写Python的人，都应该掌握的高效写法（用了真的爽！）

做开发久了，你会发现：

同样一段功能，有的人写出来啰啰嗦嗦几十行，而有的人只要三五行就搞定。

关键不是谁更聪明，而是写代码的"习惯"不同。

会用一些小技巧的人，写出的代码更简洁、更高效、更"Pythonic"。

今天我就来聊聊 Python 开发中最常见的一些高效写法。

别小看这些细节，掌握之后能帮你省下大量时间，写出的代码不仅更优雅，还能少掉90%的低级错误。

一、推导式：代码的减肥神器

还记得你第一次写 for 循环的时候吗？

我猜多半是这样的：

scss 复制代码

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)

没毛病，但在 Python 世界里，这么写多少有点"土"。

高手会直接用推导式一行搞定：

ini 复制代码

squares = [x**2 for x in range(10)]

是不是立刻清爽了？

推导式不仅能生成列表，还能玩出更多花样：

字典推导式：

css 复制代码

dict1 = {x: x**2 for x in range(10)}

集合推导式（还能自动去重）：

ini 复制代码

set1 = {x**2 for x in range(10)}

生成器表达式（惰性计算，超省内存）：

ini 复制代码

gen = (x**2 for x in range(10))

有句话说得好：用推导式的地方就别写循环了。

不仅是简洁，更是 Python 程序员的写法气质。

二、语法小技巧：写得快，还能少犯错

Python 之所以让人爱不释手，就是因为它的语法足够贴心。下面这些小技巧，用过一次你就回不去了。

1. 多重赋值，一行全搞定

css 复制代码

a, b, c = 1, 2, 3

不需要写三行，直接一行就能完成。

更绝的是交换变量：

css 复制代码

a, b = b, a

没有临时变量，优雅到飞起。

2. 链式比较

C/Java 的写法：

css 复制代码

if a > b and b > c:
    ...

Python 的写法：

css 复制代码

if a > b > c:
    ...

简单一句话：能链式就别拆开。

3. 遍历神器 enumerate 和 zip

以前我们遍历列表，经常写：

go 复制代码

for i in range(len(lst)):
    print(i, lst[i])

Pythonic 写法：

scss 复制代码

for i, item in enumerate(lst):
    print(i, item)

同时拿下索引和值，代码自然又清晰。

再比如你有两个列表，想同步遍历：

scss 复制代码

for name, score in zip(names, scores):
    print(name, score)

是不是比 range(len()) 爽多了？

4. 参数解包

函数参数传递的时候，* 和 ** 是神技：

csharp 复制代码

add(*params)    # 元组解包
greet(**info)   # 字典解包

想象一下：别人还在一个个手动传参，你直接解包，既省事又不容易出错。

三、数据处理：性能 + 可读性双赢

说到数据操作，Python 给的武器库可以说是"降维打击"。

1. 字符串拼接：join 吊打 +

ini 复制代码

s = " ".join(["Hello", "World"])

比 + 拼接快几倍，特别是循环里处理大量字符串的时候，效率差距直接拉满。

2. map / filter / lambda

有些场景，用函数式写法比 for 循环更简洁：

less 复制代码

result = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

less 复制代码

result = list(filter(lambda x: x%2==0, range(10)))

再配合 lambda，一行就能搞定很多小逻辑。

当然，写得太过火容易变"晦涩"，但点到为止的话，代码优雅度立刻提升。

3. 条件表达式

ini 复制代码

result = "大于10" if x > 10 else "小于等于10"

再也不用写一堆 if/else，三元表达式简直不要太好用。

4. 字典合并

Python3.5+ 以后，字典合并简直爽：

ini 复制代码

merged = {**dict1, **dict2}

写得人都忍不住笑。

5. 切片与解包

切片不用多说：

ini 复制代码

sub_lst = lst[:3]

而解包更有意思：

ini 复制代码

x, y = (3, 5)

甚至还能玩"*"收集：

css 复制代码

a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]
# a=1, b=[2,3,4], c=5

简洁到你怀疑人生。

四、容错与健壮性：写代码的人都懂的痛

开发中最烦的是什么？------ 程序突然挂掉。

Python 贴心地给了不少防崩溃工具。

1. getattr & dict.get

python 复制代码

getattr(obj, "x", "默认值")

csharp 复制代码

my_dict.get("key", "默认值")

有了默认值，就能避免 90% 的运行时错误。

2. any() & all()

python 复制代码

any([False, True])   # True
all([True, True])    # True

常用在判断条件集合里，一句顶十句。

3. collections 模块

这里面藏着一堆高效工具，随便拿出来一个都能让你眼前一亮。

defaultdict：自动生成默认值

css 复制代码

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(list)
dd["a"].append(1)

Counter：计数神器

css 复制代码

from collections import Counter
counter = Counter(["apple", "banana", "apple"])

用过一次，你再也不想写手动循环了。

4. itertools：无限的可能

itertools 真的像开了外挂：

ini 复制代码

import itertools
cycle = itertools.cycle([1, 2, 3])  # 无限迭代

比如做模拟、生成数据流、组合排列等等，一旦学会你会觉得自己"多了一只手"。

五、写在最后：Pythonic 是一种态度

你可能会问：

"这些小技巧，学不学其实都能写代码吧？"

没错，但区别是：

不学，你写出的代码"能跑"；
学了，你写出的代码"优雅、可维护、别人愿意读"。

这就是所谓的 Pythonic。

一句话总结：

简洁是力量，可读性就是生产力。

如果你想在 Python 世界里越走越远，就从今天开始养成好习惯吧。

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