写好Prompt（提示词）是驾驭AI模型的核心技能。以下是结合测试工程师需求的 结构化方法论 和 黄金模板
一、prompt设计金字塔
终极心法 ：
Prompt = 对AI的测试需求文档，需像设计测试用例一样：
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可执行：明确输入输出
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可验证：设置检查标准
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可维护 ：模块化设计
推荐建立企业级Prompt库，标注各Prompt的生成质量得分，持续迭代！
二、六大核心原则与测试场景案例
角色精准化 - 激活领域专家模式
任务原子化 - 拆分复杂指令
约束显式化 - 严防AI越界
示例结构化 - Few-Shot Learning
输出模板化 - 强制标准化
防御性提示 - 预防AI幻觉
示例：
#定义角色
"你是一位资深API测试专家，精通边界值分析和异常流设计。
请为以下登录接口生成测试用例：<接口文档>"
# 多步指令模板
1. 解析接口字段：<参数表>
2. 对每个字段应用等价类划分法
3. 组合参数生成正交测试用例
4. 补充安全测试场景（SQL注入/XSS）
# 关键约束项
- 禁止生成超出文档范围的参数
- 密码字段必须包含：空值/超长/特殊字符用例
- 每个测试用例必须包含：预期状态码
# 输入输出示范
<示例1>
输入字段：{"username": "string(6-20位)", "password": "string(8-30位)"}
生成用例：
TC01: username="a"*5, password="ValidPwd!123" → 400_BadRequest
TC02: username="user@test", password="short" → 400_BadRequest
现在请为新接口生成：
<新接口文档>
# 要求按YAML格式输出
```yaml
testcase:
- id: TC_${模块}_${序号}
description: "${场景描述}"
parameters:
param1: ${值}
param2: ${值}
expected:
status_code: ${数字}
body: {${字段}: "${值}"}
# 追加校验指令
- 如果文档未定义返回值，输出"未定义"
- 对金额字段必须测试负数/0值
- 生成后统计总用例数并列表三、Prompt优化工具链
四、避坑指南
