【python实用小脚本-182】Python一键爬取今日新闻：5分钟生成Word+CSV——再也不用复制粘贴

Python一键爬取今日新闻：5分钟生成Word+CSV------再也不用复制粘贴

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故事开场：一把瑞士军刀救了早八的你

周一早八，老师布置任务："整理今天国内外 50 条新闻要点做汇报。"

你打开浏览器，复制标题→作者→正文→粘贴到 Word，手指抽筋到第 5 条就崩溃。

这时，你从桌面掏出"小白瑞士军刀"------news_scraper.py。

双击运行，30 秒后：

news.txt：纯文本要点
news.docx：带格式的 Word
news.csv：Excel 直接透视

汇报材料一次性到位，老师点赞："效率真高！"

痛点解决：再也不用一条条手动复制，5 分钟搞定今日新闻全格式。

完整代码（≤1000字符，直接展示）

python 复制代码

import requests, datetime as dt
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document
import pandas as pd

today = dt.date.today()
page = requests.get("https://inshorts.com/en/read/")
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

headlines = [s.get_text() for s in soup.find_all('span', itemprop="headline")]
authors   = [s.get_text() for s in soup.find_all('span', class_="author")[::2]]
dates     = [s.get_text() for s in soup.find_all('span', class_="date")]
times     = [s.get_text() for s in soup.find_all('span', class_="time")]
bodies    = [s.get_text() for s in soup.find_all('div', itemprop="articleBody")]

final = [
    {'Title': h, 'Author': a, 'Date': d, 'Time': t, 'Details': b}
    for h, a, d, t, b in zip(headlines, authors, dates, times, bodies)
]

# 1) 纯文本
with open("news.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(f"NEWS {today}\n")
    for item in final:
        for k, v in item.items():
            f.write(f"{k}: {v}\n")
        f.write("\n")

# 2) Word
doc = Document()
doc.add_heading(f"NEWS {today}", 0)
for item in final:
    p = doc.add_paragraph("")
    for k, v in item.items():
        p.add_run(f"{k}: {v}\n")
doc.save("news.docx")

# 3) CSV
pd.DataFrame(final).to_csv("news.csv", index=False)

代码解析

功能块 1：一页爬全站

requests + BeautifulSoup 一句拿到 HTML，再用 find_all 批量抓标题/作者/正文。

python 复制代码

soup.find_all('span', itemprop="headline")

功能块 2：数据一键打包

把五条信息放进字典列表，zip 配对，避免索引错位。

python 复制代码

final = [{'Title': h, 'Author': a, ...} for h, a, d, t, b in zip(...)]

功能块 3：三格式同步输出

纯文本：最轻量，手机也能看
Word：带标题、段落，汇报直接交
CSV：Excel 透视，图表随便做

python 复制代码

pd.DataFrame(final).to_csv("news.csv", index=False)

如果还想更厉害

扩展点子 1：自定义关键词过滤

加 --keyword 人工智能，只保留含关键词的新闻。

python 复制代码

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--keyword", default="")
args = parser.parse_args()
final = [f for f in final if args.keyword.lower() in f['Details'].lower()]

扩展点子 2：GUI 拖拽

用 tkinter 做个窗口，拖 CSV 或点按钮即可重新导出。

python 复制代码

import tkinter as tk, tkinter.filedialog as fd
root = tk.Tk()
csv_path = fd.askopenfilename(filetypes=[("CSV", "*.csv")])
df = pd.read_csv(csv_path)

总结

news_scraper.py 这把 30 行瑞士军刀，把"开网页→复制→粘贴→排版"四步压缩成"双击→收工"。

你无需安装任何大型软件，就能把实时新闻变成 TXT、Word、CSV 三件套。

再加两行参数或 GUI，它就从脚本升级成新闻工厂。

下次再被老师/老板要"今日要点"，直接甩文件！

源码获取

完整代码已开源，包含详细的注释文档：

🔗 $GitCode仓库$ https://gitcode.com/laonong-1024/python-automation-scripts