星标 17.4 k 开源的企业级智能平台,开箱即用,超级便捷

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型开发学习视频籽料,

都在这>>Github<<

今天想推荐一个最近我发现的非常不错的开源项目,名字叫 MaxKB,是一款企业级的智能平台,简单说,就是帮企业更轻松用上 AI 的"万能工具箱"。

现在AI这么火,很多公司也想把 AI 用到实际工作里提供工作效率,比如客服、知识库、办公助理等场景。但现实是------落地很难。为什么?

  • 技术门槛太高,不知道从哪下手
  • 部署成本贵得要命
  • 折腾半天还不一定能用起来

MaxKB就是来解决这些头疼问题的。

它的设计理念很贴心:"开箱即用,边用边长",不用搞复杂配置,也不用专业团队,企业只要动动手,就能搭建一个自己的 AI 助手。

MaxKB 具体能干什么呢?有什么功能特色呢?

  • RAG 检索增强生成:可以快速搭一个属于你自己的本地 AI 知识库。文档可以直接上传,或者自动爬网页内容,系统会自动拆分文本、转成向量,减少 AI 乱答(幻觉)的问题,回答更靠谱。
  • 灵活编排工作流:内置流程引擎 + 函数库 + 工具调用能力,可以把 AI 融入到你自己的业务流程里,自动化能力相当强。
  • 无缝集成系统:哪怕你不会写代码,也能把它嵌进现有系统(比如工单系统、OA 系统等),让原来的系统一秒变"智能"。
  • 大模型兼容性强:不挑模型!不管是国内的(比如阿里、百度、字节、智谱等),还是国外的(OpenAI、Claude、Gemini 等),甚至你自己部署的私有大模型,都能接上。

在我看来MaxKB 最大的特色就是:开箱即用,无需复杂配置,支持快速部署上线。预配置的模板和组件让您在几分钟内就能拥有专属的 AI 助手, 大幅降低技术门槛和实施成本。同时,支持快速嵌入到各类系统之中,为自家的系统进行 AI 赋能。

而且使用起来也非常简单,三步就可以实现 AI 的落地。

1.选模型 - 挑一个你喜欢的AI模型

2.传资料 - 把相关文档上传建立知识库

3.开始用 - AI助手就能基于你的资料智能回答了

另外,这个开源项目的界面也非常简洁、漂亮、大方。

大家可以看看,如下:

感兴趣的同学,可以去研究学习一下,可以是体验,试一试。

开源项目地址:github.com/1Panel-dev/...

官网地址:maxkb.cn/

更多AI大模型开发学习视频籽料,都在这>>Github<<

相关推荐
mapbar_front1 天前
进入职场第二课—融入
程序员
大千AI助手1 天前
HotpotQA:推动多跳推理问答发展的标杆数据集
人工智能·神经网络·llm·qa·大千ai助手·hotpotqa·多跳推理能力
Kratos开源社区2 天前
别卷 LangChain 了!Blades AI 框架让 Go 开发者轻松打造智能体
go·agent·ai编程
Kratos开源社区2 天前
跟 Blades 学 Agent 设计 - 01 用“提示词链”让你的 AI 助手变身超级特工
llm·go·agent
山顶夕景2 天前
【RLVR】GRPO中奖励函数的设计逻辑
llm·强化学习·rl·奖励函数·reward
在未来等你2 天前
AI Agent设计模式 Day 2:Plan-and-Execute模式:先规划后执行的智能策略
设计模式·llm·react·ai agent·plan-and-execute
探模之翼2 天前
ReAct 与 Function Call:两种主流 Agent 技术解析与实践
大模型·agent
zhangbaolin2 天前
langchain agent的中间件
中间件·langchain·大模型·agent
有意义2 天前
从零搭建:json-server+Bootstrap+OpenAI 全栈 AI 小项目
前端·后端·llm
数据智能老司机2 天前
构建多智能体系统——使用工具
llm·agent·mcp