Pytorch的CUDA版本安装使用教程

CUDA

什么是 CUDA

CUDA 是英伟达公司开发的显卡的人工智能算法驱动程序,原本我们训练模型是基于的CPU,但是我们很清楚,单靠CPU和内存来训练模型是远远达不到要求的,而且训练的速度会比较的慢,因此我们就需要我们的显卡来训练我们的模型。

限制条件

为了使用 CUDA,我们需要一个被 CUDA 支持的英伟达的显卡

官网查看那些显卡可以使用CUDA GPU Compute Capability | NVIDIA Developer

CUDA安装

CUDA驱动安装

但是大部分情况下,一般是不需要单独安装 cuda 计算驱动下载地址

选择你的系统,比如Windows。

Pytorch的CUDA版本

还有另外的下载方式,比如我们使用Pytorch来进行模型的训练,Pytorch官方也有对应的CUDA版本,直接下载CUDA版本的Pytorch。

Pytorch官网

在下载的时候,记得删除旧版本的Pytorch,这里我就不赘述了。

CUDA使用

CUDA是否存活

python 复制代码
print(torch.cuda.is_available())

CUDA是否可用,创立一个设备对象

python 复制代码
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
print(device)

将模型丢入到CUDA中

python 复制代码
# 1. 创建设备对象
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

# 2. 将模型放到设备上
model.to(device)

# 3. 将数据放到设备上
inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)
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