前言
前段时间，我陆续分享了"AI 写作助手实战系列"的几篇文章。上周刚完成 AI 助手模块的开发，本打算自测后部署使用，却发现一个关键功能还没实现------图片上传。
今天，我们就来补上缺失的这块。同时，也想借这次分享，和大家一起验证下："AI 只能生成新项目，一碰老代码就乱套"。这到底是真相，还是误解？
该系列以往几次分享链接我也放在下面了，感兴趣的可以回顾一下。
《AI编程实战：Cursor突然收费封禁？用Trae开发一个写作助手（前端篇） - 掘金》
《AI编程实战：使用Trae从零开始实现写作助手的后端开发及前后端联调 - 掘金》
《AI编程实战：写作助手进化，Trae+Kimi-K2两小时搞定"带样式复制" - 掘金》
《AI编程实战：写作助手再进化，AI 能力前后端一锅出 - 掘金》
项目介绍
这个项目开始的初衷一个是因为市面上的工具和我想要的有些差距，另一个就是 AI 对开发的提升真的很大，写一个小工具花不了多久。
何不搭建一个自己用起来舒服的工具呢？
目前已经实现了：
- 文章的增删改查
- 文章带格式复制（微信、知乎）
- 自定义格式
- AI 助手（对话、快捷操作）
给第一次了解这个实战系列的同学简单补充下。
项目包括前后端两个工程：
- 前端
chengzhang-vue，基于 Vue+ElementUI 构建。 - 后端
chengzhang-rest，基于 Spring Boot + Hibernate + MySQL。
今天主要实现上传功能，会包括前后端一起开发。
实战记录
下面开始实战，整个过程都是基于 TRAE SOLO + Claude-4 完成的。
分析设计
指令
请帮我添加一个新的功能：
主页编辑器内的上传图片实现上传，存储位置设置为服务器路径，同时实现编辑器内粘贴图片进行上传。
先进行分析设计，等待确认后再进行代码生成。可以看到，我的指令并不是特别复杂，也没有过多地指定项目细节。
SOLO 模式的一大优势是：接收到我们的指令后，它不会一上来就写代码，而是先进行需求分析和架构设计。这种"想清楚再动手"的方式，能有效避免 AI 花十几分钟生成一堆偏离需求的代码，造成时间浪费。
但这里我碰到一个问题，SOLO 模式的分析设计过程，好像并不是硬性规定，有时候 SOLO 可能觉得内容太过简单，直接就开始生成代码了。
这并不符合我的预期。因此，大家可以像我一样，在指令中强调"先进行分析设计，等待确认后再进行代码生成"。
这样，SOLO 就非常听话的先进行了分析设计。
之前分享提到过好几次，Trae 的特点就是"老实、听话"，如果有些内容比较重要，那我们最好显式强调一下，这点确实不如 Cursor 那么聪明。
过程
从下面的生成过程我们可以看到，SOLO 会先扫描工程中现有的代码，并作为要求约束后续的生成。
然后就是生成了相关文档：
- 需求文档
- 技术架构文档：普通模块一般都是前后端对接的接口约定
- 实现方案：普通模块直接会在这里出现代码，感觉 SOLO 模式针对小修改有点浪费
结果
分析设计的结果，3个文档：
初版生成
文档可以修改，全部确认后，点击"确认，开始开发"或者直接手动选择文档，发送指令。
指令
xml
<需求文档><技术架构文档><实现方案>
确认，开始开发！过程
熟悉的 todo-list，还算比较清晰：
- 前端
- 后端
- 对接部分
- 测试
然后就是一个任务一个任务解决，最后运行，运行如果有问题，SOLO 会自行修改。
这是我认为 SOLO 的第二点优势：不管多复杂的任务，都无需人工反复确认"继续"，这样，我们就可以在复杂任务执行的同时，摸摸鱼，喝喝茶，等它完成后再来验收成果~
当然也有一定概率，搞不定，SOLO 自行放弃了。
该说不说，我今天就碰到了。
错误修复
初版生成代码没有语法编译错误，但是，复制粘贴功能有问题，发现数据库 SQL 和代码有不对应的。
指令
xml
<截图>
修复过程
常规修复。
结果
如下图就是粘贴图片后实现上传的效果，markdown 中显示上传后的图片 URL。
下面是上传文件的位置。
结语
回到开头的问题：
"AI 只能生成新项目，一碰老代码就乱套"。
我们得承认有这种情况的存在，但更多时候，尤其是针对模块级别的修改，现阶段的 AI 还是很能打的，甚至针对一些我们不是了如指掌的项目，AI 改起来可能比我们还要全面。
如果确实碰到了上面的问题，可以考虑一下：
- 任务是否过于复杂，能否拆分一下
- 指令是否足够明确，能否通过限定上下文，减少 AI 幻觉的可能
- 或者直接在指令中指定文件、指定思路，让 AI 不要 360 度发散
毕竟，我们不是为了反对 AI，我们只是为了更好地使用 AI 完成我们自己的目标。
好了，今天的分享就到这里了。
这次"成章"的基本功能应该算是齐全了，接下来我打算部署到个人服务器，真实使用一段时间。后续再把真实的体验和持续的改进分享给大家。
如果大家在 AI 写作助手或者 AI 改老代码方面有什么想法和问题，欢迎留言交流~