被老板逼出来的“表格生成器”:一个前端的自救之路| 掘金一周 8.21

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【掘金一周】本期亮点:

# 🛠 被老板逼出来的"表格生成器":一个前端的自救之路

匠心千游 | AI 从零开发 · 一笔画

🔥🔥🔥 原来在字节写代码就是这么朴实无华!🔥🔥🔥

深入解析 Spring Caffeine:揭秘 W-TinyLFU 缓存淘汰策略的高命中率秘密

Flutter 3.35 发布,快来看看有什么更新吧

10. 从崩溃率6.7%到0.5%!Android内存优化小红书实战案例:泄漏、抖动、溢出 KOOM+LeakCanary+MAT (最完整的解决方案)

开源vs闭源AI工具大比较:成本、性能、生态的全方位对比

AI提示词工程优化指南:8个技巧,释放大语言模型的全部潜力

「上榜规则」:文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内;且符合各个栏目的内容定位和要求。 如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为,将取消当期及后续上榜资格。

一周"金"选

内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选,优质的技术文章有机会出现在下方榜单中,排名不分先后。

前端

# 🛠 被老板逼出来的"表格生成器":一个前端的自救之路 @阳火锅

这个工具,源于一次"被逼无奈",但它让我意识到:真正的好工具,不是炫技,而是解决痛点。它不完美,但足够实用。如果你也经常被"画表格"折磨,不妨试试它。

匠心千游 | AI 从零开发 · 一笔画 @张风捷特烈

无论是 AI 写代码还是人写代码,我们要把想法落地,就应该将它视为一个完整的项目。在项目的初始阶段,我们有必要进行详细的需求分析,包括产品的设计、核心的逻辑、以及开发过程中的计划清单。

🔥🔥🔥 原来在字节写代码就是这么朴实无华!🔥🔥🔥 @萌萌哒草头将军

来到字节快一年了,最初的我满怀憧憬,以为大厂的代码一定是高深莫测、充满黑科技的艺术品。然而,深入项目后才发现,这里的代码并没有想象中那么"高大上",反而透着一股朴实无华的实用主义!

后端

深入解析 Spring Caffeine:揭秘 W-TinyLFU 缓存淘汰策略的高命中率秘密 @AirMan

在高并发业务场景下(如电商秒杀、热点新闻、实时推荐等),缓存命中率和延迟往往决定了系统的性能上限。 Java 世界中,Caffeine已经是事实上的本地缓存首选,它不仅性能优秀,还在内存管理和淘汰策略方面设计得极为精巧。

Android

Flutter 3.35 发布,快来看看有什么更新吧 @恋猫de小郭

Flutter 3.35 来了,本次版本大部分调整属于较小改动,主要包含 Web 默认启动 hot reload、 Material 和 Cupertino 风格控件的一些更新,还有一些性能优化和工具更新等,而最让人关注的莫过于Multi-window 支持终于发布了,虽然暂时只有 Windows 和 macOS。

10. 从崩溃率6.7%到0.5%!Android内存优化小红书实战案例:泄漏、抖动、溢出 KOOM+LeakCanary+MAT (最完整的解决方案) @鹏程十八少

当进程中的FD数量达到最大限制时,再去新建线程,在创建JNIEnv时会抛出OOM错误。但是FD数量超出限制除了会导致创建线程抛出OOM以外,还会导致很多其它的异常,为了能够统一处理这类FD数量溢出的问题,Probe中对进程中的FD数量做了监控。

人工智能

开源vs闭源AI工具大比较:成本、性能、生态的全方位对比 @摘星

本文将从成本结构、性能表现、生态建设三个核心维度,深入剖析开源与闭源AI工具的差异,并结合实际案例分析不同场景下的最优选择策略,帮助技术决策者做出更明智的判断。

医疗AI问答系统实战:知识图谱+大模型的融合应用开发 @摘星

本文将从技术架构设计、核心算法实现、系统集成优化等多个维度,详细分享我在构建医疗AI问答系统过程中的实战经验。我们将探讨如何构建高质量的医疗知识图谱,如何设计高效的图谱检索算法,如何优化大模型的医疗领域适配,以及如何实现两者的深度融合。

AI提示词工程优化指南:8个技巧,释放大语言模型的全部潜力 @Pursue_LLL

本文将深入探讨业界总结的八大核心提示词工程技巧。无论你是希望撰写更专业的报告、生成更精准的代码,还是规划一次完美的旅行,掌握这些方法都将让你的 AI 协作效率产生质的飞跃。

社区活动日历

活动日历

活动名称 活动时间
金石计划 2025年7月31日-2025年9月4日
TRAE最佳实践征文大赛 即日起-2025年9月30日

📖 投稿专区

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