Python快速入门专业版（一）：Windows/macOS/Linux 系统环境搭建（附常见报错解决）

Pocker_Spades_A2025-09-05 12:16

目录

  • [1. 引言：为什么环境搭建是Python入门的"第一块砖"](#1. 引言：为什么环境搭建是Python入门的“第一块砖”)
    • [1.1 版本选择：为什么推荐Python 3.13.6？](#1.1 版本选择：为什么推荐Python 3.13.6？)
  • [2. Windows系统Python环境搭建（以Windows 10/11为例）](#2. Windows系统Python环境搭建（以Windows 10/11为例）)
    • [2.1 前期准备：确认Windows系统位数（32位/64位）](#2.1 前期准备：确认Windows系统位数（32位/64位）)
    • [2.2 官网下载Python安装包（分步拆解）](#2.2 官网下载Python安装包（分步拆解）)
    • [2.3 安装过程：关键选项详解（避免90%的后续问题）](#2.3 安装过程：关键选项详解（避免90%的后续问题）)
    • [2.4 安装后验证：用CMD命令行确认环境可用](#2.4 安装后验证：用CMD命令行确认环境可用)
    • [2.5 Windows安装常见小问题](#2.5 Windows安装常见小问题)
  • [3. macOS系统Python环境搭建（适配Intel/Apple Silicon芯片）](#3. macOS系统Python环境搭建（适配Intel/Apple Silicon芯片）)
    • [3.1 前期准备：认识macOS的"自带Python坑"](#3.1 前期准备：认识macOS的“自带Python坑”)
    • [3.2 方式1：官网下载安装（最稳定，推荐新手）](#3.2 方式1：官网下载安装（最稳定，推荐新手）)
    • [3.3 方式2：Homebrew安装（适合有终端基础的用户）](#3.3 方式2：Homebrew安装（适合有终端基础的用户）)
    • [3.4 安装后验证：用终端确认Python 3可用](#3.4 安装后验证：用终端确认Python 3可用)
    • [3.5 macOS安装常见小问题](#3.5 macOS安装常见小问题)
  • [4. Linux系统Python环境搭建（适配Ubuntu/CentOS/Debian）](#4. Linux系统Python环境搭建（适配Ubuntu/CentOS/Debian）)
    • [4.1 前期准备：检查系统预装的Python版本](#4.1 前期准备：检查系统预装的Python版本)
    • [4.2 Ubuntu/Debian系列：用apt-get安装（最便捷）](#4.2 Ubuntu/Debian系列：用apt-get安装（最便捷）)
    • [4.3 CentOS/RHEL系列：用yum安装（需扩展源）](#4.3 CentOS/RHEL系列：用yum安装（需扩展源）)
    • [4.4 源码编译安装（适合需要自定义版本的场景）](#4.4 源码编译安装（适合需要自定义版本的场景）)
    • [4.5 Linux安装常见小问题](#4.5 Linux安装常见小问题)
  • [5. 跨系统常见报错解决方案（新手必看）](#5. 跨系统常见报错解决方案（新手必看）)
  • [6. 环境测试：编写第一个Python程序"Hello World"](#6. 环境测试：编写第一个Python程序“Hello World”)
    • [6.1 选择编写工具（新手友好）](#6.1 选择编写工具（新手友好）)
    • [6.2 步骤1：编写"Hello World"代码](#6.2 步骤1：编写“Hello World”代码)
    • [6.3 步骤2：运行程序（跨系统方法）](#6.3 步骤2：运行程序（跨系统方法）)
    • [6.4 代码逐行解释：理解Python基础语法](#6.4 代码逐行解释：理解Python基础语法)
      • [第1行：`# 第一个Python程序：输出Hello World`](# 第一个Python程序：输出Hello World`)
      • [第2行：`print("Hello World")`](#第2行：print("Hello World"))
      • [利用Python 3.13新特性的变种示例](#利用Python 3.13新特性的变种示例)
  • [7. 总结与后续学习建议](#7. 总结与后续学习建议)
    • [7.1 环境搭建核心要点回顾](#7.1 环境搭建核心要点回顾)
    • [7.2 下一步学习方向](#7.2 下一步学习方向)

1. 引言：为什么环境搭建是Python入门的"第一块砖"

在编程学习中，"环境搭建"往往是新手遇到的第一个"拦路虎"------明明跟着教程操作，却可能因为一个没勾选的选项、一条没配置的路径，导致后续"python命令用不了""代码跑不通"等问题，最终打击学习信心。对于Python而言，环境搭建的核心是让操作系统找到Python的安装位置，并确保不同工具（如命令行、编辑器）能正常调用它，而这一切的关键在于"环境变量"和"安装路径"的配置。

本文将针对Windows、macOS、Linux三大主流操作系统，从"版本选择""官网下载""分步安装""安装验证"四个维度，手把手教你完成Python环境搭建；同时针对"python命令不可用""版本冲突"等高频报错，提供可直接操作的解决方案；最后通过经典的"Hello World"程序，验证环境是否可用，并带你理解Python代码的基础逻辑。

1.1 版本选择：为什么推荐Python 3.13.6？

Python目前分为Python 2和Python 3两个大版本，其中Python 2已于2020年1月1日停止官方支持（不再更新漏洞、修复bug），目前所有主流库（如NumPy、Pandas、Django）都只支持Python 3，因此新手必须选择Python 3。

在Python 3的众多版本中，推荐选择3.13.6（截至2025年9月的稳定版），原因如下：

  • 稳定性：3.13系列经过多轮迭代，修复了早期版本的多数兼容性问题，能适配99%以上的入门级库；
  • 新特性：包含模式匹配增强、性能优化（启动速度提升约15%）、类型提示改进等实用功能，提升编码效率；
  • 兼容性：作为3.13系列的后期版本，已解决初期发布时的库适配问题，同时保留了3.10+版本的核心特性，学习资料兼容性强。

本文将以Python 3.13.6为例，演示各系统的安装流程。

2. Windows系统Python环境搭建（以Windows 10/11为例）

Windows是国内多数新手的主力系统，其环境搭建的核心是勾选"Add Python to PATH" （自动配置环境变量）和自定义无中文、无空格的安装路径，这两步直接决定后续是否会出现"命令不可用"的问题。

2.1 前期准备：确认Windows系统位数（32位/64位）

Python安装包分"32位（x86）"和"64位（x86-64）"，需根据系统位数选择，否则可能导致安装失败或性能问题。查看系统位数的步骤如下：

  1. 右键点击桌面"此电脑"（或"我的电脑"），选择"属性"；
  2. 在"系统"页面中，找到"系统类型"，即可看到"64位操作系统"或"32位操作系统"（目前主流电脑均为64位）。

2.2 官网下载Python安装包（分步拆解）

Python的官方下载地址为：https://www.python.org/downloads/（无需科学上网，直接访问），下载步骤如下：

  1. 打开官网后，页面会自动推荐"适合你系统的最新稳定版"（如"Download Python 3.13.6"），64位系统直接点击该按钮即可下载；
    • 若页面未自动识别（或需下载指定版本），可拉到页面下方的"Looking for a specific release?"区域，点击"Python 3.13.6"进入版本详情页；
  2. 在版本详情页的"Files"区域，根据系统位数选择安装包：
    • 64位系统：选择"Windows Installer (64-bit)"（文件名为python-3.13.6-amd64.exe）；
    • 32位系统：选择"Windows Installer (32-bit)"（文件名为python-3.13.6.exe）；
  3. 点击下载链接，等待安装包保存到本地（默认保存在"下载"文件夹，建议下载后移动到桌面，方便后续操作）。

2.3 安装过程：关键选项详解（避免90%的后续问题）

双击下载好的python-3.13.6-amd64.exe安装包，进入安装界面，每一步都需仔细核对选项，具体步骤如下：

  1. 第一步：勾选核心选项

    安装界面弹出后，务必先勾选"Add Python 3.13 to PATH"（这是自动配置环境变量的关键，默认未勾选！），然后点击"Customize installation"（自定义安装）------不推荐"Install Now"（默认安装），因为默认路径可能包含中文或空格（如"C:\Program Files\Python313"），后续可能引发权限问题。

  2. 第二步：选择"可选功能"

    进入"Optional Features"页面，默认已勾选以下选项，全部保留，无需修改，直接点击"Next"：

    • Documentation：Python官方文档（离线查看）；
    • pip：Python的包管理工具（后续安装第三方库必须用到）；
    • tcl/tk and IDLE：Python自带的GUI工具和简易编辑器（入门可用）；
    • Python test suite：Python测试套件（用于验证Python功能完整性）；
    • py launcher：Windows下的Python版本管理工具（多版本共存时必备）；
    • for all users：为所有系统用户安装（若电脑多人使用，建议勾选；单人使用可不勾）。

  3. 第三步：自定义安装路径与高级选项

    进入"Advanced Options"页面，重点配置以下两项：

    • Install location（安装路径） ：点击"Browse"选择路径，建议设置为无中文、无空格的简单路径 ，例如D:\Python313（D盘根目录新建"Python313"文件夹）------路径中不能包含"中文"（如"Python安装"）或"空格"（如"Python 313"），否则后续运行脚本可能报错；
    • 勾选"Associate files with Python"：将.py文件与Python关联，双击.py文件可直接运行；
    • 其他选项默认勾选即可，点击"Install"开始安装，等待进度条完成（约1~2分钟）。

  4. 第四步：确认安装成功

    安装完成后，界面会显示"Setup was successful"，点击"Close"关闭安装程序。

2.4 安装后验证：用CMD命令行确认环境可用

安装完成后，需通过命令行验证Python是否能被系统正常调用，步骤如下：

  1. 打开CMD命令行 ：

    按下Win + R键，在弹出的"运行"窗口中输入cmd，按下回车（或点击"确定"），打开黑色的CMD窗口。

  2. 执行验证命令 ：

    在CMD窗口中输入以下命令，按下回车：

    cmd 复制代码 
    python --version

    若输出类似Python 3.13.6的内容，说明安装成功且环境变量配置正确；

    若输出pip --version，则会显示pip的版本（如pip 24.2 from D:\Python313\Lib\site-packages\pip (python 3.13)），说明pip也能正常使用。

    ⚠️ 注意：若打开CMD后执行命令失败，可尝试关闭CMD后重新打开（环境变量配置后需重启命令行生效），再重试命令。

2.5 Windows安装常见小问题

  • 问题1：安装时提示"权限不足"

    原因：安装路径选择了系统盘（如C盘）的受保护目录（如"Program Files"）。

    解决：右键点击安装包，选择"以管理员身份运行"，或重新选择D盘、E盘等非系统盘的路径（如D:\Python313）。

  • 问题2：安装后找不到Python文件夹

    原因：自定义路径时未记住位置，或勾选了"Install for all users"（路径可能在C:\Program Files\Python313）。

    解决：打开"此电脑"，在右上角搜索框输入"Python313"，即可找到文件夹位置。

3. macOS系统Python环境搭建（适配Intel/Apple Silicon芯片）

macOS系统自带Python 2.7（已停止支持），但无法满足Python 3的使用需求，因此必须手动安装Python 3。其环境搭建的核心是区分"python"和"python3"命令（避免与自带Python 2冲突），以及解决"权限不足"问题。

3.1 前期准备：认识macOS的"自带Python坑"

打开"启动台"→"其他"→"终端"，输入以下命令：

bash 复制代码 
python --version

若输出Python 2.7.18，说明系统自带Python 2.7------绝对不能用这个版本 （无安全更新、不支持新库），必须安装Python 3，且后续调用Python 3需用python3命令（而非python）。

此外，需确认macOS的芯片类型（Intel芯片/Apple Silicon芯片，如M1/M2/M3/M4），步骤如下：

  1. 点击屏幕左上角的苹果图标（🍎），选择"关于本机"；
  2. 在"概览"页面中，"处理器"一栏显示"Intel Core i5/i7"即为Intel芯片，显示"Apple M1/M2/M3/M4"即为Apple Silicon芯片（下载安装包时需适配芯片类型）。

3.2 方式1：官网下载安装（最稳定，推荐新手）

Python官网会自动适配macOS芯片类型，下载步骤如下：

  1. 打开Python官网下载页：https://www.python.org/downloads/，点击"Download Python 3.13.6"（自动下载适配当前芯片的安装包）；

    • 若需手动选择，进入版本详情页的"Files"区域：
      • Intel芯片：选择"macOS 64-bit installer"（文件名为python-3.13.6-macosx10.9.pkg）；
      • Apple Silicon芯片：选择"macOS 64-bit universal2 installer"（文件名为python-3.13.6-macosx11.0.pkg，支持通用芯片）。

  2. 双击下载的.pkg安装包，进入安装向导：

    • 点击"继续"→"继续"→"同意"（许可协议）；
    • 选择"安装位置"（默认安装到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13，新手无需修改路径）；
    • 输入macOS的开机密码（验证权限），点击"安装"，等待进度条完成（约1~2分钟）。

  3. 关键步骤：运行"Install Certificates.command"

    安装完成后，需解决"SSL证书缺失"问题（否则后续用pip安装库会报错"SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED"）：

    1. 打开"启动台"→"其他"→"终端"；

    2. 输入以下命令，按下回车（自动运行证书安装脚本）：

      bash 复制代码 
      /Applications/Python\ 3.13/Install\ Certificates.command

    3. 等待脚本执行完成（显示"Certificates installed successfully"即可）。

3.3 方式2：Homebrew安装（适合有终端基础的用户）

Homebrew是macOS的包管理工具，用它安装Python可自动配置环境变量，且后续升级方便。若未安装Homebrew，需先执行以下命令安装：

bash 复制代码 
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

（安装过程需输入开机密码，等待约5~10分钟，依赖网络环境）

安装Homebrew后，执行以下命令安装Python 3.13：

bash 复制代码 
brew install python@3.13

Homebrew会自动将Python 3.13安装到/usr/local/Cellar/python@3.13/3.13.6，并配置环境变量。

3.4 安装后验证：用终端确认Python 3可用

无论用哪种方式安装，都需通过终端验证Python 3是否可用，步骤如下：

  1. 打开"终端"（启动台→其他→终端）；

  2. 输入以下命令，按下回车：

    bash 复制代码 
    python3 --version

    若输出Python 3.13.6，说明安装成功；

  3. 验证pip是否可用（Python 3对应的pip命令为pip3）：

    bash 复制代码 
    pip3 --version

    若输出类似pip 24.2 from /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/lib/python3.13/site-packages/pip (python 3.13)的内容，说明pip3正常。

    ⚠️ 注意：macOS中，python命令默认指向自带的Python 2，python3才指向手动安装的Python 3，后续运行Python代码需用python3命令。

3.5 macOS安装常见小问题

  • 问题1：终端输入"python3"提示"command not found"

    原因：环境变量未配置（官网安装可能漏配，Homebrew安装一般不会）。

    解决：手动添加环境变量，终端输入以下命令（适用于bash终端）：

    bash 复制代码 
    echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile  # 生效环境变量

    若用zsh终端（macOS 10.15+默认），将.bash_profile替换为.zshrc即可。

  • 问题2：用pip3安装库提示"Permission denied"

    原因：权限不足（默认路径为系统目录，普通用户无写入权限）。

    解决：避免用sudo pip3（可能破坏系统文件），改用"用户级安装"：

    bash 复制代码 
    pip3 install --user 库名  # 例如 pip3 install --user numpy

4. Linux系统Python环境搭建（适配Ubuntu/CentOS/Debian）

Linux系统（如Ubuntu、CentOS）通常预装Python 3，但版本可能过低（如Ubuntu 22.04预装Python 3.10），若需安装3.13.6版本，需通过"包管理器安装"或"源码编译安装"。以下分"Ubuntu/Debian系列"和"CentOS/RHEL系列"演示，核心是区分"python"和"python3"命令，以及解决"依赖缺失"问题。

4.1 前期准备：检查系统预装的Python版本

打开终端（快捷键Ctrl + Alt + T），输入以下命令，查看当前Python版本：

bash 复制代码 
python3 --version
  • 若输出Python 3.13.x及以上，说明版本满足需求，无需重新安装；
  • 若输出Python 3.12.x及以下，或提示"command not found"，需安装Python 3.13.6。

4.2 Ubuntu/Debian系列：用apt-get安装（最便捷）

Ubuntu、Debian等系统用apt-get包管理器，安装步骤如下：

  1. 更新软件源列表（确保能找到最新的Python版本）：

    bash 复制代码 
    sudo apt update

  2. 安装Python 3.13.6及依赖：

    • 若系统支持直接安装3.13（如Ubuntu 24.04+）：

      bash 复制代码 
      sudo apt install python3.13 python3.13-pip

    • 若系统不支持（如Ubuntu 22.04），需先添加第三方源（deadsnakes PPA）：

      bash 复制代码 
      sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa  # 添加源
sudo apt update  # 再次更新源
sudo apt install python3.13 python3.13-pip  # 安装Python 3.13

  3. 设置Python 3.13为默认Python 3（可选，解决版本冲突）：

    bash 复制代码 
    # 建立软链接，将python3指向python3.13
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.13 1
# 若需切换版本，执行以下命令选择对应版本
sudo update-alternatives --config python3

4.3 CentOS/RHEL系列：用yum安装（需扩展源）

CentOS默认的软件源中Python版本较低，需先安装epel-release扩展源，步骤如下：

  1. 安装扩展源：

    bash 复制代码 
    sudo yum install epel-release

  2. 安装Python 3.13.6：

    bash 复制代码 
    sudo yum install python3.13 python3.13-pip

  3. 验证安装：

    bash 复制代码 
    python3.13 --version  # 输出Python 3.13.6
pip3.13 --version     # 输出pip版本

    ⚠️ 注意：CentOS中，python命令默认指向Python 2（若预装），python3指向预装的Python 3，python3.13指向手动安装的3.13，需根据版本调用。

4.4 源码编译安装（适合需要自定义版本的场景）

若需安装特定版本（如3.13.6），或系统不支持包管理器安装，可通过"源码编译"安装，步骤如下（以Ubuntu为例）：

  1. 安装编译依赖（缺少依赖会导致编译失败）：

    bash 复制代码 
    sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget

  2. 下载Python源码包：

    bash 复制代码 
    # 下载Python 3.13.6源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.13.6/Python-3.13.6.tgz

  3. 解压源码包并进入目录：

    bash 复制代码 
    tar -zxvf Python-3.13.6.tgz  # 解压
cd Python-3.13.6              # 进入解压后的目录

  4. 配置编译参数（指定安装路径）：

    bash 复制代码 
    # --prefix指定安装路径，建议设为/usr/local/python313
./configure --prefix=/usr/local/python313 --enable-optimizations
# --enable-optimizations：启用编译优化，提升Python运行速度

  5. 编译并安装：

    bash 复制代码 
    make -j4  # 4线程编译（根据CPU核心数调整，如8核用-j8）
sudo make install  # 安装到指定路径

  6. 配置环境变量：

    bash 复制代码 
    # 将Python路径添加到环境变量（永久生效）
echo 'export PATH="/usr/local/python313/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc  # 生效环境变量

  7. 验证安装：

    bash 复制代码 
    python3 --version  # 输出Python 3.13.6
pip3 --version     # 输出pip版本

4.5 Linux安装常见小问题

  • 问题1：编译时提示"no acceptable C compiler found in $PATH"

    原因：未安装C编译器（build-essential）。

    解决：Ubuntu/Debian用户执行sudo apt install build-essential，CentOS用户执行sudo yum install gcc。

  • 问题2：输入"python3.13"提示"command not found"

    原因：源码安装后未配置环境变量，或路径错误。

    解决：检查安装路径（如/usr/local/python313/bin）是否存在python3.13文件，若存在，重新执行环境变量配置命令并生效。

5. 跨系统常见报错解决方案（新手必看）

无论哪个系统，安装Python后最常遇到的问题是"命令不可用"和"版本冲突"，以下针对每个报错，提供"现象-原因-解决方案"的完整流程，确保你能独立排查。

5.1 报错1："python --version"提示"命令未找到"（或"'python' 不是内部或外部命令"）

现象

  • Windows CMD：'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
  • macOS/Linux终端：bash: python: command not found

原因（核心：系统找不到Python的安装路径）

  1. 安装时未勾选"Add Python to PATH"（Windows），或未配置环境变量（macOS/Linux）；
  2. 环境变量配置后未重启命令行（CMD/终端）；
  3. 安装路径包含中文或空格（Windows），导致环境变量失效。

解决方案（分系统操作）

Windows系统：手动配置环境变量
  1. 右键点击"此电脑"→"属性"→"高级系统设置"→"环境变量"；
  2. 在"用户变量"或"系统变量"中，找到"Path"变量，点击"编辑"；
  3. 点击"新建"，添加Python的"安装目录"和"Scripts目录"（例如：
    • 安装目录：D:\Python313
    • Scripts目录：D:\Python313\Scripts（pip所在目录）
  4. 点击"确定"保存所有窗口，关闭CMD后重新打开 ，再次执行python --version。
macOS系统：手动添加环境变量

  1. 终端输入以下命令（根据终端类型选择）：

    • bash终端（默认）：

      bash 复制代码 
      echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile  # 生效

    • zsh终端（macOS 10.15+默认）：

      bash 复制代码 
      echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc  # 生效

  2. 执行python3 --version（macOS需用python3），验证是否成功。

Linux系统：修复环境变量

  1. 终端输入以下命令（以源码安装路径/usr/local/python313为例）：

    bash 复制代码 
    echo 'export PATH="/usr/local/python313/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc  # 生效

  2. 执行python3 --version，验证是否成功。

5.2 报错2：版本冲突（安装多个Python版本，命令调用混乱）

现象

  • 执行python --version显示Python 2.7，而想调用Python 3.13；
  • 执行pip install 库名后，在Python 3.13中无法导入该库（库安装到了Python 2中）。

原因

系统中安装了多个Python版本（如Python 2.7、3.10、3.13），python/pip命令默认指向旧版本，导致调用错误。

解决方案（分系统管理多版本）

Windows系统：用py launcher切换版本

Windows安装Python时默认自带py命令（版本管理器），可通过py -版本号调用指定版本：

  1. 查看系统中已安装的Python版本：

    cmd 复制代码 
    py -0  # 输出类似：-3.13-64 * Python 3.13.6 (64-bit)

  2. 调用指定版本的Python：

    cmd 复制代码 
    py -3.13 --version  # 调用Python 3.13
py -3.13 -m pip install 库名  # 用Python 3.13的pip安装库

  3. （可选）设置Python 3.13为默认：
    右键点击"此电脑"→"属性"→"高级系统设置"→"环境变量"，在"Path"中，将Python 3.13的路径（如D:\Python313）移到Python 2.7路径的上方，保存后重启CMD。

macOS/Linux系统：用alias或update-alternatives切换

  1. 临时切换（当前终端生效） ：

    终端输入以下命令，将python指向python3.13：

    bash 复制代码 
    alias python="python3.13"
alias pip="pip3.13"

    验证：python --version输出Python 3.13.6。

  2. 永久切换（所有终端生效）：

    • bash终端：

      bash 复制代码 
      echo 'alias python="python3.13"' >> ~/.bash_profile
echo 'alias pip="pip3.13"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

    • zsh终端：

      bash 复制代码 
      echo 'alias python="python3.13"' >> ~/.zshrc
echo 'alias pip="pip3.13"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

  3. Linux系统：用update-alternatives管理（推荐）：

    bash 复制代码 
    # 为Python 3.13建立软链接
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.13 100
# 为Python 3.10建立软链接（若存在）
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 50
# 选择默认Python 3版本（输入编号选择3.13）
sudo update-alternatives --config python3

5.3 报错3：pip命令不可用（"pip --version"提示"命令未找到"）

现象

  • Windows：'pip' 不是内部或外部命令；
  • macOS/Linux：bash: pip: command not found。

原因

  1. 安装Python时未勾选"pip"选项（Windows）；
  2. pip的路径未添加到环境变量（Scripts目录，Windows）；
  3. 调用命令错误（macOS/Linux需用pip3，而非pip）。

解决方案

Windows系统：修复pip路径

  1. 找到Python的"Scripts目录"（如D:\Python313\Scripts），确认该目录下是否有pip.exe文件；

  2. 若有，按照"报错1"的步骤，将该目录添加到"Path"环境变量，重启CMD后执行pip --version；

  3. 若没有（未安装pip），打开CMD执行以下命令（重新安装pip）：

    cmd 复制代码 
    python -m ensurepip --upgrade
macOS/Linux系统：用Python调用pip

  1. 直接通过Python调用pip（避免命令冲突）：

    bash 复制代码 
    python3 -m pip --version  # 验证pip是否存在

  2. 若输出pip版本，可设置alias（永久生效）：

    bash 复制代码 
    echo 'alias pip="python3 -m pip"' >> ~/.bashrc  # bash终端
source ~/.bashrc

  3. 若提示"no module named pip"，执行以下命令安装pip：

    bash 复制代码 
    python3 -m ensurepip --upgrade

5.4 报错4：Windows运行脚本提示"无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本"

现象

双击.py文件或在CMD中执行python hello.py时，提示：

复制代码 
无法加载文件 D:\hello.py，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。

原因

Windows的PowerShell执行策略默认禁止运行脚本（保护系统安全），CMD中调用Python时可能触发该限制。

解决方案

  1. 以"管理员身份"打开PowerShell：
    右键点击"开始菜单"→"Windows PowerShell (管理员)"；

  2. 执行以下命令，修改执行策略：

    powershell 复制代码 
    Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

  3. 输入Y确认，关闭PowerShell后重新打开CMD，再次运行脚本即可。

6. 环境测试：编写第一个Python程序"Hello World"

环境搭建完成后，我们通过经典的"Hello World"程序验证环境是否能正常运行，并带你理解Python代码的基础逻辑。

6.1 选择编写工具（新手友好）

无需安装复杂的IDE（如PyCharm），用系统自带的工具即可：

  • Windows：记事本（Notepad）或"IDLE"（Python自带，在开始菜单中搜索"IDLE"）；
  • macOS：文本编辑（需将格式设为"纯文本"，避免自动添加格式）；
  • Linux：Gedit（文本编辑器）或终端直接编写（nano hello.py）。

本文以"记事本"和"终端"为例，演示编写与运行流程。

6.2 步骤1：编写"Hello World"代码

用记事本编写（Windows）

  1. 打开"记事本"（Win+R输入notepad）；

  2. 在记事本中输入以下代码（注意符号为英文半角）：

    python 复制代码 
    # 第一个Python程序：输出Hello World
print("Hello World")

  3. 点击"文件"→"保存"，选择保存路径（如D:\Projects，需先新建"Projects"文件夹），文件名设为hello.py，"保存类型"选择"所有文件"，"编码"选择"UTF-8"（避免中文注释乱码），点击"保存"。

用终端编写（macOS/Linux）

  1. 打开终端，输入以下命令，新建并编辑hello.py文件：

    bash 复制代码 
    # 进入用户目录（或自定义目录，如cd ~/Projects）
cd ~
# 用nano编辑器新建文件
nano hello.py

  2. 在nano中输入代码（与上述一致）：

    python 复制代码 
    # 第一个Python程序：输出Hello World
print("Hello World")

  3. 按下Ctrl + O（保存），按下回车确认文件名，再按下Ctrl + X（退出nano）。

6.3 步骤2：运行程序（跨系统方法）

运行Python程序的核心是"用正确的Python命令，指向正确的.py文件路径"，以下分系统演示：

Windows系统（CMD）

  1. 打开CMD，进入hello.py所在的目录（如D:\Projects）：

    cmd 复制代码 
    cd D:\Projects  # 切换目录（注意盘符大写）
dir  # 查看目录下是否有hello.py文件

  2. 执行以下命令，运行程序：

    cmd 复制代码 
    python hello.py

  3. 若输出Hello World，说明环境完全正常！

macOS/Linux系统（终端）

  1. 打开终端，进入hello.py所在的目录（如~/Projects）：

    bash 复制代码 
    cd ~/Projects  # 切换目录
ls  # 查看目录下是否有hello.py文件

  2. 执行以下命令，运行程序（需用python3）：

    bash 复制代码 
    python3 hello.py

  3. 若输出Hello World，说明环境完全正常！

6.4 代码逐行解释：理解Python基础语法

虽然hello.py只有2行代码，但包含了Python的核心语法规则，逐行解释如下：

第1行：# 第一个Python程序：输出Hello World

  • 作用：注释（对代码的说明，Python运行时会忽略注释）；

  • 语法规则 ：以#开头的行都是注释，用于记录代码功能、作者、日期等信息，方便自己或他人后续阅读；

  • 示例 ：

    python 复制代码 
    # 这是单行注释
# 作者：Python新手
# 日期：2025年9月

    第2行：print("Hello World")

  • 作用 ：调用Python的内置函数print()，在控制台输出括号中的内容（"Hello World"）；

  • 逐部分解析 ：

    1. print：Python的内置函数（无需额外安装，直接可用），功能是"输出内容到控制台"；
    2. ()：函数调用的标志，所有函数都需用()包裹参数（即使无参数，也需写print()）；
    3. "Hello World"：字符串 （文本数据），需用英文半角的""或''包裹（如'Hello'也可），若用中文引号（""）会报错；

  • 语法规则 ：Python语句无需用;结尾（与Java、C++不同），换行即表示语句结束；若一行写多个语句，需用;分隔（不推荐新手使用）。

利用Python 3.13新特性的变种示例

Python 3.13支持更简洁的字符串格式化和模式匹配，可尝试以下代码体验新特性：

python 复制代码 
# 使用Python 3.13增强的f-string语法
name = "Python 3.13"
print(f"Hello, {name=}!")  # 输出：Hello, name='Python 3.13'!

# 使用模式匹配（3.10+引入，3.13增强）
message = "Hello World"
match message:
    case "Hello World":
        print("匹配成功：这是经典问候语")
    case _:
        print("未匹配到预设内容")

运行后输出：

复制代码 
Hello, name='Python 3.13'!
匹配成功：这是经典问候语

7. 总结与后续学习建议

7.1 环境搭建核心要点回顾

  1. 版本选择：坚决使用Python 3.13.6，拒绝Python 2；
  2. 路径配置：安装路径必须"无中文、无空格"（Windows关键）；
  3. 环境变量：确保Python的安装目录和Scripts目录（Windows）添加到Path，这是解决"命令不可用"的核心；
  4. 命令区分 ：Windows用python/pip，macOS/Linux用python3/pip3（避免与自带版本冲突）；
  5. 验证流程 ：安装后先执行python --version和pip --version，再运行"Hello World"，确保每一步都验证。

7.2 下一步学习方向

  1. 熟悉Python 3.13新特性：重点掌握模式匹配增强、性能优化点、类型提示改进等，提升编码效率；
  2. 选择合适的IDE：新手推荐VS Code（轻量、免费、插件丰富），安装"Python"插件后可实现代码补全、语法检查；
  3. 学习使用pip ：用pip install 库名安装第三方库（如pip install numpy安装数据分析库），开启Python的"生态之旅"。

环境搭建是Python入门的"第一步"，也是最关键的一步------只要环境正常，后续的语法学习、项目开发都会顺畅很多。如果遇到其他问题，可通过Python官方文档（https://docs.python.org/3.13/）或社区（如Stack Overflow）搜索解决方案，培养独立排查问题的能力。

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