Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）解析

Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）深度解析

"Write once, run anywhere" 不仅靠字节码，更靠清晰定义的 Java 内存模型 。

它回答了：在多线程环境下，一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见？

1. 为什么需要 JMM

现象	根源	JMM 作用
缓存不一致	CPU 多级缓存	规定可见性协议
指令重排 / 编译器重排	性能优化	用 HB 规则禁止危险重排
原子性无法保证	非原子读写（long/double）	提供锁或 CAS 语义

没有 JMM，所有并发行为都 "由 JVM 实现细节决定"，程序不可移植。

2. 关键抽象：主内存 & 工作内存

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           ┌─────────────┐
           │  主内存      │  所有线程共享的"唯一真相"
           └──────┬──────┘
                  │
    ┌─────────────┴─────────────┐
    │                           │
┌───▼───┐    ┌───▼───┐    ┌───▼───┐
│工作内存A│    │工作内存B│    │工作内存C│ 每个线程私有
└───┬───┘    └───┬───┘    └───┬───┘
    │            │            │
  CPU0          CPU1         CPU2

工作内存：线程私有的高速缓存/寄存器副本。
主内存：真正的堆上对象字段。
线程对变量的所有操作都必须先复制到工作内存，再刷回主内存。
带来 可见性问题 ：A 线程写入 x=1，B 线程看到的仍是 x=0。

3. Happens-Before 规则（JSR-133 核心）

HB 关系是偏序；若 A hb B，则 A 的写对 B 可见，且禁止编译器把 B 重排到 A 之前。

程序次序规则

单线程内，代码书写顺序 happens-before 其后的操作。
锁规则

解锁 hb 随后的加锁。
volatile 规则
volatile 写 hb 任意后续 volatile 读。
线程启动规则
Thread.start() hb 该线程的所有动作。
线程终止规则

线程所有动作 hb 任何检测到该线程结束的代码（t.join() 返回）。
中断规则

对线程 interrupt() hb 检测到中断抛出 InterruptedException。
终结器规则

构造函数完成 hb finalize() 开始。
传递性
A hb B 且 B hb C ⇒ A hb C。

4. 内存屏障与指令重排

JMM 在底层映射为 CPU 内存屏障（Fence）：

屏障类型	作用
LoadLoad	禁止读读重排
StoreStore	禁止写写重排
LoadStore	禁止读写重排
StoreLoad	全能型屏障，成本最高（x86 唯一）

HotSpot 在 volatile 写后插 StoreLoad，在读前插 LoadLoad+LoadStore。

5. 关键字语义一览

特性	可见性	原子性	可重排序	典型场景
`volatile`	✅	单次读/写	❌	状态标志、DCL 单例
`synchronized`	✅	代码块	❌	临界区、复合操作
`final`	✅（构造函数完成后）	初始化	❌	不可变对象、安全发布

5.1 volatile 深度

java 复制代码

class Counter {
    volatile int count = 0;
    void inc() { count++; }   // 仅保证可见，不保证原子！
}

读/写操作本身会插入屏障；复合操作需配合 AtomicInteger。

5.2 synchronized 的 JMM 视角

java 复制代码

synchronized(lock) {
    // 进入：Load屏障，使工作内存失效
    // 离开：Store屏障，把修改强刷回主内存
}

解锁时强制刷回，加锁时强制失效，天然 互斥+可见。

5.3 final 安全发布

java 复制代码

class Immutable {
    final int x;
    public Immutable(int x) { this.x = x; } // 写 final
}
// 正确发布
Immutable ref = new Immutable(42);  // 写 ref

写 final 与写 ref 禁止重排 ；其他线程读 ref.x 一定看到 42。

6. Double-Checked Locking 问题 & 解法

java 复制代码

// 有问题的 DCL
class Singleton {
    private static Singleton instance;
    public static Singleton get() {
        if (instance == null) {          // 第一次检查
            synchronized(Singleton.class) {
                if (instance == null)    // 第二次检查
                    instance = new Singleton(); // 可能重排到写引用之前
            }
        }
        return instance;
    }
}

问题：写对象与写引用可能被重排，导致返回 半初始化对象 。

解法：把 instance 声明为 volatile，禁用重排。

7. Java 9+ 的演进

VarHandle ：提供 CAS、内存屏障、原子数组操作，绕过 sun.misc.Unsafe。
Opaque 模式：仅禁止编译器重排，不做 CPU 屏障，用于极致性能场景。
JEP 188：标准化多线程语义测试（jcstress）。

8. 常见误区 & 调优建议

误区/做法	正确理解
使用 `volatile` 保证复合操作原子	需 `Atomic*` 或锁
认为 `synchronized` 一定慢	偏向锁/轻量级锁常接近无锁
把 `HashMap` 替 `ConcurrentHashMap` 就安全	只保证结构安全，复合逻辑仍需同步
滥用 `System.gc()` 解决内存可见	与 JMM 无关，甚至会引入额外 STW

建议

尽量用 java.util.concurrent 高级工具 ，不要裸写 wait/notify。
共享可变变量统一用 volatile 或锁；不可变对象最安全。
压测时打开 -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintAssembly 查看屏障指令。

9. 一张图速记

graph TD A[Java Code] --> B(编译器/CPU 重排?) B -->|禁止| C{Happens-Before} C --> D((volatile write
synchronized unlock
Thread.start...)) D --> E(内存屏障
LoadStore/StoreLoad...) E --> F(可见性保证)

结语

JMM 不是 JVM 的实现细节，而是给所有并发程序员的"契约" 。

写出正确高效的并发代码，关键是让代码满足 HB 关系，而非迷信特定硬件行为。

Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）解析

Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）深度解析

目录

1. 为什么需要 JMM

2. 关键抽象：主内存 & 工作内存

3. Happens-Before 规则（JSR-133 核心）

4. 内存屏障与指令重排

5. 关键字语义一览

5.1 volatile 深度

5.2 synchronized 的 JMM 视角

5.3 final 安全发布

6. Double-Checked Locking 问题 & 解法

7. Java 9+ 的演进

8. 常见误区 & 调优建议

9. 一张图速记

结语