大家好呀，我是小米，今年31岁，一个依旧热衷折腾数据库和分享技术的大哥哥。今天要跟大家聊一个在 MySQL社招面试里特别常见的问题：
FLOAT和DOUBLE的区别到底是什么？
别以为这是个"背诵定义"的小问题，面试官随便一追问，很多候选人就"翻车"了。今天我就用一个小故事，把这件事掰开揉碎给大家讲清楚，保证你下次遇到相关问题时，不仅能答，还能答得漂亮！
面试开场：灵魂一问
故事要从我朋友阿辉的面试说起。
那天他去一家互联网公司面试，面试官刚寒暄了几句，就突然抛出一句：
"阿辉，那你说说，MySQL里FLOAT和DOUBLE有什么区别？"
阿辉心里一紧，嘴里却条件反射地冒出："FLOAT是单精度，DOUBLE是双精度啊。"
面试官点点头，追问："那你能具体讲讲，它们在 MySQL8.x 中各自存储空间、精度表现、使用场景上有什么差别吗？如果我要存货币数据，你觉得该用哪个？"
阿辉："呃......这个......我记得FLOAT是4字节，DOUBLE是8字节吧，具体精度差多少我忘了，存货币的话......是不是用DOUBLE？"
面试官笑了笑，没说话。阿辉的心凉了一半。
知识点拆解：FLOAT和DOUBLE的区别
我当时听完阿辉复盘，差点没笑喷。其实他没答错，但答得太浅了。
面试官真正想听的，是以下几个层次：
1. 存储空间
- FLOAT ：单精度浮点数，占 4字节（32位）。
- DOUBLE ：双精度浮点数，占 8字节（64位）。
MySQL8.x 官方文档明确写了，DOUBLE 是 FLOAT 的精度扩展版。
2. 精度
- FLOAT ：大约能保证 7位十进制有效数字。
- DOUBLE ：大约能保证 15~16位十进制有效数字。
换句话说，FLOAT能表示的数不如DOUBLE精确，尤其在做科学计算、金融数据统计时，误差可能被放大。
3. 存储方式
这两个字段都是遵循 IEEE 754 标准 的浮点数表示方式。
内部是"符号位 + 指数位 + 尾数位"的结构，而不是直接存小数。
这也是为什么很多人用FLOAT/DOUBLE存货币会翻车的原因：
比如 0.1 + 0.2 在浮点数表示里，结果并不是等于 0.3，而是 0.30000000000000004。
4. 范围
- FLOAT：±1.17549e-38 到 ±3.40282e38
- DOUBLE：±2.22507e-308 到 ±1.79769e308
DOUBLE 的表示范围更大，适合高精度科学计算。
5. 显示精度
MySQL5.x 曾经支持写法：FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D)
- M = 总位数
- D = 小数位数
但在 MySQL 8.0.17 之后 ，这种写法被弃用了，因为它容易让人误解精度，官方推荐用 DECIMAL 来控制小数点位数。
案例演示：误差现场
有些人听到这里可能还没直观感受，我来给大家举个例子。
假设有一个商品价格，19.99 元，你用FLOAT存，结果可能会发生什么？
结果有可能显示成：19.989999771118
而如果你用DOUBLE：
结果可能显示成：19.990000000000002
是不是傻眼了？你以为的 19.99，数据库却"偷偷改造"了一下。
这就是浮点数的误差问题！
面试官的陷阱：货币到底用哪个？
我敢打赌，很多面试官问FLOAT和DOUBLE，其实最后都会抛出终极问题：
"如果要存货币数据，用FLOAT还是DOUBLE？"
正确答案其实是：都不用！
货币数据一定要用 DECIMAL(M,D) ，因为DECIMAL是定点数，用字符串存储并计算，能保证十进制精度，不会出现浮点误差。
比如：
这样存储 19.99，才会保证无误差。
所以答题套路就是：
- 先答FLOAT和DOUBLE的区别。
- 再补充说明浮点数存货币会出问题。
- 最后推荐用DECIMAL，这样面试官一定觉得你"考虑全面"。
常见坑点总结
为了防止大家踩坑，我把FLOAT和DOUBLE的典型问题总结下：
- 精度不足：FLOAT常常丢精度，DOUBLE虽然更好，但也不是绝对精确。
- 计算误差：浮点数运算存在四舍五入、进位问题。
- 显示差异：存进去的数和查询出来的数可能"肉眼不一样"。
- 不适合货币：财务类应用必须用DECIMAL。
- 兼容性问题：某些语言（如Java、Python）取MySQL浮点数时，会遇到二进制转十进制的小数问题，要特别小心。
我和阿辉的复盘
面试结束后，阿辉愁眉苦脸跑来找我："小米，你快救救我，我感觉FLOAT和DOUBLE把我坑惨了！"
我笑着拍拍他："兄弟，你其实没答错，只是答得太浅。下次你这样答：
- FLOAT是4字节单精度，DOUBLE是8字节双精度；
- FLOAT大约7位有效数字，DOUBLE能到15-16位；
- 存储方式遵循IEEE 754，存在误差问题；
- 范围DOUBLE更大；
- 存货币数据应该用DECIMAL。
保证面试官立刻满意地点头，还可能反问一句：'哟，你还挺懂行的嘛。'"
阿辉听完，恍然大悟："原来这才是面试标准答案啊！"
扩展思考
其实，FLOAT和DOUBLE的问题背后，考察的是候选人对计算机存储和精度问题的理解。
很多人光背概念，一追问就露怯。面试官真正想确认的是：
- 你能不能把知识点说到位？
- 你能不能结合实际场景给出合适的方案？
- 你有没有意识到工程上的坑？
说白了，能从"定义层面"上升到"应用层面"，才是真正的技术深度。
总结
好了，今天的故事就讲到这里，我们来收个尾：
1、FLOAT vs DOUBLE
- FLOAT：单精度，4字节，7位有效数字。
- DOUBLE：双精度，8字节，15-16位有效数字。
2、区别
- 存储空间不同。
- 精度范围不同。
- 都会有误差，不适合存货币。
3、最佳实践
- 科学计算：用DOUBLE。
- 财务数据：用DECIMAL。
- 需要存储大范围但允许误差：FLOAT也可。
所以，下次面试官再问你FLOAT和DOUBLE的区别时，别只回答"单精度 vs 双精度"，一定要补充 存储空间、精度、范围、应用场景、坑点，再顺带提一句"货币要用DECIMAL"，妥妥加分！
END
以上就是我的面试故事分享，希望对你有帮助！如果觉得有收获，记得点个赞，转发给朋友，下次你们面试就不会被这个小问题绊住啦～
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