前言
- 常网IT源码上线啦!
- 本篇录入吊打面试官专栏,希望能祝君拿下Offer一臂之力,各位看官感兴趣可移步🚶。
- 有人说面试造火箭,进去拧螺丝;其实个人觉得问的问题是项目中涉及的点 || 热门的技术栈都是很好的面试体验,不要是旁门左道冷门的知识,实际上并不会用到的。
- 接下来想分享一些自己在项目中遇到的技术选型以及问题场景。
最近生育补贴不是出来了嘛,聊聊看法。
人口减少最可怕的后果,不是没人养老,而是没人创新。创新是什么?创新,是思想的碰撞。它需要大规模的人才交流,和庞大市场产生的需求。你可以帮它想象成一个巨大的、摆了上亿颗台球的桌子。每颗台球,都是一个有想法的年轻人。当它们相互碰撞,都会发出清脆的撞击声,迸出闪亮的火花。从而有了共享单车、AI等各种商业模式的出现。但现在,桌上的台球正慢慢变少。球少了,碰撞的概率和频率,自然也低了

轮渡上的生活。
一、前言
很多大公司发布一个新功能,都会进行小程序AB测试。
仅需5%-20%用户参与,避免全量风险。
小流量验证机制。
直入正文。
二、参数化API(动态配置中心)
大概的意思。
java
// 核心工作流
App({
onLaunch() {
// 初始化配置服务SDK
abSDK.init('APP_KEY', {
timeout: 3000,
fallback: DEFAULT_CONFIG
});
// 获取动态参数
abSDK.getVariables(['btn_color', 'banner_url']).then(config => {
this.globalData.abConfig = config;
// 触发页面渲染更新
this.updateAllPages();
}).catch(() => {
// 网络异常使用本地缓存
this.useCachedConfig();
});
}
})
// 页面使用示例
Page({
onLoad() {
const config = getApp().globalData.abConfig;
this.setData({
buttonColor: config.btn_color || '#FF0000',
bannerImage: config.banner_url
});
}
})
-
变量声明 :在控制台创建实验变量(如
price_strategy
) -
版本配置:
-
A组:折扣方案A(满100减15)
-
B组:折扣方案B(8折优惠)
-
C组:对照组(原方案)
-
-
流量分配 :基于用户ID哈希分桶(
userId % 100 < 10
→ A组) -
动态渲染:SDK实时获取参数值绑定到界面
性能优化策略:
-
本地缓存:配置有效期机制(maxAge=3600s)
-
增量更新:仅拉取变更字段
-
预加载:App启动时异步加载
-
降级方案:超时自动切换默认值
三、功能开关
java
// 功能开关服务集成
import FeatureFlag from '@ff-sdk/miniprogram';
// 初始化功能开关
const featureFlag = new FeatureFlag({
appId: 'YOUR_APP_ID',
pollingInterval: 300, // 30秒轮询更新
attributes: {
userId: 'user123',
deviceType: 'Android'
}
});
// 业务逻辑分支
Page({
onShow() {
featureFlag.evaluate('new_checkout_flow').then(enable => {
if (enable) {
this.loadNewCheckout();
} else {
this.loadLegacyCheckout();
}
});
}
})
渐进式发布
-
Day1:1%内部员工
-
Day2:5%种子用户
-
Day3:20%全国用户
-
Day7:全量发布
定向分群规则:
可以根据地区,或者等级。
用户分群策略:
-
基础属性:地域/设备/性别
-
行为特征:高活跃/流失风险
-
价值分层:VIP/普通用户
java
{
"rules": [
{
"percentage": 30,
"conditions": [
{"attribute": "city", "op": "in", "values": ["北京","上海"]},
{"attribute": "vipLevel", "op": ">=", "value": 3}
]
}
]
}
用户分组锁定:首次分配后持久化存储
主要避免重叠用户参与多个测试
java
// 基于用户ID的稳定分组
function getStableGroup(userId, experimentId) {
const hash = md5(userId + experimentId);
const bucket = parseInt(hash.substring(0,4), 16) % 100;
return bucket < 50 ? 'A' : 'B';
}
资源动态加载:
java
// 根据灰度规则加载资源
function loadABResource() {
const userGroup = getUserGroup(wx.getStorageSync('openid'));
wx.downloadFile({
url: `https://cdn.example.com/${userGroup}/home.wxml`,
success: res => {
this.setData({ templatePath: res.tempFilePath })
}
})
}
同时测试按钮颜色+文案+位置,怎样设计可以让用户点击率增加。
主按钮颜色影响点击意愿
实验设计:
-
A组:原始绿色(#07C160)
-
B组:美团黄(#FFC300)
-
C组:警示红色(#FF4D4F)
结果呢:
组别 | 曝光量 | 点击量 | CTR | 提升幅度 |
---|---|---|---|---|
A组 | 125K | 28.7K | 22.96% | - |
B组 | 128K | 35.8K | 27.97% | ↑21.8% |
C组 | 123K | 24.6K | 20.00% | ↓12.9% |
四、数据采集
全链路埋点方案
java
// 全生命周期埋点示例
App({
onLaunch() {
abSdk.track('app_launch', {
experimentId: '2024_ui_opt',
group: this.abGroup
});
}
})
Page({
onShow() {
abSdk.track('page_view', {
path: 'home',
duration: Date.now() - this.enterTime
});
},
handleClick() {
abSdk.track('button_click', {
id: 'checkout_btn',
color: this.data.btnColor
});
}
})
一些场景下的触发时机
事件类型 | 触发时机 | 关键字段 | 分析用途 |
---|---|---|---|
曝光事件 | 元素进入可视区域 | element_id , stay_time |
注意力分析 |
点击事件 | 用户点击交互元素 | target_id , screen_loc |
交互热区分析 |
转化事件 | 完成目标行为 | funnel_step , order_amount |
转化漏斗分析 |
异常事件 | JS错误/API失败 | error_type , stack |
稳定性监控 |
异常熔断机制
java
// 自动熔断代码示例
class AbTestService {
constructor() {
this.errorCount = 0;
this.MAX_ERROR = 50;
}
getConfig() {
return fetchRemoteConfig()
.then(config => {
this.errorCount = 0; // 重置计数器
return config;
})
.catch(err => {
this.errorCount++;
// 触发熔断
if(this.errorCount > this.MAX_ERROR) {
disableABTesting();
notifyAlert('AB测试服务异常,已降级');
}
return getLocalConfig(); // 返回本地缓存
});
}
}
基于AI的智能优化
-
热力图分析生成优化点
-
用户反馈NLP情感分析
-
历史数据训练转化率预测模型
至此撒花~
后记
做AB测试,可能还得考虑在隐私协议中说明AB测试用途。
像微信也是有内测的资格,少部分用户接受到。
在实施动态AB测试系统后:转化率持续增长、风险成本降低:故障影响范围缩小至5%用户群。
我们在实际项目中或多或少遇到一些奇奇怪怪的问题。
自己也会对一些写法的思考,为什么不行🤔,又为什么行了?
最后,祝君能拿下满意的offer。
我是Dignity_呱,来交个朋友呀,有朋自远方来,不亦乐乎呀!深夜末班车
👍 如果对您有帮助,您的点赞是我前进的润滑剂。
以往推荐
大白话学习性能优化requestAnimationFrame
vue2和Vue3和React的diff算法展开说说:从原理到优化策略