麦肯锡2025Q3报告:聚焦地球未来,AI与可持续发展如何重塑行业?

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McKinsey Quarterly 》(麦肯锡季刊)2025年第三期是其60周年特刊 的第四辑,前三期分别聚焦技术、领导力与增长,本期核心主题为"Our FUTURE on the PLANET(地球未来)"。作为 1964 年创刊的权威商业期刊,本期延续了麦肯锡对全球企业关键挑战的深度分析,尤其聚焦"低碳转型"与"可持续增长"的双重任务,强调私营部门在应对气候变化中的核心作用。

报告指出,当前全球距离《巴黎协定》"将温升控制在 2℃ 以内、力争 1.5℃ "的目标仍有巨大差距:仅约10% 的 2050 年所需低碳技术已部署,剩余 90% 的技术落地面临成本高、成熟度低等挑战。企业需同时实现两大目标------适应气候变化以保障可持续增长,持续减排以减缓气候恶化,还要平衡可负担性、可靠性与产业竞争力。

核心内容:从能源转型到行业实践

1. 能源转型:突破"硬骨头"挑战

能源转型的核心是物理层面的系统性变革,麦肯锡将其关键挑战分为三级,重点提及五大方向:

  • 电力系统改造:到 2050 年,全球电力系统装机容量需增至当前 5 倍,低碳发电占比需超 90%。以德国为例,其可再生能源(如太阳能、风能)占比需提升 3 倍,同时需配套灵活储能与跨区域电网,避免供电波动。

  • 建筑供暖电气化:建筑供暖碳排放占全球建筑总排放的 75%,推广热泵等电气化设备可能导致冬季用电峰值飙升(如美国部分州峰值需求或达当前3倍),需通过储能、能效提升(如建筑保温)缓解压力。

  • 电动汽车(EV)的"隐性门槛":EV全生命周期减排效果高度依赖电网清洁度。欧盟小型EV较燃油车减排 45%-65%,但印度因75%电力来自化石燃料,若电网不升级,EV减排效果可能仅略优于燃油车,甚至更差。

  • 高耗能行业脱碳:钢铁、水泥、塑料、氨(化肥原料)四大行业占工业排放的 2/3,其生产需超高温热源,现有低碳技术(如电弧炉炼钢、绿氢替代)面临成本高、改造难的问题。

  • 关键矿物供应:到 2030 年,锂需求或增 7 倍,镝、铽需求增 4 倍,但矿物开采与精炼集中在少数国家(如钴、锂的前三大供应国占比超 80%),供应链缺口可能制约转型。

2. 清洁能源投资:从"企业单独行动"到"电网层面优化"

报告建议企业摒弃"仅关注自身用能"的狭隘思路,转向电网层面的整合投资,可实现"减排更多、成本更低":

  • 案例显示:10 家企业联合在电网层面优化电池储能(而非各自匹配用能),每年可多减排 380 吨 CO₂,比企业单独行动减排效率高约 2倍,还能降低 22% 的电池损耗。
  • 区域选择策略:在高碳排放电网(如美国部分州)投资清洁能源,减排效果是低碳电网的 2 倍以上;同时,电网层面整合可降低居民用电成本(若企业单独采购清洁电力,居民电费或上涨 26%)。

3. 行业实践:从钢铁到水资源的可持续方案

  • 钢铁行业:印度塔塔钢铁(Tata Steel)作为全球钢铁巨头,其 CEO T. V. Narendran 提出"钢铁是问题也是解决方案"------钢铁占全球碳排放v8%,但可再生能源基建(如风电塔、EV)离不开钢铁。塔塔钢铁通过"废钢炼钢"(英国工厂 2027 年实现转型)、EASyMelt技术(减少高炉焦炭使用 45%-65%)推进脱碳,同时在印度超前政策布局低碳产能。

  • 水资源管理:全球水危机下,艺康集团(Ecolab)CEO Christophe Beck 指出,150 家企业影响全球 1/3 的水资源使用,需通过"循环用水"替代线性模式(使用-排放)。例如,芯片工厂通过水回收技术,可将用水量降低至原需求的 10% 以下,同时减少 75% 的能源消耗(因水处理占工厂能耗的大头)。

4. 其他关键领域:自然战略、食品系统与AI成本

  • 自然战略的 10 个测试:企业需从"风险防控"与"价值挖掘"双重视角构建自然战略,如评估自然资本对供应链的影响(如水资源短缺)、将自然保护与业务增长结合(如矿山修复为森林)。
  • 食品系统可持续性:农业占全球排放25%,需通过"减少食物浪费"(可减排1.2Gt CO₂)、"饮食结构调整"(减少动物蛋白消费可减排 3.4Gt CO₂)、"土地保护"(如造林可减排6.7Gt CO₂)三大方向推进,但需解决农民经济压力(如仅12%农民参与碳补偿项目,因ROI不足)。
  • AI计算的巨额成本:到2030年,AI数据中心需投入 5.2 万亿美元,传统IT数据中心需 1.5 万亿美元,合计近7万亿美元。投资不确定性主要来自AI需求波动(如模型效率提升可能降低硬件需求)与供应链瓶颈(如芯片供应集中)。

总结

报告核心结论为:

  1. 私营部门是关键:企业需超越"短期利润",将可持续性融入战略,如通过"内部碳定价"(如塔塔钢铁设定 40 美元/吨CO₂的内部价格)引导投资决策。
  2. 差异化路径:不同区域、行业需适配不同方案(如印度优先提升煤炭利用效率,欧洲聚焦绿氢炼钢),避免"一刀切"。
  3. 行动紧迫性:若延迟减排,2050 年实现净零的成本将大幅上升,当前需加速低碳技术部署与供应链重构。

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AI 技术正以前所未有的速度发展,它将如何塑造我们的未来?让我们拭目以待。

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