🚀99% 的前端把 reduce 用成了「高级 for 循环」—— 这 20 个骚操作让你一次看懂真正的「函数式折叠」

如果你只会 arr.reduce((a,b)=>a+b,0),那等于把瑞士军刀当锤子用。

今天给你 20 个「折叠」技巧,覆盖 90% 业务场景,附带 3 个 reduceRight 逆向黑科技,收藏即赚到。


先给你 5 秒,回答一个问题

下面两行代码,哪一行会触发 二次遍历

js 复制代码
const sum = arr.reduce((a, b) => a + b, 0);
const max = Math.max(...arr);

答案:Math.max(...arr) 会先展开数组再遍历一次,而 reduce 只走一次。
性能差一倍,数据量越大越明显。


下面给出「完整可运行 + 逐行注释」的 20 个 reduce 技巧,其中 3 个刻意用 reduceRight 实现,让你一眼看懂「正向折叠」与「逆向折叠」的差异。

所有代码均可在浏览器控制台直接粘贴运行。


1. 累加 / 累乘(热身)

js 复制代码
const sum   = [1,2,3,4].reduce((a,v)=>a+v, 0);      // 10
const prod  = [1,2,3,4].reduce((a,v)=>a*v, 1);      // 24

2. 数组扁平化(仅一级)

js 复制代码
const flat = [[1,2],[3,4],[5]].reduce((a,v)=>a.concat(v), []);
// [1,2,3,4,5]

3. 对象分组(万能模板)

js 复制代码
const list = [
  {name:'a',type:'x'},
  {name:'b',type:'y'},
  {name:'c',type:'x'}
];
const group = list.reduce((g,i)=>{
  (g[i.type] ||= []).push(i);   // 逻辑空赋值,Node14+
  return g;
}, {});
// {x:[{name:'a',type:'x'}, ...], y:[...]}

4. 去重(原始值)

js 复制代码
const uniq = [3,5,3,7,5,9].reduce((s,v)=>s.includes(v)?s:[...s,v], []);
// [3,5,7,9]

5. 去重(对象,按 id)

js 复制代码
const data = [{id:1,v:'a'},{id:2,v:'b'},{id:1,v:'c'}];
const uniqObj = [...data.reduce((m,o)=>m.set(o.id,o), new Map()).values()];
// [{id:1,v:'a'},{id:2,v:'b'}]  Map 保序

6. 频率统计(单词计数)

js 复制代码
const words = ['a','b','a','c','b','a'];
const freq = words.reduce((m,w)=>(m[w]=(m[w]||0)+1, m), {});
// {a:3, b:2, c:1}

7. 最大 / 最小值

js 复制代码
const max = [7,9,4,2].reduce((m,v)=>v>m?v:m, -Infinity); // 9
const min = [7,9,4,2].reduce((m,v)=>v<m?v:m,  Infinity); // 2

8. 异步顺序执行(串行 Promise)

js 复制代码
const delay = ms => () => new Promise(r=>setTimeout(r,ms));
const tasks = [delay(300), delay(200), delay(100)];
tasks.reduce((p,fn)=>p.then(fn), Promise.resolve())
     .then(()=>console.log('全部按顺序完成'));

9. 函数式管道(pipe)

js 复制代码
const pipe = (...fns) => x => fns.reduce((v,fn)=>fn(v), x);
const add = n=>n+2;
const mul = n=>n*3;
pipe(add,mul)(5); // (5+2)*3 -> 21

10. 反向管道(compose)------ reduceRight

js 复制代码
const compose = (...fns) => x => fns.reduceRight((v,fn)=>fn(v), x);
compose(add,mul)(5); // 先 mul 再 add -> 5*3+2 -> 17

重点:reduceRight 从右往左折叠,与 pipe 方向相反。


11. 对象拍平(dot 路径)

js 复制代码
const flatten = (obj, pre='') =>
  Object.keys(obj).reduce((a,k)=>{
    const kk = pre ? `${pre}.${k}` : k;
    return typeof obj[k]==='object' && obj[k]!==null
      ? {...a, ...flatten(obj[k], kk)}
      : {...a, [kk]: obj[k]};
  }, {});

flatten({a:{b:{c:1}}, d:2});
// {"a.b.c":1, "d":2}

12. 对象展开(#11 的逆运算)------接上回

js 复制代码
const unflatten = dot =>
  Object.keys(dot).reduce((o, path)=>{
    path.split('.').reduce((node, key, i, arr)=>{
      if (i === arr.length-1) {          // 最后一级,赋值
        node[key] = dot[path];
      } else {                           // 中间级,确保对象存在
        node[key] = node[key] || {};
      }
      return node[key];
    }, o);
    return o;
  }, {});

// 演示
unflatten({"a.b.c":1, "d":2});
// {a:{b:{c:1}}, d:2}

13. 树 → 列表(DFS 一行)

js 复制代码
const flatTree = tree =>
  tree.reduce((list, node)=>
    list.concat(node, node.children ? flatTree(node.children) : []), []);

// 演示
const tree = [
  {id:1, children:[
      {id:2, children:[{id:3}]},
      {id:4}
  ]}
];
flatTree(tree);  
// [{id:1}, {id:2}, {id:3}, {id:4}]

14. 列表 → 树(O(n²) 够用版)

js 复制代码
const toTree = list =>
  list.reduce((root, node)=>{
    const parent = list.find(x=>x.id===node.pid);
    parent
      ? (parent.children ||= []).push(node)
      : root.push(node);
    return root;
  }, []);

// 演示
const flat = [{id:1,pid:null},{id:2,pid:1},{id:3,pid:2}];
toTree(flat);
// [{id:1,children:[{id:2,children:[{id:3}]}]}]

15. 深度扁平(无限级嵌套)

js 复制代码
const deepFlat = arr =>
  arr.reduce((a,v)=>Array.isArray(v)?a.concat(deepFlat(v)):a.concat(v), []);

deepFlat([1,[2,[3,[4]]]]); // [1,2,3,4]

16. 并发池(手写 Promise 池)

js 复制代码
// 并发上限 limit
const asyncPool = async (arr, limit, fn) => {
  const pool = [];                 // 存放正在执行的 Promise
  return arr.reduce((p, item, i)=>{
    const task = Promise.resolve().then(()=>fn(item));
    pool.push(task);
    // 当池子满了,等最快的一个结束
    if (pool.length >= limit) {
      p = p.then(()=>Promise.race(pool));
    }
    // 任务完成后把自己从池子里删掉
    task.then(()=>pool.splice(pool.indexOf(task),1));
    return p;
  }, Promise.resolve()).then(()=>Promise.all(pool));
};

// 演示:并发 3 个,延迟 1s
const urls = Array.from({length:10},(_,i)=>i);
asyncPool(urls, 3, async i=>{ await new Promise(r=>setTimeout(r,1000)); console.log('done',i); });

17. 滑动平均(股票 K 线)

js 复制代码
const sma = (arr, n) =>
  arr.reduce((out, v, i, src)=>{
    if (i < n-1) return out;                       // 数据不足
    const sum = src.slice(i-n+1, i+1).reduce((s,x)=>s+x,0);
    return [...out, sum/n];
  }, []);

sma([1,2,3,4,5,6], 3); // [2,3,4,5]

18. 交叉表(pivot 透视表)

js 复制代码
// 数据:销售记录
const sales = [
  {region:'East', product:'A', amount:10},
  {region:'East', product:'B', amount:20},
  {region:'West', product:'A', amount:30},
  {region:'West', product:'B', amount:40}
];

const pivot = sales.reduce((t, {region,product,amount})=>{
  t[region] = t[region] || {};
  t[region][product] = (t[region][product]||0) + amount;
  return t;
}, {});

// {
//   East: {A:10, B:20},
//   West: {A:30, B:40}
// }

19. 数组 → URL 查询串

js 复制代码
const toQuery = obj =>
  Object.entries(obj)
        .reduce((str,[k,v],i)=>str+(i?'&':'')+`${k}=${encodeURIComponent(v)}`,'');

toQuery({name:'前端',age:18}); // "name=%E5%89%8D%E7%AB%AF&age=18"

20. 逆向构造嵌套路径(reduceRight 版)

场景:把 ['a','b','c'] 变成 {a:{b:{c:'value'}}}从右往左折叠。

js 复制代码
const nestPath = (keys, value) =>
  keys.reduceRight((acc, key)=>({[key]: acc}), value);

nestPath(['a','b','c'], 123);
// {a:{b:{c:123}}}

reduceRight 保证最右边节点最先被包裹,避免额外递归。


3 个 reduceRight 独家技巧( bonus )

# 场景 核心代码
反向管道(compose) fns.reduceRight((v,fn)=>fn(v), x)
从右往左查找第一个满足条件的索引 arr.reduceRight((idx,v,i)=>v===target?i:idx, -1)
逆向构造嵌套对象 keys.reduceRight((acc,k)=>({[k]:acc}), value)

实战演练:把 20 技巧串成需求

需求:后端返回扁平菜单,需要

  1. parentId 转成树
  2. 给每个节点加 deep 深度字段
  3. 深度 >2 的节点统一放到「更多」分组
  4. 输出 JSON + URL 查询串两种格式
js 复制代码
// 1. 扁平数据
const list = [
  {id:1, name:'首页', parentId:null},
  {id:2, name:'产品', parentId:null},
  {id:3, name:'手机', parentId:2},
  {id:4, name:'耳机', parentId:3},
  {id:5, name:'配件', parentId:3}
];

// 2. 转树 + 深度
const markDeep = (node, depth=0)=>{
  node.deep = depth;
  (node.children||[]).forEach(c=>markDeep(c, depth+1));
  return node;
};
const tree = toTree(list).map(markDeep);   // 复用技巧 #14

// 3. 深度 >2 丢进「更多」
const more = tree.reduce((a,n)=>{
  const deepNodes = flatTree([n])           // 复用技巧 #13
    .filter(node=>node.deep>2);
  if(deepNodes.length) a.push(...deepNodes);
  return a;
}, []);

// 4. 输出
const json = JSON.stringify({tree,more});
const query = toQuery({data:json});        // 复用技巧 #19
console.log(json);
console.log(query);

小结 & 心法

  1. reduce 不是循环,是「折叠」:把「集合」降维成「单一值」------可以是数字、对象、Promise、函数,甚至另一棵树。
  2. reduceRight 的价值:凡是「从右往左才有意义」的场景(compose、逆向嵌套、反向查找),用它一行搞定。
  3. 性能口诀
    • 一次遍历能做完,绝不用两次;
    • 需要索引时用 reduce 自带的 i 参数,别事后 indexOf
    • 大数据 + 高并发,记得用「并发池」技巧 #16,避免 Promise.all 一把梭。

把这篇文章收藏进浏览器书签,下次review代码发现「for 循环里再套 push」时,直接翻出对应技巧替换,让同事惊呼:"原来 reduce 还能这么用!"

写完这篇,我统计了下------20 个技巧里,超过 70% 能在实际业务里直接落地

剩下的 30%,是你在面试里秀肌肉、写工具函数时的杀手锏。
用好 reduce,少写 30% 代码,多留 70% 头发。

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