腾讯出手！重磅发布CloudBase AI CLI，集Claude Code等5大AI CLI于一体！从开发到部署！（附教程）

上个月，腾讯刚上线了 CodeBuddy IDE ------ 全球首个产设研一体的「AI 全栈工程师」。

腾讯还是太全面了，限时免费！超全CodeBuddy IDE保姆级教程！（附案例）

而就在昨天，腾讯又上线了一个新的 AI 开发工具 ------ CloudBase AI CLI。

CloudBase AI CLI，一款首个深度集成云开发平台的 AI CLI 统一管理工具。

啥意思呢？

以前我们使用 Claude Code、Qwen Code、Codex 等 AI CLI 工具来开发，每个工具都得单独安装、配置。

而 CloudBase AI CLI 将这些 AI CLI 工具统一管理起来了，你可以在 CloudBase AI CLI 里直接调度这些 AI CLI 工具，然后用大白话来完成开发。

除了统一管理，CloudBase AI CLI 还可以：

提供数据库、后端服务的全栈开发能力
支持一键部署托管
内置了 DeepSeek/Kimi 等主流大模型，也支持自定义模型
能在本地、云服务器、VS Code/CodeBuddy 等任何地方运行
场景丰富：微信小程序、Web 应用、后端服务、UniAPP 应用等

看着还挺厉害的，一起来看看 CloudBase AI CLI 的使用体验如何~

一、安装配置 CloudBase AI CLI

1、安装 CloudBase AI CLI

CloudBase AI CLI 的安装非常简单，一句话完成安装。

如果是 Mac/Linux/Windows WSL 环境 ，运行下面的命令：

ruby 复制代码

curl https://static.cloudbase.net/cli/install/install.sh  -fsS | bash

如果是 Windows PowerShell，运行下面的命令：

ruby 复制代码

irm https://static.cloudbase.net/cli/install/install.ps1 | iex

2、初始化 AI 配置

CloudBase AI CLI 安装完成后，需要先初始化 AI 配置。

bash 复制代码

cd /path/to/your/project

在项目目录下，输入 tcb ai来启动 CloudBase AI CLI：

可以看到，CloudBase AI CLI 内部集成了多个常用的 AI CLI 工具，目前有：

Anthropic 的 Claude Code、阿里的 Qwen Code、OpenAI 的 Codex、Cursor CLI 和 aider。

大家可以选择自己习惯的 AI CLI 工具，通过「↑↓」键来选择。

就以 Claude Code 为例一起来看看吧。

选择 Claude Code 后，可以看到，CloudBase AI CLI 提供了两种配置方式：

① 方式一：使用 CloudBase 服务

无需配置。一键登录腾讯云开发、选择云开发环境和大模型供应商。

CloudBase AI CLI 目前内置了 Deepseek 和 Kimi 两种大模型：

选择一个模型进来后，下面就跟在 Claude Code、Qwen Code 等 AI CLI 工具中使用一样了，输入任务需求就可以了。

ps：目前使用内置模型，人多时可能会比较卡。可以使用下面自定义的方式。

② 方式二：自己配置 BASE URL 和 API KEY

第二种方式是自己配置 BASE URL 和 API KEY。

CloudBase AI CLI 给提供了 Kimi、智谱、Claude 的 Base URL，可以直接选择（也支持自定义 URL）：

选择后输入相应的 API KEY（Token）：

下面是 API Key 的获取方式：

Kimi：

platform.moonshot.cn/console/api...

智谱大模型开放平台 BigModel：

bigmodel.cn/

在「个人中心」-「项目管理」-「API keys」下，点「添加新的 API Key」，然后复制 API key。

Claude：

console.anthropic.com/

输入完 Token 后，就可以使用 CloudBase AI CLI 提供的模板（或不使用模板）来进行开发了：

3、编程

下面就跟在 Claude Code、Qwen Code 等 AI CLI 工具中使用一样了。输入任务需求就可以了：

生成过程还是挺快的，而且功能也满足要求，一次性就生成好了。

接下来看看他的后端开发能力。

二、全栈开发能力

CloudBase AI CLI 也支持开发后端服务。

为了测试它的后端开发能力，新增一个需求：

支持用户输入常吃的美食，然后添加到数据库。

CloudBase AI CLI 会先弹出一个交互式对话框让我们确认需求：

确认后，CloudBase AI CLI 先创建了一个云开发数据库集合，然后就开始后端逻辑的开发了：

开发完成后，在界面上随意添加几个美食，可以看到云数据库也同步更新了：

三、部署托管

开发完成后，也可以在 CloudBase AI CLI 中一键部署。

构建生产版本，进入到构建目录。还以上面的例子来说，构建完成后，在项目目录下，就生成了一个 dist 目录。

cd dist进入到 dist 目录中，执行下面的命令：

tcb hosting deploy -e envId（envId 需要换成自己的）

这样就将构建好的文件上传到了云端，点击链接，就可以直接使用了。

tcb hosting detail -e envId可以查看网站访问域名及网站状态。

上面是直接部署到根目录下了，你也可以将指定文件部署到云端指定路径，具体可以看 CloudBaes 官方文档：

docs.cloudbase.net/cli-v1/host...

四、写在最后

越来越多的 AI 编程工具，开始推出 CLI 的方式。最近看 Cursor 也推出了 CLI。

CLI（命令行界面）的模式相对于 GUI（图形用户界面）来说，好处也是比较多的。

比如，它可以无缝嵌入到现有的开发工作流中，更适合做批量处理和自动化任务，而且在任何环境中都可以运行。

而腾讯的 CloudBase AI CLI 将主流的 AI CLI 工具统一集成了进来，还通过内置的 CloudBase AI Toolkit 提供了从开发到部署托管的全流程。

整体使用下来，还是很顺畅的。

CloudBase AI CLI 还有一些功能，后面用到再分享吧。大家也可以在 CloudBase 的官方文档里了解更多。

CloudBase AI CLI 官方使用文档：

docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/i...

更多 AI 工具见【AI工具】专栏，持续更新中。

我是程序员X小鹿，前互联网大厂程序员，自由职业3年+，也是一名 AIGC 爱好者，欢迎一起交流~