TDD测试驱动开发+Python案例解析

🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

**简介:**TDD(Test-Driven Development,测试驱动开发)是一种软件开发方法,它的核心思想是在编写实现功能的代码之前先编写测试用例。TDD的开发过程遵循以下基本原则:先编写测试用例,然后编写代码让测试通过,最后对代码进行重构以提高代码质量。这一过程被称为红-绿-重构循环(Red-Green-Refactor)。通过遵循TDD的原则和方法,可以提高软件开发的质量、效率和可维护性。

基本过程:

1、快速新增一个测试

2、运行所有的测试(有时候只需要运行一个或一部分),发现新增的测试不能通过

3、做一些小小的改动,尽快地让测试程序可运行,为此可以在程序中使用一些不合情理的方法

4、运行所有的测试,并且全部通过

5、重构代码,以消除重复设计,优化设计结构

TDD的精髓:

1、通过编写测试用例,更清晰地描述需求和目标,使开发人员更关注功能实现。

2、保证代码质量,当代码修改时,可以通过运行测试用例确保现有功能不会受到影响。

3、提高代码的可维护性,因为测试用例可以作为文档来描述代码的行为。

TDD的主要作用:

1、提高代码质量:通过测试,可以确保代码符合预期行为。

2、降低风险:测试用例可以帮助捕捉潜在问题,避免在以后的开发过程中出现难以发现的错误。

3、提高开发效率:通过先设计测试用例,可以减少需求分析和设计阶段的时间,有助于更快地完成项目。

安装和使用TDD的方法因编程语言和测试框架的不同而异。

**示例:**基于Python语言和unittest测试框架

**编写测试用例:**创建一个名为test_TDD.py的文件,编写一个简单的测试用例。

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-

# time: 2023/5/5 21:48

# file: test_TDD.py

# 公众号: 互联网杂货铺

import unittest

from TDD_demo import add

class TestTDD(unittest.TestCase):

def test_float_add(self):

assert add(0.3, 0.5) == 0.8

def test_int_add(self):

assert add(1, 2) == 3

def test_other_add(self):

assert add("a", "b") == BaseException

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

**编写实现代码:**在同一目录下创建一个名为TDD_demo.py的文件,编写相应的实现代码。首次编写该功能。

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-

# time: 2023/5/5 23:50

# file: TDD_demo.py

# 公众号:互联网杂货铺

def add(num1, num2):

return num1 + num2

运行测试:

复制代码
python test_TDD.py

未通过测试:

运行完成之后:针对TDD_demo.py发现其中有个用例是不符合我们实际的运行场景的,此时需要重构。

**重构后:**TDD_demo.py

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-

# time: 2023/5/5 23:50

# file: TDD_demo.py

# 公众号: 互联网杂货铺

def add(a, b):

numeral_type = (int, float)

if isinstance(a, numeral_type) and isinstance(b, numeral_type):

return a + b

else:

return BaseException

if __name__ == '__main__':

r1 = add(0.1, 0.3)

r2 = add("a", "b")

print(r1)

print(r2)

再次运行测试:

复制代码
python test_TDD.py

测试通过:

注意事项:

1、测试用例应尽量覆盖所有可能的情况,包括正常情况、边界情况和异常情况。

2、测试用例应简洁明了,避免过于复杂的逻辑。

3、保持测试与实现代码分离,避免测试代码依赖于实现细节。

4、在实现新功能或修改现有功能时,始终遵循红-绿-重构循环。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

相关推荐
业精于勤的牙3 小时前
浅谈:算法中的斐波那契数(二)
算法·职场和发展
陈天伟教授4 小时前
人工智能训练师认证教程(2)Python os入门教程
前端·数据库·python
2301_764441334 小时前
Aella Science Dataset Explorer 部署教程笔记
笔记·python·全文检索
爱笑的眼睛114 小时前
GraphQL:从数据查询到应用架构的范式演进
java·人工智能·python·ai
BoBoZz194 小时前
ExtractSelection 选择和提取数据集中的特定点,以及如何反转该选择
python·vtk·图形渲染·图形处理
liwulin05064 小时前
【PYTHON-YOLOV8N】如何自定义数据集
开发语言·python·yolo
Coder_Boy_5 小时前
DDD从0到企业级:迭代式学习 (共17章)之 四
java·人工智能·驱动开发·学习
木头左5 小时前
LSTM量化交易策略中时间序列预测的关键输入参数分析与Python实现
人工智能·python·lstm
电子硬件笔记5 小时前
Python语言编程导论第七章 数据结构
开发语言·数据结构·python
HyperAI超神经5 小时前
【vLLM 学习】Prithvi Geospatial Mae
人工智能·python·深度学习·学习·大语言模型·gpu·vllm