Reids：
- Redis只保证最终一致性，副本间的数据复制是异步进行（Set是写，Get是读，Reids集群一般是读写分离架
构，存在主从同步延迟情况），主从切换之后可能有部分数据没有复制过去可能会 **「丢失锁」**情况，故强一
if redis.call("get", KEYS[1])==ARGV[1] then
return redis.call("del", KEYS[1])
else
return 0
end
致性要求的业务不推荐使用Reids，推荐使用zk。 - Redis集群各方法的响应时间均为最低。随着并发量和业务数量的提升其响应时间会有明显上升（公网集群影
响因素偏大），但是极限qps可以达到最大且基本无异常
ZooKeeper： - 使用ZooKeeper集群，锁原理是使用ZooKeeper的临时顺序节点，临时顺序节点的生命周期在Client与集群的
Session结束时结束。因此如果某个Client节点存在网络问题，与ZooKeeper集群断开连接，Session超时同样
会导致锁被错误的释放（导致被其他线程错误地持有），因此ZooKeeper也无法保证完全一致。 - ZK具有较好的稳定性；响应时间抖动很小，没有出现异常。但是随着并发量和业务数量的提升其响应时间和
qps会明显下降。
总结： - Zookeeper每次进行锁操作前都要创建若干节点，完成后要释放节点，会浪费很多时间；
- 而Redis只是简单的数据操作，没有这个问题。