智能体一键生成火遍全网的火柴人视频,工作流详细搭建教程来了

本期文章来拆解非常火爆的"火柴人心理学"短视频,博主通过火柴人图片来讲解心理学知识,单个视频最多点赞 388.5 万,目前粉丝量达到了 110.8 万。

先看下使用扣子Coze工作流一键生成"你为什么总是不快乐"心理学短视频效果。

业务拆分

照例,先拆分一下业务,对视频分析后可以将视频拆分成以下几个元素:

  • 字幕
  • 火柴人图片
  • 音频
  • 背景图

接着就按照上面拆分出来的,来分步实现这些元素。

视频元素实现

字幕

这个字幕其实就是心理学有关的文案,所以,要需要一个大模型节点来生成心理学相关的文案,大模型节点配置如下

心理学文案生成后,需要将心理学文案拆分成视频分镜脚本,脚本的内容有字幕 和生成火柴人的图片的描述词,这里还需要一个生成视频脚本的大模型,配置如下

这样就完成生成心理学文案和分镜脚本的生成。接着就需要将分镜大模型输出的图像提示词生成图片。

火柴人图片

分镜大模型输出是一个数组类型,为了加快生成图片的效率,添加一个批处理 节点,批处理节点里面有图像生成 节点和抠图节点,如下

批处理的配置如下

⚠️注意:本来想的是可以并行生成图片,但是报错了

最后把并行数量修改成1,才不报错,但是,就失去了批处理的优势了。

图像生成的节点配置如下

到这里生成火柴人图片就完成了。

音频

在显示字幕的时候需要播放语音,这里就需要一个文字转语音的节点,直接使用官方的节点

同样,字幕在分镜脚本输出的数组中,也是需要批处理节点。因为字幕和语音应该同步,所以要知道字幕播放的时间,再添加一个获取音频播放时长的节点

这两个节点都是放在循环体里面的,如下图

生成音频循环体配置如下

语音合成节点配置如下

获取音频播放时长的节点配置如下

现在音频部分也处理好了,接着处理背景图片。

背景图

背景图用到的是画板节点,节点配置如下

画板的详细使用方法,可以看我的这篇文章

现在视频需要的元素已经准备好了,接着就需要将这些元素合成视频了。

合成视频

合成视频需要用到以下几个节点

下面我会详细的介绍这几个节点。

代码节点

这个代码节点的功能就是将前面生成的元素进行一些格式化,适配后面节点的输入,看下代码节点的配置

具体代码可以公众号内回复"火柴人代码"关键字获取。

处理音频节点

先看下这个节点的配置

再看下输出

输出是一个json格式的字符串,格式化一下,内容如下

这个节点的作用就是将输入的音频列表和时间线进行组合后输出

处理字幕节点

下面是这个节点的配置

红框内的部分可以设置字幕的入场动画、出场动画和关键词的样式。这个节点的输出和上面的处理音频节点类似,就不再讲解了。

创建草稿节点

用过剪映的应该都知道,你对视频剪辑后,剪映会保存你的剪辑记录,这个记录就是草稿。这个节点的作用就是创建出剪映能之别出来的草稿文件。看下这个节点的配置

这个节点设置了视频的宽高。

为了让大家更理解为什么后面需要添加"音频"、"字幕"、"图片"节点原理,看下面的图片,这个图片是将生成后的草稿导入剪映后,剪映里面轨道的分布。

从图中可以看到有四个轨道,从上到下分别为"字幕"轨道、"火柴人图片"轨道、"背景图"轨道、"音频"轨道。工作流中几个添加"音频"、"字幕"、"图片"的节点,就负责将对应的内容添加到不同的轨道。理解这些之后,就明白为什么需要那些节点了。

添加音频节点

看下这个节点的配置

输入分别是"audio_infos"节点的输出和创建草稿"节点的输出"。

添加背景图

看些节点配置

第一个输入也是草稿链接,第二个输入是代码节点生成的 image_infos 字段需要的内容。

添加火柴人图片

节点配置如下

这个和上面的背景图节点类似,加了两个缩放,将火柴人图片的宽高缩小了。

添加字幕节点

下面是节点配置

对应输入的内容代表的意思已经标注在图片中。

保存草稿节点

所有内容都添加到草稿后,就要将内容保存下来,这样才能通过剪映小助手导出草稿。这个节点配置如下

最后再看下结束节点,配置如下

这样,这个工作流执行完,最后就会把保存的草稿链接输出出来,然后把这个链接放到剪映小助手中导出草稿即可。

搞定,收工。

相关推荐
stephen one几秒前
2026 AI深度伪造危机:实测 Midjourney v7 与 Flux 2 Max 识别,谁才是 AI 检测的天花板?
人工智能·ai作画·stable diffusion·aigc·midjourney
卡奥斯开源社区官方几秒前
Claude 4.5技术深析:AI编码重构软件工程的底层逻辑与实践路径
人工智能·重构·软件工程
爱学英语的程序员11 分钟前
让AI 帮我做了个个人博客(附提示词!)
人工智能·git·vue·github·node·个人博客
lixzest18 分钟前
Transformer、PyTorch与人工智能大模型的关系
人工智能
其美杰布-富贵-李19 分钟前
PyTorch Lightning
人工智能·pytorch·python·training
SiYuanFeng21 分钟前
pytorch常用张量构造词句表和nn.组件速查表
人工智能·pytorch·python
MistaCloud21 分钟前
Pytorch深入浅出(十四)之完整的模型训练测试套路
人工智能·pytorch·python·深度学习
知乎的哥廷根数学学派22 分钟前
基于物理信息嵌入与多维度约束的深度学习地基承载力智能预测与可解释性评估算法(以模拟信号为例,Pytorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习
WLJT12312312323 分钟前
电子元器件:智能时代的核心基石
大数据·人工智能·科技·安全·生活
RockHopper202531 分钟前
约束的力量:从生物认知到人工智能的跨越
人工智能·具身智能·具身认知