“下一代”图像模型——ComfyUI-Flux-Krea本地部署教程,体验划时代的图像质量

一、简介

FLUX.1-Krea-dev是一个具有 120 亿参数的修正流变换器,能够根据文本描述生成图像。 其主要特点包括

  1. 优质的输出质量,专注于美学摄影。
  2. 具有竞争力的提示跟随能力,与闭源替代品的表现相匹配。
  3. 使用指导蒸馏训练,使FLUX.1-Krea-dev更加高效。

主要特点

  1. 领先的输出质量,专注于美学摄影。
  2. 具有竞争力的提示跟随能力,与闭源替代品的表现相匹配。
  3. 使用指导蒸馏训练,使 FLUX.1 Krea [dev] 更加高效。
  4. 开放权重以推动新的科学研究,并赋予艺术家开发创新工作流程的能力。
  5. 生成的输出可用于个人、科学和商业目的,如在 flux-1-dev-non-commercial-license 中所述。

二、本地部署

快速部署及使用方法,请通过文末卡片进入算家云, 参考"镜像社区"。

注意:本文主要介绍部署到 ComfyUI 中使用

环境 版本号
Python =3.12
PyTorch =2.8.0
cuda =12.4
Ubtuntu 22.04

1.安装 Miniconda

步骤 1:更新系统

首先,更新您的系统软件包:

sql 复制代码
sudo apt update
sudo apt upgrade -y

步骤 2:下载 Miniconda 安装脚本

访问 Miniconda 的官方网站或使用以下命令直接下载最新版本的安装脚本(以 Python 3 为例):

arduino 复制代码
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 3:验证安装脚本的完整性(可选)

下载 SHA256 校验和文件并验证安装包的完整性:

bash 复制代码
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh.sha256
sha256sum Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

比较输出的校验和与.sha256 文件中的值是否一致,确保文件未被篡改。

步骤 4:运行安装脚本

为安装脚本添加执行权限:

bash 复制代码
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本:

复制代码
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 5:按照提示完成安装

安装过程中,您需要:

阅读许可协议 :按 Enter 键逐页阅读,或者按 Q 退出阅读。
接受许可协议 :输入 yes 并按 Enter。
选择安装路径 :默认路径为/home/您的用户名/miniconda3,直接按 Enter 即可,或输入自定义路径。
是否初始化 Miniconda :输入 yes 将 Miniconda 添加到您的 PATH 环境变量中。
步骤 6:激活 Miniconda 环境

安装完成后,使环境变量生效:

bash 复制代码
source ~/.bashrc

步骤 7:验证安装是否成功

检查 conda 版本:

css 复制代码
conda --version

步骤 8:更新 conda(推荐)

为了获得最新功能和修复,更新 conda:

sql 复制代码
conda update conda

2.部署 ComfyUI

2.1 克隆代码仓库

bash 复制代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

2.2 安装依赖

  • 创建 conda 虚拟环境
ini 复制代码
conda create -n comfyenv python==3.12
conda activate comfyenv
  • 安装依赖
bash 复制代码
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
  • 安装 ComfyUI Manager
bash 复制代码
#进入插件的文件
cd /ComfyUI/custom_nodes/
#下载ComfyUI Manager
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager.git

3.下载模型

推荐在魔搭社区中下载模型

bash 复制代码
#启动虚拟环境
conda activate comfyenv
#进入项目文件
cd ComfyUI
#下载modelscope
pip install modelscope
#下载模型文件到指定文件夹(需要下载三个模型)
modelscope download --model black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev  --local_dir /models/diffusion_models/
#下载huggingface_hub
pip install huggingface_hub
#下载text_encoders模型
huggingface-cli download AUTOMATIC/stable-diffusion-3-medium-text-encoders --local_dir /models/text_encoders/

模型网址:

FLUX.1-Krea-dev · 模型库

clip_l.safetensors · AUTOMATIC/stable-diff...

注意:所用模型的总存储需要70G左右

4.启动 ComfyUI

css 复制代码
python main.py

输入网址进入 ComfyUI:

arduino 复制代码
http://127.0.0.1:8188

5.使用Flux-Krea工作流

点击如图所示的文件图标,然后选取想使用的 Flux-Krea工作流

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