大家好，我是你们的老朋友。今天咱们来聊一聊一个既让人头大、又让人兴奋的东西------正则表达式。
如果你刚开始接触它，大概率会觉得："这玩意儿看着像一串加密过的咒语，鬼才看得懂！" 但等你真的学会之后，你会忍不住感叹：正则表达式就是文本处理的瑞士军刀。
想象一下，你需要：
- 验证手机号是不是 11 位数字？
- 批量提取日志里的 IP 地址？
- 清洗掉用户输入中奇怪的符号？
如果没有正则，你可能要写一堆 if-else，还得一个一个循环。 但有了正则，三两行代码就能搞定。
所以今天这一篇，我打算带你从最基础的概念到各种常见用法，把正则的精髓讲透。保证你看完就能上手，工作中直接用。
一、正则到底是个啥？
用一句话概括：正则就是一套专门用于字符串匹配的规则语言。
你可以把它理解为"用一套符号写下来的过滤规则"，Python 自带的 re 模块就是这把钥匙。
python
import re # Python的正则表达式模块
# 简单示例：检查字符串是否以h开头
result = re.match('h', 'hello')
print(result) # 匹配成功，返回Match对象很多人第一次看到正则时，心里的想法是： "这点小事，写个 if 不香吗？"
没错，小场景确实没必要用正则。但当规则一复杂，if else 马上变成灾难，维护起来比天书还难。
而正则写起来可能就一行：又短、又快、又精准。
二、五大常用匹配方法
先别急着背各种符号，咱们先搞清楚 re 里最常见的五种操作。
re.match()：从头匹配
ini
result = re.match('h','hello') # 成功
print(result.group()) # 输出: h
result = re.match('h','world') # 失败
print(result) # Nonere.search()：全局找第一个
bash
re.search('h','hello world') # 找到第一个 h
re.search('h','world hello') # 找到中间的 hre.findall()：找全部
scss
results = re.findall('h','hello world hi')
print(results) # ['h', 'h']re.finditer()：找全部（迭代器版）
python
matches = re.finditer(r'\d+','共有3个苹果和5个橙子')
for match in matches:
print(f"找到数字: {match.group()}，位置: {match.span()}")输出：
makefile
找到数字: 3，位置: (2, 3)
找到数字: 5，位置: (8, 9)re.sub()：替换
python
text = "今天是2023-12-15，明天是2023-12-16"
new_text = re.sub(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}','XXXX-XX-XX', text)
print(new_text)
# 输出: 今天是XXXX-XX-XX，明天是XXXX-XX-XX这五个函数，基本覆盖了 80% 的正则应用场景。
三、字符匹配规则（别硬背，用场景记）
正则里最让人头疼的就是各种符号。我的建议是------别死记硬背，最好和实际场景绑定着记。
1. 单字符匹配
python
# . 匹配任意字符（除换行符）
re.match('.','a') # 匹配
re.match('.','1') # 匹配
re.match('.','\n') # 不匹配
# [] 匹配集合
re.match('[abc]','a') # 匹配 a/b/c
re.match('[a-z]','m') # 匹配任意小写字母
re.match('[0-9]','5') # 匹配数字2. 预定义类（速记法）
python
# \d 匹配数字
re.match(r'\d','123') # 匹配1
# \D 非数字
re.match(r'\D','abc') # 匹配a
# \s 空格、制表符等
re.match(r'\s',' hello') # 匹配空格
# \w 字母数字下划线
re.match(r'\w','hello') # 匹配h这些符号一旦熟练，写正则就像写公式一样顺手。
四、数量规则：出现几次？
1. 常见符号
python
# * 0次或多次
re.match(r'a*','aaa') # 匹配aaa
re.match(r'a*','') # 匹配空
# + 1次或多次
re.match(r'a+','aaa') # 匹配aaa
re.match(r'a+','') # 不匹配
# ? 0次或1次
re.match(r'a?','a') # 匹配a
re.match(r'a?','') # 匹配空2. 精确次数
python
re.match(r'a{3}','aaa') # 精确3次
re.match(r'a{2,}','aaa') # 至少2次
re.match(r'a{2,4}','aaa') # 2到4次这几个符号加上前面的字符类，就能拼出大多数日常需求。
五、位置规则：锚点在哪里？
有时候我们不只关心"是什么"，还要关心"在哪里"。
python
# ^ 匹配开头
re.match('^h','hello') # 匹配
# $ 匹配结尾
re.search('d$','world') # 匹配
# \b 单词边界
re.search(r'\bword\b','hello word test') # 匹配还有分组和或：
python
# | 或匹配
re.match('a|b','a') # 匹配a
re.match('a|b','b') # 匹配b
# () 分组捕获
result = re.match(r'(\w+)-(\d+)','order-12345')
print(result.group(1)) # order
print(result.group(2)) # 12345六、贪婪与非贪婪：能少就少
正则的一个坑就是"贪婪模式"。默认情况下，.* 会吃掉尽可能多的字符。
ini
text ='学习python课程，学习Java课程'
result = re.search('学习.*课程', text)
print(result.group()) # 学习python课程，学习Java课程加个 ? 就变成非贪婪：
ini
result = re.search('学习.*?课程', text)
print(result.group()) # 学习python课程很多新手正则写错，90% 是因为忘记非贪婪。
七、几个超实用案例
1. 提取 URL
python
def extract_urls(text):
pattern = r'https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+[/\w.-]*'
return re.findall(pattern, text)
text = '访问官网 https://www.example.com 或 http://test-site.org/path'
urls = extract_urls(text)
print(urls)
# ['https://www.example.com', 'http://test-site.org/path']2. 提取中文
python
text ='Hello世界！Python编程很有趣。123数字'
chinese_chars = re.findall(r'[\u4e00-\u9fff]+', text)
print(chinese_chars) # ['世界', '编程很有趣']3. 数据清洗
python
def clean_data(text):
text = re.sub(r'\s+',' ', text) # 去掉多余空格
text = re.sub(r'[^\w\u4e00-\u9fff\s.,!\?]','', text) # 去掉杂符号
return text.strip()
dirty_text = ' Hello 世界！@#￥% Python编程... '
clean_text = clean_data(dirty_text)
print(clean_text) # 'Hello 世界！ Python编程...'八、高级技巧
1. 命名分组
python
text ="姓名: 张三, 年龄: 25, 城市: 北京"
pattern = r"姓名: (?P<name>\w+), 年龄: (?P<age>\d+), 城市: (?P<city>\w+)"
match= re.search(pattern, text)
if match:
print(f"姓名: {match.group('name')}")
print(f"年龄: {match.group('age')}")
print(f"城市: {match.group('city')}")2. 提前编译
python
pattern = re.compile(r'\b\w{4,}\b')
text = "正则表达式是一个非常强大的文本处理工具"
long_words = pattern.findall(text)
print(long_words)
# ['正则表达式', '非常', '强大', '文本处理', '工具']九、写正则要注意啥？
- 加
r：用原始字符串避免转义 - 多复用 ：常用的正则建议
compile提前编译 - 小心 None：匹配不到要判断
- 别太复杂：可读性第一，必要时加注释
ini
pattern = re.compile(r"""
^ # 开头
(\w+) # 用户名
@ # @符号
([a-zA-Z0-9.-]+) # 域名
. # 点号
([a-zA-Z]{2,4}) # 顶级域名
$ # 结束
""", re.VERBOSE)十、最后的碎碎念
学正则最重要的一点：一定要多写，多试。
刚开始你可能觉得像看天书，但等到有一天你能写出一个三行的正则，解决了别人三十行的代码，那种快感简直爆棚。
正则表达式就像是键盘侠的秘密武器，谁掌握了，谁在数据处理的世界里就多了一份底气。
所以，别怕复杂，从最简单的 \d 和 \w 开始，慢慢往上堆。相信我，用不了多久，你就能和正则成为"并肩作战的老伙计"。