet？它有什么特点？

✅ DaemonSet 适用于哪些场景？

✅ 如何使用 DaemonSet？

🔥 今天，这篇文章带你彻底掌握 K8s DaemonSet！

🎯 什么是 DaemonSet？

DaemonSet 是 Kubernetes 的一种控制器，它确保 每个（或部分）节点都运行一个特定的 Pod。

📌 DaemonSet 适用于以下情况：

• 系统级守护进程（Daemon）：如监控代理、日志收集、网络插件
• 需要直接访问宿主机的应用：如存储管理、硬件驱动

🔥 一句话总结：DaemonSet 让特定 Pod 在每个节点上自动运行，无需手动管理！

🎯 DaemonSet 适用场景

💡 哪些应用适合使用 DaemonSet？

场景	示例
日志收集	Fluentd、Filebeat
监控代理	Prometheus Node Exporter、Datadog Agent
安全与网络	Calico、Cilium（CNI 插件）
存储管理	Ceph、GlusterFS、LocalPV
GPU 监控	NVIDIA DCGM Exporter

🔥 DaemonSet 适合所有需要在每个节点上运行的任务！

🎯 DaemonSet vs Deployment：核心区别！

对比项	DaemonSet	Deployment
适用场景	需要每个节点运行 Pod	需要负载均衡和弹性伸缩
Pod 运行数量	取决于集群节点数（每个节点 1 个）	取决于`replicas`数量
Pod 何时创建	新节点加入时自动创建 Pod	由调度器决定 Pod 运行在哪个节点
Pod 终止	节点删除时，DaemonSet Pod 也会消失	Pod 可能被调度到其他节点
典型应用	监控、日志收集、存储管理	Web 服务、数据库、微服务

🔥 总结：

• 需要在每个节点都运行？👉 选 DaemonSet
• 需要可扩展的负载均衡？👉 选 Deployment

🎯 DaemonSet 实战：如何创建？

✅ 1️⃣ 创建一个 DaemonSet

📌 下面是一个 Fluentd 日志收集 DaemonSet 的 YAML 配置

复制代码

apiVersion: apps/v1
kind:DaemonSet
metadata:
name:fluentd
labels:
    app:fluentd
spec:
selector:
    matchLabels:
      app:fluentd
template:
    metadata:
      labels:
        app:fluentd
    spec:
      containers:
        -name:fluentd
          image:fluent/fluentd:v1.14
          volumeMounts:
            -name:varlog
              mountPath:/var/log
      volumes:
        -name:varlog
          hostPath:
            path:/var/log  # 访问宿主机日志目录

🔥 注意：

1. 每个节点都会运行一个 Fluentd 守护进程
1. Pod 会自动挂载 /var/log 目录，以便收集宿主机日志
1. 新加入的节点，也会自动运行 Fluentd Pod！

✅ 2️⃣ 查看 DaemonSet 运行情况

复制代码

kubectl get daemonsets

示例输出：

复制代码

NAME       DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE
fluentd    3         3         3       3            3           <none>          10m

💡 "DESIRED" = "CURRENT" = 节点数，说明 DaemonSet 运行正常！

✅ 3️⃣ 只在特定节点运行 DaemonSet

📌 如果你不希望 DaemonSet 在所有节点运行，可以使用 nodeSelector 或 affinity

复制代码

spec:
  template:
    spec:
      nodeSelector:
        node-type: log-collector  # 只在标签为 log-collector 的节点运行

🔥 打标签后生效

复制代码

kubectl label nodes worker-node-1 node-type=log-collector

✅ 4️⃣ DaemonSet 滚动更新

💡 DaemonSet 也支持滚动更新！

复制代码

kubectl set image daemonset/fluentd fluentd=fluent/fluentd:v1.15

📌 更新策略

复制代码

spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate  # 逐个节点更新

🔥 如果更新失败，如何回滚？

复制代码

kubectl rollout undo daemonset/fluentd

💡 这样可以恢复到上一个版本！

🎯 DaemonSet 最佳实践！

✅ 1️⃣ 避免占用所有节点资源

📌 使用 nodeSelector 或 taints & tolerations，只让 DaemonSet 运行在特定节点！

✅ 2️⃣ 配合 HostPath 使用，访问宿主机数据

📌 例如，日志收集器挂载 /var/log，监控工具挂载 /proc 和 /sys！

✅ 3️⃣ 使用 RollingUpdate 确保安全更新

📌 逐个节点更新，避免影响整个集群！

✅ 4️⃣ 监控 DaemonSet 运行状态

复制代码

kubectl get daemonsets -o wide
kubectl describe daemonset fluentd
kubectl logs -l app=fluentd

🎯 总结：DaemonSet 适合哪些情况？

🔥 你应该在这些情况下使用 DaemonSet ：

✅ 日志收集（Fluentd、Filebeat）

✅ 监控代理（Node Exporter、Datadog）

✅ 存储管理（Ceph、LocalPV）

✅ 网络插件（Calico、Cilium）

✅ GPU 监控（NVIDIA DCGM）

💡 如果你的 Pod 需要每个节点都运行，DaemonSet 就是最好的选择！