国外AI限制，国内工具欠佳？我用GLM-4.5+Claude Code搞了个国内平替

前言

最近 GLM-4.5 刷屏了，在 12 个评测基准中取得了"全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一"的成绩。

并且最近国外的模型对我们的访问限制越来越严，而国内 AI Coding 上下文处理还需要再进步一下。

所以我最近在想：有没有可能综合一下，取长补短。

今天，我们就先试试 Claude Code + GLM-4.5 的组合。

先说结论，过程出奇地丝滑。

安装

安装 Claude Code

首先需要进行 Claude Code 的安装，这个就不介绍了，目前 AI Coding 当之无愧的领头羊，并且目前新版本的安装已经非常简单了。

也可以参考官方资料。

bash 复制代码

# 安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

注：无科学上网也可，但不一定，我一台电脑可以，一台电脑不行。

GLM-4.5 API

虽然智谱推出了"GLM Coding Plan"，但测试阶段能省则省，确实好用了再买也不迟。

好消息是：新注册用户，即可获取一系列资源包，适用于 GLM-4.5 的资源包加起来有 400 万 token。

智谱给力！

有了 token，新建一个 API Key，后面需要配置到 Claude Code 中。

Claude Code 集成 GLM-4.5

把 Claude Code 的默认模型更换为 GLM-4.5 的兼容接口。

1、配置环境变量

Windows 可以在系统设置中配置。

Linux 可以直接执行命令。

ini 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<YOUR_API_KEY>

此处的 YOUR_API_KEY 就是前面申请的 API Key。

2、启动 claude

在你的项目根路径中打开 cmd （powershell）。

输入 claude。

需要进行几步确认，当看到如下界面，证明 GLM-4.5 API 已经起效了。

错误解决

以上错误主要是：PowerShell 的执行策略阻止运行全局 npm 命令生成的 claude.ps1。

可以通过下列命令进行解决。

python 复制代码

# 临时
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force
# 永久
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

实战背景

依然是我们内部的协同办公平台，整个项目后端采用 Spring Boot + 原生 Mybatis 实现，数据库采用的 MySQL，前端采用 Vue2 + Element UI。

本次实战主要是为商务部分增加一个意向客户管理，包括每次跟进情况的记录。

算是一个比较典型的多表模块。

实战测试

提示词调试

第一次使用 Claude Code + GLM-4.5，为了更好地了解它，我专门从粗放到精确尝试了几次不同的提示词。

个人感觉这个过程非常重要，可以作为以后你和它交流的参考，知道"话"要说到什么地步才行。

第一次提示词：

复制代码

帮我实现一个意向跟踪模块，商务模块下级模块，主要用于销售登记各种意向客户，并支持每次更新跟进情况。
界面上仅意向客户一个列表页面，跟进情况则通过右侧抽屉方式呈现，在抽屉中通过时间轴展示跟进情况。

只生成了前端代码。

第二次提示词：

sql 复制代码

帮我实现一个意向跟踪模块，商务模块下级模块，主要用于销售登记各种意向客户，并支持每次更新跟进情况。
界面上仅意向客户一个列表页面，跟进情况则通过右侧抽屉方式呈现，在抽屉中通过时间轴展示跟进情况。
同时完成前后端代码生成，并给出 update sql。

生成了前端代码和sql，但是就不帮我生成后端代码，有点不太听话呀。

第三次提示词：

makefile 复制代码

帮我实现一个意向跟踪模块，商务模块下级模块，主要用于销售登记各种意向客户，并支持每次更新跟进情况。
界面上仅意向客户一个列表页面，跟进情况则通过右侧抽屉方式呈现，在抽屉中通过时间轴展示跟进情况。
同时完成前后端代码生成，并给出update sql。
前端工程：D:\Project\scgit\sccop\sccop-vue
后端工程：D:\Project\scgit\sccop\sccop-rest